name: contract-review slug: workbuddy-contract-review displayName: AI 法律合同審查 version: 5.1.0 category: 法律合規 platforms: [WorkBuddy, QClaw, ima] tags: [合同審查, 法律, 風險識別, 合規檢查, 中文合同, contract, legal, review] agent_created: true read_count: 0 triggers: - "合同審查" - "稽核合同" - "檢查合同風險" - "合同稽核" - "contract review" - "幫忙看一下這個合同" - "這個合同有沒有風險" - "合同哪裡有問題" - "審查一下合同" - "合同有沒有坑" - "幫我看看合同" description: 對中文合同進行智慧風險審查，識別條款風險、提取關鍵資訊、生成審查報告，覆蓋買賣/技術/租賃/勞動等常見合同型別。v5.0 新增法條引用溯源、合同談判輔助、中英雙語對照審查。v5.1 新增指導案例引用溯源、金額校驗引擎、多語種擴充套件（日/韓）。

合同智慧審查 v5.1

Overview

本 Skill 為使用者提供中文合同的智慧風險審查能力。接收 PDF / Word / 圖片 / 純文本格式的合同檔案，通過"規則引擎 + LLM 語義審查"雙軌機制，識別合同中的潛在風險點，輸出結構化審查報告，包含風險分級、修改建議、合規依據和標準範本。

v5.1 新增指導案例引用溯源、關鍵金額校驗、多語種擴充套件（日/韓）：審查結論可引用最高人民法院指導性案例，增強說服力；金額大小寫一致性與勾稽關係自動驗證，錯誤率 <0.5%；支援中日/中韓雙語對照審查，覆蓋跨境貿易高頻語種。

v5.0 完成從"審查工具"到"決策輔助"的升級：內建法條引用溯源（民法典合同編 60 條 + 公司法 40 條 + 司法解釋 30 條），每個審查結論附帶具體法律條文引用，增強專業可信度；新增合同談判輔助，基於多輪版本對比自動識別必爭/可讓步條款，生成談判準備文件；新增中英文雙語合同對照審查，段落級對齊並檢測版本不一致。

v4.0 完成從「找問題」到「給方案」的升級：內建 275 條標準條款庫，風險點自動匹配推薦替換文本，一鍵生成帶紅色修訂標記的合同修訂稿；同時提供醫療、建築工程、跨境電商、網際網路軟體四大行業共 244 條專項合規規則。

🆕 v5.1 新特性（2026-07-29）

• 📖 指導案例引用溯源：為每個審查結論附帶最高人民法院指導性案例引用（"參見指導案例 17 號「產品責任糾紛—欺詐行為的懲罰性賠償」"），增強說服力
• 📚 指導案例資料庫（30 個）：覆蓋買賣合同、服務合同、借款合同、公司法、網路服務、建設工程、破產法、保險合同、贈與合同、股權轉讓、保理合同、反壟斷、房地產合同、執行程式、智慧財產權、勞動合同、環境侵權、合同效力、個人資訊、技術合同 20 個類別
• 🔄 月度更新提醒：每月檢查指導案例資料庫是否需要更新，提示使用者關注最高法新發布的指導性案例
• 💰 關鍵金額校驗：金額大小寫一致性驗證（自動轉換中文大寫與阿拉伯數字進行比對），勾稽關係自動驗證（單價 × 數量 = 總價等），金額識別錯誤率 <0.5%
• 🌐 多語種擴充套件（日/韓）：支援中日雙語對照審查、中韓雙語對照審查，段落級對齊演算法通用，補日語/韓語法律術語對照表（各 200+ 組）
• 📋 日語法律術語對照表：200+ 組高頻術語（通用法律/公司/勞動/建設工程/智慧財產權/金融/爭議解決/房地產/動詞/國際貿易）
• 📋 韓語法律術語對照表：200+ 組高頻術語（通用法律/公司/勞動/建設工程/智慧財產權/金融/爭議解決/房地產/動詞/國際貿易）

🆕 v5.0 新特性（2026-07-15）

• ⚖️ 法條引用溯源：為每個審查結論附帶具體法律條文引用（"依據《民法典》第 584 條，違約金過高可請求人民法院減少"），增強專業可信度
• 📖 法條資料庫（130 條）：民法典合同編核心條文 60 條、公司法核心條文 40 條、司法解釋精選 30 條，結構化可檢索
• 🔄 季度更新提醒：每 3 個月檢查法條資料庫是否需要更新，提示使用者關注法律法規變化
• 🤝 合同談判輔助：分析多輪修改差異，識別對方"必爭條款"（始終不改的）和"可讓步條款"（逐步退讓的），生成談判準備文件
• 📋 談判策略庫：13 項條款策略（違約金/智慧財產權/付款節點/競業限制/工程價款等），給出"守住/讓步/交換"建議
• 🌐 中英文雙語合同對照審查：段落級對齊演算法，檢測"中文有但英文沒有""措辭矛盾"等不一致
• 📚 中英術語對照表：200+ 組高頻法律/公司/勞動/建設工程/智慧財產權術語

