A股量化資料分析（AkShare）

基於 AkShare 封裝的可執行 CLI 工具，內建重試機制、錯誤處理和 JSON/表格雙格式輸出。

環境準備

pip install akshare

使用方式

所有查詢通過 CLI 指令碼完成，SKILL_DIR 為本 SKILL.md 所在目錄：

python3 SKILL_DIR/scripts/akshare_cli.py <子命令> [引數]
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預設輸出 JSON，加 --format table 輸出表格。

即時行情

# 全市場即時行情
python3 SKILL_DIR/scripts/akshare_cli.py spot

# 指定板塊
python3 SKILL_DIR/scripts/akshare_cli.py spot --board 北證A股

歷史K線

# 日K線（預設近一年，前復權）
python3 SKILL_DIR/scripts/akshare_cli.py kline 000001

# 周K線 + 自定義日期範圍
python3 SKILL_DIR/scripts/akshare_cli.py kline 000001 --period weekly --start 20240101 --end 20241231

財務資料

# 財務報表摘要
python3 SKILL_DIR/scripts/akshare_cli.py finance 000001

# 主要財務指標
python3 SKILL_DIR/scripts/akshare_cli.py indicator 000001

板塊/行業分析

# 行業板塊列表
python3 SKILL_DIR/scripts/akshare_cli.py board

# 概念板塊列表
python3 SKILL_DIR/scripts/akshare_cli.py board --concept

# 指定板塊內個股
python3 SKILL_DIR/scripts/akshare_cli.py board --cons 半導體

資金流向

# 個股資金流向（自動識別滬深市場）
python3 SKILL_DIR/scripts/akshare_cli.py fund 000001

龍虎榜

# 指定日期龍虎榜
python3 SKILL_DIR/scripts/akshare_cli.py lhb --date 20240930

新股/IPO

# 新股申購
python3 SKILL_DIR/scripts/akshare_cli.py ipo

# 待上市新股
python3 SKILL_DIR/scripts/akshare_cli.py ipo --upcoming

融資融券

# 融資融券資料
python3 SKILL_DIR/scripts/akshare_cli.py rzrq 600000

常用股票程式碼

指令碼特性

• 內建重試機制： 網路請求自動重試 2 次，指數退避
• 錯誤處理： 異常返回 JSON {"error": "..."}，exit code=1
• NaN 安全： 自動處理 pandas NaN 值，避免 JSON 序列化失敗
• 市場自動識別： 根據股票程式碼字首自動判斷滬/深市場
• 雙格式輸出： JSON（預設，適合 agent 解析）或 table（適合人類閱讀）

備選方案: Baostock

AkShare 安裝失敗時可用 baostock（更輕量）：

import baostock as bs

lg = bs.login()
rs = bs.query_history_k_data_plus('sh.600519',
    'date,code,open,high,low,close,volume',
    start_date='20250101', end_date='20251231')

data_list = []
while rs.next():
    data_list.append(rs.get_row_data())

bs.logout()

注意事項

1. 資料僅供學術研究，不構成投資建議
2. AkShare 介面依賴網路抓取，可能因目標網站變動而失效
3. CLI 指令碼已內建重試機制，但極端網路環境下仍可能超時

整體質量良好，功能覆蓋A股分析的主要場景。優點是查詢功能豐富、內建錯誤處理不易崩潰、使用簡單。不足之處是依賴網路抓取資料可能不穩定、表格輸出資料量受限、缺少自動化測試保障穩定性。適合有Python環境、需要快速查詢A股資料的使用者使用。