Agent Team

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🤖 AI-Agent 免費

📖 技能介紹

agent-team - 多 Agent 團隊管理系統

管理和呼叫具有不同"靈魂"的子 Agent 團隊,每個 Agent 擁有獨特的身份定義和專用模型。

使用方法

基礎命令

小蔥技能7w4.net有完整的技能分類。

agent-team list                      # 列出所有 Agent
agent-team show <name>              # 檢視 Agent 詳情
agent-team spawn <name> [task]      # 啟動 Agent 執行任務
agent-team chat <name>              # 與 Agent 互動對話

示例

# 檢視團隊所有成員
agent-team list

# 檢視 Coder 的詳細資訊
agent-team show coder

# 讓 Coder 幫你寫程式碼
agent-team spawn coder "寫一個快速排序演算法"

# 與 Writer 對話討論寫作
agent-team chat writer

內建 Agent 團隊

Agent 角色 主模型 專長
🧑‍💻 coder 程式碼專家 qwen3-coder-next 程式設計、重構、測試
✍️ writer 寫作專家 qwen3.5-plus 文件、部落格、創意寫作
📊 analyst 資料專家 qwen3.5-plus 資料分析、視覺化
🔍 researcher 調研專家 gemini-3.1-pro 文獻調研、競品分析
👀 reviewer 審查專家 qwen3-max 程式碼審查、質量把關

建立新 Agent

1. 建立目錄

mkdir -p ~/.openclaw/workspace/agents/<agent-name>

2. 定義 SOUL.md

# SOUL.md - <Agent Name>

## 身份
你是...

## 性格特質
- ...

## 專業領域
- ...

## 溝通風格
- ...

3. 建立 config.json

{
  "name": "AgentName",
  "role": "角色描述",
  "emoji": "🤖",
  "model": {
    "primary": "dashscope/qwen3.5-plus",
    "fallback": "google/gemini-3-flash-preview"
  },
  "capabilities": ["能力 1", "能力 2"]
}

模型配置說明

每個 Agent 可以配置不同的模型:

  • dashscope/qwen3-coder-next: 編碼專用
  • dashscope/qwen3.5-plus: 通用中文最佳化
  • dashscope/qwen3-max: 最強推理
  • google/gemini-3.1-pro: 深度研究
  • google/gemini-3-flash-preview: 快速響應

工作模式

1. 任務模式 (spawn)

agent-team spawn coder "最佳化這個函式"
  • 建立獨立子代理會話
  • 執行指定任務
  • 完成後返回結果

2. 對話模式 (chat)

agent-team chat analyst
  • 進入互動式對話
  • 保持角色一致性
  • 適合複雜協作

高階用法

並行多 Agent

# 同時啟動多個 Agent
agent-team spawn coder "寫程式碼" &
agent-team spawn writer "寫文件" &
agent-team spawn reviewer "審查程式碼" &
wait

鏈式呼叫

# Coder 寫程式碼 → Reviewer 審查 → Writer 寫文件
agent-team spawn coder "實現功能"
agent-team spawn reviewer "審查程式碼"
agent-team spawn writer "編寫文件"

檔案結構

~/.openclaw/workspace/
├── agents/
│   ├── coder/
│   │   ├── SOUL.md       # 身份定義
│   │   └── config.json   # 模型配置
│   ├── writer/
│   └── ...
└── skills/
    └── agent-team/
        ├── agent-team.py  # 管理指令碼
        └── SKILL.md       # 本文件

故障排除

  1. Agent 未找到: 檢查 ~/.openclaw/workspace/agents/ 目錄
  2. 模型不可用: 確認模型配置正確且 API Key 有效
  3. 會話無法建立: 檢查 OpenClaw 閘道器狀態

相關技能

  • sessions_spawn: OpenClaw 原生子代理建立
  • self-improving: 自我進化記憶系統

🤖 AI 評測

這個 Skill 文件寫得非常好,清晰介紹了多 Agent 團隊管理的概念和使用方法,對普通使用者很友好。但程式碼實現方面存在一些質量問題:API 配置方式混亂,有硬編碼的安全隱患,部分功能邏輯不夠嚴謹。整體可用但建議等待後續版本修復已知問題後再使用。

📊 多維度評分

適應性4.3
規範性4.2
有效性3.6
可靠性4.2
可信度4.8

📁 包含檔案 (5 個)

📄 SKILL.md 3.4 KB
📄 _meta.json 129 B
📄 agent-team.py 8.9 KB
📄 greetings.py 4.8 KB
📄 skill-card.md 2.1 KB