🆕 v4.0 新特性（2026-07-29）

• 📚 標準條款庫（275 條）：覆蓋主體/條款/金額/履行/爭議/合規/智慧財產權/保密/終止/違約責任 10 大類，每條含問題版本、推薦措辭、法律依據、實務提示
• 🎯 條款自動匹配：風險點自動檢索條款庫，報告中直接給出「建議替換為」的可落地條款文本，無需人工翻範本
• ✍️ 一鍵修訂稿：生成帶紅色刪除線（原文）+ 綠色下劃線（推薦條款）+ 灰色批註（修訂理由/法律依據）的 Word 修訂稿，可選全文就地標記模式
• 🏭 行業專項合規（244 條）：醫療/醫藥 62 條、建築工程 62 條、跨境電商 60 條、網際網路軟體 60 條，各配套行業術語表與典型案例庫
• 🔧 穩定性增強：調整 Word 報告生成的依賴匯入方式、統一危險檔案攔截的常量引用、補充 LLM 提示詞佔位符填充邏輯

🆕 v2.4 新特性

• 🔒 安全性增強：魔術位元組校驗、檔案大小限制、個人資訊脫敏、安全 YAML 載入

🆕 v3.0 新特性（2026-07-13）

• 🛡️ 危險檔案攔截：自動識別並攔截 10+ 類危險檔案（執行檔、批處理指令碼、壓縮包、宏文件等），阻止偽裝上傳
• 📊 歷史版本對比：保留每次審查記錄，對比新舊合同版本，只高亮新增風險點（合同談判多輪剛需）
• 📝 Word 報告一鍵生成：審查結果直接生成帶刪除線+下劃線+批註的 .docx，發給業務方直接修訂
• ⚡ 硬體自適應排程：自動檢測 CPU/記憶體容量，動態調整 OCR 並行度和 LLM 超時，不拖累使用者電腦
• 🔔 更新檢測提醒：每次執行非同步檢查 GitHub 新版本，有新版本時友好提示（每 7 天提醒一次）
• 📬 反饋郵箱：新增官方反饋郵箱 njskills@agent.qq.com

核心能力

1. 多格式檔案接收：支援 PDF（文字版/掃描版）、Word（.docx）、圖片（.jpg/.png/.bmp/.tiff）、純文本
2. 智慧文本提取：自動識別檔案格式並選擇最優提取策略，保留頁碼和段落結構
3. 安全校驗：魔術位元組驗證（防止偽裝檔案）、50MB 檔案上限、敏感資訊脫敏
4. 結構化資訊提取：自動識別合同主體、金額、日期、交付標準、違約責任等關鍵要素
5. 雙軌風險審查：規則引擎（硬規則匹配）+ LLM 語義審查（權利義務對等性、模糊條款、顯失公平）
6. 專項合規檢查：針對勞動合同、技術開發合同、買賣合同、租賃合同、融資協議等型別自動觸發專項檢查
7. 分級報告輸出：按嚴重等級（🔴嚴重 / 🟡中等 / 🟢一般 / ℹ️提示）排序，附修改建議和標準範本
8. 智慧評分系統：100分制綜合評分，扣分邏輯透明可見，風險等級自動判定
9. 隱私保護：原始合同不上傳外部（LLM 可選啟用），審查過程在本地完成
10. 🆕 v3.0 安全風險攔截：自動攔截 .exe/.bat/.ps1/.vbs/.cmd/.com/.scr/.hta/.reg/.zip/.rar/.7z/.tar/.gz/.iso/.dmg/.apk/.jar 等 10+ 類危險檔案型別，阻止惡意檔案和宏文件上傳
11. 🆕 v3.0 歷史版本對比：保留每次審查記錄，對比新舊合同版本，只高亮新增風險點（合同談判多輪剛需）
12. 🆕 v3.0 Word 報告一鍵生成：審查結果直接生成帶刪除線 + 下劃線 + 批註的 .docx，發給業務方直接改
13. 🆕 v3.0 硬體自適應排程：自動檢測 CPU/記憶體容量，動態調整 OCR 並行度和 LLM 超時，不拖累使用者電腦
14. 🆕 v3.0 更新檢測提醒：每次執行非同步檢查 GitHub 新版本，有新版本時友好提示
15. 🆕 v4.0 標準條款庫：275 條標準條款覆蓋 10 大風險類別，風險點自動匹配推薦替換文本
16. 🆕 v4.0 一鍵修訂稿：生成帶紅色刪除線 + 綠色下劃線 + 批註的 Word 修訂稿，支援全文就地標記
17. 🆕 v4.0 行業專項合規：醫療、建築工程、跨境電商、網際網路軟體四大行業共 244 條專項規則，配套術語表與案例庫

