name: AdvancedMLClassificationSkill description: 自動化生成工業級機器學習分類演算法程式碼、呼叫演算法做預測、輸出準確率對比和視覺化結果，支援新手友好的結果解讀。

AdvancedMLClassificationSkill

輸入引數

• data_path: str（必填）CSV 資料集路徑

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• target_col: str（必填）預測目標列名
• algorithms: list[str]（可選）預設 [ "邏輯迴歸", "決策樹", "隨機森林", "XGBoost", "LightGBM" ]
• test_size: float（可選）預設 0.2
• random_state: int（可選）預設 42

輸出結構

• accuracy_results: dict[str, float|None]
• interpretation: str
• generated_codes: dict[str, str]
• visualization_data: dict

關鍵流程

1. 自動預處理（缺失值、類別編碼、數值標準化）
2. 按演算法生成訓練程式碼（優先 code-davinci-002，失敗回退本地模板）
3. 執行演算法程式碼並統計準確率（失敗時返回具體錯誤）
4. 可選交叉驗證（StratifiedKFold/KFold/RepeatedStratifiedKFold）
5. 可選引數搜尋（GridSearchCV/RandomizedSearchCV）
6. 生成置換特徵重要性排序（預設對最佳演算法）
7. 生成新手友好中文解讀（優先 gpt-3.5-turbo）
8. 輸出視覺化資料（柱狀圖/折線圖）

執行示例

cd /Users/bamboo/skills/advanced-ml-classification-skill/scripts
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python generate_complex_demo.py
python advanced_ml_skill.py --data-path ./demo_complex.csv --target-col target_label --enable-cv --enable-search
streamlit run app.py

這是一款功能較全面的機器學習分類工具，能自動完成資料處理、模型訓練、效果對比和結果視覺化，對新手比較友好。優點是操作簡便、支援多種演算法、可生成中文解讀；不足是部分高階功能依賴網路 API，在網路不穩定時可能影響使用，且缺少模型儲存和更專業的分析功能。整體質量中上，適合有簡單資料分析需求的使用者。