AWS機器學習認證指導（z-aws-ml-cert）

AWS Certified Machine Learning 考情框架

觸發詞

「AWS Certified Machine Learning 考情框架」相關提問；如 AI 證書選擇、考證指導、考情梳理、學習路徑規劃等場景。

流程

1. 明確使用者場景與目標（考證選擇 / 考情框架 / 學習路徑等）。
2. 呼叫本技能 scripts/run.py 讀取 data/checklist.json 生成框架或清單。
3. 輸出結構化建議，並附適用邊界與免責說明。

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4. 資料寫入技能目錄相對路徑 data/，純本地、不雲傳。

注意

• 本技能為 AI 考證框架與指導輔助工具，不替代官方報考流程與專業培訓。
• 報考時間 / 條件 / 費用 / 大綱 / 真題等，以各證書官方最新發布為準。
• 使用者資料（學習筆記、資料）存本地，不上雲、不對外傳。

紅線（P0）

• 不編即時考情：報考條件 / 時間 / 費用 / 大綱 / 真題一律以官方為準，不寫死、不杜撰。
• 不杜撰內部教材 / 真題：教材內容僅限公開、教科書級通用知識，未公開資料絕不編造。
• 防野雞證：明確教使用者查官方授權、識破包過騙局。
• 資料本地：學習資料存技能目錄 data/，不上雲。

適用邊界

• 適用於 AI 相關證書的導航、考情框架、通用知識點梳理、學習路徑建議。
• 不適用於官方報名代辦、真題售賣、培訓替代、具體法律資質認定。

紅藍對抗記錄

藍軍指出國際認證嚴格→以官方考試大綱為準；不編真題；通用ML知識點。本地。

跨平臺安裝

本技能通用，可裝於以下客戶端（技能目錄相對路徑，無平臺獨佔依賴）：

• WorkBuddy: ~/.workbuddy/skills/z-aws-ml-cert/
• Claude: ~/.claude/skills/z-aws-ml-cert/
• Cursor: ~/.cursor/skills/z-aws-ml-cert/
• Codex: ~/.codex/skills/z-aws-ml-cert/
• Windsurf: ~/.windsurf/skills/z-aws-ml-cert/
• Gemini: ~/.gemini/skills/z-aws-ml-cert/
• Copilot: ~/.copilot/skills/z-aws-ml-cert/
• OpenClaw: ~/.openclaw/skills/z-aws-ml-cert/

這個 Skill 質量中等偏下。主要優點是跨平臺相容性好、使用說明清晰。不足之處在於內容單薄，認證考試知識點不夠詳細，且指令碼存在bug可能無法正常執行。如果需要真正有價值的 AWS 認證指導，建議等待開發者補充更完整的考試大綱和知識點內容後再使用。