適用場景

🆕 v4.0 行業專項審查

使用 --industry 引數啟用，在通用規則基礎上疊加行業專項合規規則：

檢視行業清單：python scripts/main.py --list-industries

觸發條件

當用戶滿足以下任一條件時，觸發本 Skill：

1. 使用者上傳了 PDF / Word / 圖片格式的合同檔案
2. 使用者表達"幫我審查合同"、"這個合同有沒有風險"、"合同哪裡有問題"等意圖
3. 使用者貼上了合同文本內容並要求審查

Workflow

Step 1：接收合同檔案

1. 安全校驗：
2. 魔術位元組驗證：檢查檔案實際型別與字尾是否一致（防止惡意偽裝）
3. 檔案大小校驗：限制最大 50MB（超大檔案會提示分批處理）

4. 空檔案檢測：拒絕處理空檔案

5. 檢測輸入型別：

6. PDF 檔案 → 判斷是文字版還是掃描版（檢查首頁是否可提取文字）
7. Word 檔案 → 使用 python-docx 讀取段落結構
8. 圖片檔案 → 使用 paddleocr 進行 OCR 識別（進度逐頁顯示）

9. 純文本 → 直接進入結構化解析

10. 提取原始文本：

11. 文字版 PDF → 使用 pdfplumber 逐頁提取，保留頁碼
12. 掃描版 PDF → 逐頁轉圖片後 OCR，記錄置信度，低置信度時警告提示
13. Word → 按段落讀取，保留樣式資訊（標題層級）

14. 圖片 → OCR 識別，記錄置信度

15. 收集元資訊（缺失時向用戶確認）：

16. 合同型別（自動識別或詢問使用者）
17. 使用者角色（甲方 / 乙方 / 雙方）
18. 審查範圍（全面審查 / 重點審查 / 快速審查）

Step 2：結構化解析

1. 識別合同結構：
2. 標題和合同類型（基於關鍵詞頻率打分）
3. 甲乙雙方主體資訊（名稱、統一社會信用程式碼）

   7w4.net收錄了海量優質技能外掛。

4. 金額資訊（總價、定金、預付款、質保金）
5. 時間資訊（簽訂日期、交付日期、保修期）

6. 條款邊界和編號

7. 生成結構樹：

8. 將合同文本按條款切分
9. 為每個條款分配唯一 ID
10. 標記關鍵條款型別（付款、交付、驗收、違約、爭議解決、保密等）

Step 3：風險審查

3.1 規則引擎硬檢（確定性規則）

按以下清單逐項檢查：

3.2 LLM 語義審查

使用以下 System Prompt 呼叫 LLM 進行深度審查：

你是一位資深的中國執業律師，專精於合同審查和風險管理。
請對以下合同進行風險審查，重點關注：
1. 合同主體的合法性
2. 合同條款的完整性和明確性
3. 權利義務的對等性
4. 違約責任的合理性
5. 爭議解決方式的合法性
6. 是否有違反法律強制性規定的條款

審查標準：
- 以中國現行法律法規為依據（民法典、合同編、公司法、勞動合同法等）
- 參考最高人民法院司法解釋和指導案例
- 考慮行業慣例和商業合理性

輸出要求（嚴格 JSON 格式）：
- 每個風險點必須包含：risk_type（風險型別）、severity（嚴重等級）、clause_ref（條款編號/頁碼）、text_snippet（原文引用，50字內）、title（風險標題）、description（通俗解釋）、legal_basis（法律依據）、suggestion（修改建議）、template（推薦的標準表述）
- 嚴重等級：嚴重（可能導致合同無效或重大損失）、中等（可能造成履行困難）、一般（建議最佳化）

