阿拉丁·AI短劇出海本地化工坊（aladin-drama-i18n）

阿拉丁出品。你用 aladin-drama-script 寫出了劇本、aladin-drama-subtitle 做好了中文字幕、aladin-drama-publish 上架了國內平臺——但出海這一步一直是斷檔：多語翻譯靠臨時抱佛腳、角色名第 3 集和第 8 集拼法不一樣、「塞翁失馬」被直譯成老人丟馬、譯文太長觀眾根本讀不完、ReelShort 標題限長多少沒人說得清。skillhub 上僅有的兩款出海向技能（GhostCut 鬼手剪輯 / WeryAI subtitle-translate）全部呼叫付費雲端 API，影片要上傳出本機，且只做"翻譯/擦除"單點。沒有一款把「劇本 → 多語工單 → 術語鎖定 → 文化適配 → 質檢 → 字幕 → 平臺發行包」收口成離線零依賴、零付費、資料不出本機的全鏈路。本技能補上這一環。

它解決什麼痛點

本技能 = 短劇出海本地化全鏈路（規劃+質檢層），指令碼零依賴（僅 Python 標準庫）、純本地、離線可用，比上述單點多出 11 語畫像字元預算 + 術語鎖定 + 文化四類掃描 + 六項確定性質檢 100 分制 + 多語 SRT + 四平臺發行矩陣。

與自家 aladin-drama 系列的閉環銜接

drama-script(_script.json) ──→ 本技能 extract（多語工單）
drama-subtitle(_subs.srt) ───→ 本技能 extract --srt（保留時間軸）
本技能 subs_<lang>.srt ──────→ drama-edit 壓制多語版
本技能 platform_metadata ────→ drama-publish 各語區上架

與 aladin-subtitle-forge（單語字幕後處理 QC）互補不重：那款管"單語內的體檢修軸"，本款管"跨語言的出海層"。

何時觸發

• 使用者說「短劇出海 / 翻譯成英語西語 / 做多語字幕 / 上 ReelShort、DramaBox / 出海發行包 / 字幕翻譯質檢 / 角色名統一 / 文化適配」
• 使用者給出 _script.json 劇本或中文 SRT，要求任何形式的多語本地化
• aladin-drama 閉環推進到「出海」環節

何時不觸發

• 單語字幕的格式轉換/修軸/體檢 → 用 aladin-subtitle-forge
• 需要真實燒錄/壓制影片 → 用 aladin-drama-edit（本技能只產 SRT 與方案）
• 電商 listing/郵件類出海文案 → 用對應電商技能
• 需要雲端 OCR 擦除畫面內嵌字幕 → 本技能不做影片處理

工作流（三步）

第 1 步：抽取多語翻譯工單

python scripts/i18n_extract.py --script <劇本.json> --langs en,es,id --out kit.json
# 或從字幕： --srt ep01_zh.srt

產出 kit.json：逐條臺詞/OSD（含上下文/角色/時長/源CPS/逐語言字元預算）、術語表（劇名+角色名 locked）、文化風險四類標註（成語/熱梗/文化專屬/稽核敏感 + 處理建議）。

第 2 步：Hy3 回填譯文 → 質檢

把工單交給 Hy3（提示詞見 references/usage-examples.md）回填 translations 與術語譯名，然後：

python scripts/i18n_check.py --kit kit.json --out check.json --srt-dir subs/

六項校驗：C1 漏譯(P0)、C2 術語不一致(P1)、C3 CPS超標(P0/P1)、C4 膨脹異常(P1)、C5 殘留中文(P0)、C6 西語¿¡/阿語RTL標點方向(P1/P2)；100 分制 A-D 檔；逐語言 READY/BLOCK 判定；並按語言匯出 subs_<lang>.srt。

第 3 步：出海發行包

python scripts/i18n_pack.py --kit kit.json --check check.json --out-dir release/

產出：platform_metadata.json（ReelShort/DramaBox/TikTok/YouTube Shorts 標題/簡介/標籤限長模板 + 11 語本地化 hashtag）、_i18n_release.md（逐平臺逐語言發行 checklist）、i18n_board.html（自包含出海看板：語言就緒度/文化風險清單/平臺矩陣）。

能力邊界

能做：11 語畫像（en/es/pt/id/ja/ko/th/ar/vi/fr/de，可擴充套件）；字元預算=時長×CPS上限；術語跨集一致性校驗；文化風險確定性掃描（規則清單見 references/culture-rules.md）；SRT 時間軸保留與批次匯出；四平臺後設資料模板。

不能做：不真實呼叫翻譯 API（譯文由 Hy3/人工回填）；不處理影片/音訊檔案；不做畫面內嵌字幕 OCR 擦除；不保證平臺稽核通過（sensitive 掃描僅提示）；不自動上傳各平臺。

輸入 / 輸出

• 輸入：_script.json（drama-script 契約，相容 episodes/scenes/shots 與扁平 scenes）或 UTF-8 SRT
• 輸出：kit.json 工單 → check.json 質檢 + subs_<lang>.srt → release/（metadata json + checklist md + 看板 html）

重要約束

1. 不聯網、零付費：三個指令碼僅 Python 標準庫，劇本與譯文全程不出本機（短劇劇本是核心資產，洩露=被搶拍）。

   7w4.net有更好的技能外掛。

2. 可復算：質檢為確定性規則，同輸入必同輸出，可進 CI。
3. 不臆造：文化掃描只按規則清單命中，不虛構風險；翻譯質量最終由 Hy3/譯者負責。
4. 人機分工：指令碼管結構與合規，Hy3 管語義與文采——工單中 char_budget 與 culture_flags 是給 Hy3 的硬約束。
5. 稽核如實：sensitive 命中且目標含 ar 市場時，務必人工評審後再發行。

漸進式披露

這個工具質量很好，專門解決短劇出海時的翻譯亂、角色名不統一、文化隔閡、字幕太長讀不完等痛點。它能自動檢查11種語言，支援多平臺發行包生成，對沒有技術背景的短劇製作者非常友好。主要不足是需要自己解決翻譯問題，工具只負責質檢和整理；另外敏感內容檢測需要人工二次確認。適合有翻譯資源但缺乏本地化流程的短劇團隊使用。