廣告資料分析
📖 技能介紹
name: ad-analyzer-yima description: 廣告投放資料分析。當用戶上傳 Excel/CSV 廣告報表，或說"幫我分析投放資料/看看這個報表/哪個計劃效果差/資料有沒有問題"時觸發。自動識別所有表頭列，無需預設欄位名，彙總全部指標，檢測異常，生成視覺化圖表，輸出分析報告和最佳化建議。支援巨量引擎、騰訊廣告、Meta Ads、Google Ads、快手等平臺匯出格式。 homepage: https://clawhub.ai/ming0429/ad-analyzer-yima version: 1.1.0 author: guojiaming tags: [advertising, analytics, excel, csv, 廣告分析, 投放最佳化, 資料視覺化, chart] metadata: clawdbot: emoji: 📊 requires: bins: [python3] pip: [pandas, openpyxl, xlrd, matplotlib, seaborn] env: []
廣告資料分析 Skill
分析使用者上傳的廣告報表，自動識別所有列，彙總指標，檢測異常，生成圖表，輸出最佳化建議。
Setup
無需任何配置，開箱即用。支援 .xlsx / .xls / .csv，相容 UTF-8 / GBK 編碼。
Usage
使用者上傳檔案後，將完整分析指令碼儲存為檔案再執行。不要用 -c 內聯方式執行，內聯模式不支援多行縮排程式碼。
正確執行方式：
# 第一步：把 scripts/analyze.py 指令碼儲存到本地
# 第二步：執行
python3 analyze.py --file /path/to/report.xlsx --out ./charts
分析指令碼說明
7w4.net收錄了海量優質技能外掛。
指令碼位於 scripts/analyze.py，執行後自動完成以下步驟：
- 讀取檔案 — 自動識別 xlsx/xls/csv，自動嘗試 utf-8/gbk 編碼
- 識別列型別 — 自動區分日期列、維度列（文字）、指標列（數值），不預設列名
- 彙總指標 — 所有數值列的合計、均值、最大值、最小值
- 分組分析 — 按每個維度列分組彙總，自動排序
- 異常檢測 — 均值 ±2 倍標準差自動標記異常行
- 生成圖表 — 輸出 5 張 PNG 圖表
- 輸出建議 — 基於資料給出具體最佳化方向
圖表輸出
| 檔名 | 內容 |
|---|---|
| chart_1_totals.png | 各指標總量柱狀圖 |
| chart_2_dim_compare.png | 主維度橫向對比圖 |
| chart_3_trend.png | 指標趨勢折線圖（有日期列時） |
| chart_4_correlation.png | 指標相關性熱力圖（指標≥3時） |
| chart_5_pie.png | 主維度佔比餅圖 |
Notes
- 必須儲存為
.py檔案執行，不支援python3 -c內聯模式 - 完全動態識別列名，表頭是什麼分析什麼，一列不漏
- 資料不外傳，完全本地處理
- 編碼自動識別，相容國內廣告平臺匯出檔案
Examples
分析巨量引擎報表：
python3 analyze.py --file ~/Downloads/report.xlsx --out ~/Desktop/charts
分析騰訊廣告 CSV：
python3 analyze.py --file ~/Downloads/tencent.csv --out ~/Desktop/charts
🤖 AI 評測
這是一款質量不錯的廣告資料分析工具，分析功能較為全面，能自動識別表格列並生成多種圖表。雖然依賴 Python 環境配置，但開箱即用，操作簡單。優點是相容多種報表格式、支援編碼自動識別、分析報告詳盡並附帶最佳化建議；不足是缺少自動化測試保護，可能存在潛在 bug 未被發現。整體而言，是一個實用性強、智慧化程度較高的資料分析 Skill。