3.3 特殊合同專項檢查

根據合同型別自動觸發：

• 勞動合同：試用期時長、競業限制範圍/期限/補償、社保公積金約定、最低工資標準、解除條件
• 技術開發合同：智慧財產權歸屬、原始碼交付、技術秘密保護、技術驗收標準
• 買賣合同：質量標準、交付方式、風險轉移時點、所有權保留條款
• 租賃合同：租期上限（≤20年）、維修責任、轉租限制、提前解約條件、押金退還
• 融資協議：對賭條款、反稀釋條款、清算優先權、一票否決權、領售權

Step 4：交叉驗證

1. 條款間邏輯一致性：檢查付款節點與交付節點是否匹配、違約責任是否對等
2. 前後矛盾檢測：檢查同一條款或不同條款之間是否存在矛盾表述
3. 法律法規合規性：對照《民法典》《勞動合同法》《公司法》等強制性規定

Step 5：生成審查報告

1. 彙總去重：合併規則引擎和 LLM 的結果，去除重複風險點
2. 評級排序：按嚴重等級排序（🔴 > 🟡 > 🟢 > ℹ️）
3. 生成報告：使用 assets/report_template.md 模板生成結構化 Markdown 報告
4. 計算評分：基於風險數量和嚴重程度計算綜合評分（0-100 分，分數越高風險越低）

Output Format

精簡版報告（預設輸出）

# 合同審查報告

## 基本資訊
- **合同名稱**：[自動識別]
- **合同型別**：[自動識別/使用者指定]
- **審查視角**：[甲方/乙方/雙方]
- **審查日期**：[當前日期]
- **合同主體**：甲方: XX公司; 乙方: YY公司
- **合同金額**：XXX 元

## 📊 風險概況

| 等級 | 數量 |
|------|------|
| 🔴 嚴重 | X 項 |
| 🟡 中等 | Y 項 |
| 🟢 一般 | Z 項 |
| ℹ️ 提示 | W 項 |

**⭐ 綜合評分：XX/100**（風險等級描述）

> **評分說明**：滿分 100 分，分數越高風險越低。嚴重每項扣 15 分，中等每項扣 8 分，一般每項扣 3 分。

---

## 🔴 嚴重風險

### 1. [風險標題]
- **位置**：條款: 第3條, 第 5 頁
- **原文**：...
- **問題**：...
- **法律依據**：《民法典》第XXX條
- **修改建議**：...
- **推薦範本**：...

---

## 🟡 中等風險
...

## 🟢 一般風險
...

## ℹ️ 特別提示
...

## 📋 缺失條款清單
- [ ] XX條款
- [ ] YY條款

## 📝 修改建議彙總
1. **風險標題** → 修改建議...

## ⚖️ 法規依據
> 引用法規基於 2026 年現行有效版本
- 《民法典》第XXX條
- ...

---

## ⚠️ 免責宣告

**重要提示**：
- 本報告由 AI 智慧審查工具生成，僅供參考，**不構成法律意見**。
- 法律建議需由具備相應執業資格的律師提供。
- 對於重大合同（標的額超過 100 萬元或涉及核心商業利益），**強烈建議諮詢專業執業律師**。
- 本報告基於當前的法律法規進行審查，法律變更可能導致部分建議過時。

安裝指南

方式一：pip 安裝（推薦）

pip install -e .
# 或指定依賴組
pip install -e ".[all]"

方式二：requirements.txt

pip install -r requirements.txt

方式三：首次使用嚮導

python scripts/main.py --first-time

嚮導會引導您選擇執行模式：

LLM 配置

自動檢測優先順序

本 Skill 按以下優先順序自動檢測 LLM 後端：

1. OpenAI / 相容 API：設定 OPENAI_API_KEY 環境變數
2. Ollama（本地模型）：自動檢測 http://localhost:11434
3. 本地 LLM 服務：自動檢測 LM Studio / vLLM 等（埠 1234/8080/5000）

一鍵安裝 Ollama

# macOS / Linux
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
ollama pull qwen2.5:7b

# Windows
# 訪問 https://ollama.ai/download 下載後執行：
ollama pull qwen2.5:7b
ollama serve

核心庫依賴

使用示例

示例一：上傳 PDF 合同

使用者：[上傳了一份"軟體技術開發合同.pdf"，未發言]

助手：收到一份 PDF 檔案，正在識別合同型別...
     檢測到這是一份"技術開發合同"，請問您是甲方還是乙方？
     您希望進行哪種審查？
     1. 快速審查（約 30 秒，覆蓋核心風險）
     2. 全面審查（約 2 分鐘，覆蓋全部風險點）
     3. 重點審查（您指定關注方向）

使用者：我是甲方，全面審查

助手：[開始審查]
     [1/5] 接收合同檔案...
       ✅ 檔案型別=pdf_text, 頁數=12, 字數=8520
     [2/5] 結構化解析...
       ✅ 標題=技術開發合同, 型別=技術開發合同, 條款數=18
     [3/5] 規則引擎檢查...
       ✅ 完成 3 項硬規則檢查，發現 3 個風險點
     [4/5] AI 語義審查...
       🤖 使用 ollama / qwen2.5:7b
       ✅ 發現 2 個 AI 識別風險
     [5/5] 生成審查報告...
       ✅ 報告已儲存至: report.md

     🎉 審查完成！耗時 45.2 秒

示例二：掃描版合同（OCR 過程）

助手：[1/5] 接收合同檔案...
       ⏳ 初始化 OCR 引擎（首次使用需載入模型，約10-30秒）...
       ✅ OCR 引擎初始化完成
       ⏳ OCR 識別: 第 1/8 頁...
       ⏳ OCR 識別: 第 2/8 頁...
       ⏳ OCR 識別: 第 3/8 頁...
       ...
       ⚠️ OCR 置信度: 78%，建議核對掃描件頁面

示例三：文本直接審查

使用者：請幫我審查以下勞動合同的關鍵條款：
     "乙方同意在勞動合同期內及解除後兩年內，不得到與甲方有競爭關係的企業任職..."

助手：[識別為勞動合同競業限制條款]
     正在審查...

     🔴 嚴重風險
     1. 競業限制條款缺少經濟補償約定
        - 位置：競業限制條款
        - 問題：條款僅約定了競業限制義務，未約定甲方在競業限制期間按月支付經濟補償
        - 法律依據：《勞動合同法》第 23 條、第 24 條
        - 修改建議：增加"甲方在競業限制期間按月支付乙方經濟補償，補償標準為乙方離職前十二個月平均工資的 30%，支付時間為每月 15 日前"
        - 推薦範本："在競業限制期間，甲方按月向乙方支付競業限制經濟補償，補償標準為乙方離職前十二個月平均工資的百分之三十（30%），支付時間為每月十五日前。"

     🟡 中等風險
     2. 競業限制期限可能過長
        - 問題：兩年競業限制期限為法定上限，建議根據實際崗位重要性縮短
        - 建議：核心崗位可維持兩年，非核心崗位建議縮短至一年以內

示例四：無 LLM 模式下執行

助手：[4/5] AI 語義審查...
       ⚠️ 未檢測到 LLM 後端，僅使用規則引擎結果
         💡 安裝 Ollama 後可啟用完整 AI 審查功能

🆕 示例五：行業專項審查（v4.0）

python scripts/main.py 醫療器械採購合同.pdf --industry medical

[3/5] 規則引擎檢查
       🏭 啟用 醫療/醫藥 行業專項規則
       ✅ 完成 8 項硬規則檢查（通用 26 條 + 醫療專項 62 條）

行業引數同時支援中文別名：--industry 醫療 / --industry 建築 / --industry 跨境 / --industry 網際網路

🆕 示例六：一鍵生成修訂稿（v4.0）

# 生成修訂清單版（預設）
python scripts/main.py 採購合同.docx --revise

# 生成全文就地標記版，輸出到指定路徑
python scripts/main.py 採購合同.docx --revise --full-revision --revise-output 修訂稿.docx

# 行業專項 + 一鍵修訂組合使用
python scripts/main.py 施工合同.pdf --industry construction --revise

[5/5] 生成審查報告
       ✅ 條款庫匹配 12 條推薦替換文本
       ✅ 報告已儲存至: report.md
       ✅ 修訂稿已生成: 修訂稿.docx（12 條修訂建議，原文定位 9 處）

修訂稿標記規則：

未安裝 python-docx 時自動降級為 Markdown 對照稿，功能不中斷。

🆕 示例七：報告中的條款庫推薦（v4.0）

風險點匹配到條款庫後，報告直接給出可落地的替換文本：

### 仲裁機構不存在

- **原文**：爭議提交當地仲裁委員會仲裁。
- **問題**：約定的仲裁機構不存在
- **法律依據**：《仲裁法》第 10 條
- **修改建議**：修改為真實存在的仲裁機構
- **建議替換為（條款庫 CL144 仲裁條款（建議版本））**：

  > 因本合同引起的或與本合同有關的任何爭議，均提請中國國際經濟貿易仲裁委員會，
  > 按照該會申請仲裁時現行有效的仲裁規則在北京進行仲裁。仲裁裁決是終局的，
  > 對雙方均有約束力。仲裁費用由敗訴方承擔。

如需關閉條款庫匹配（提升速度）：--no-clause-match

命令列引數速查

python scripts/main.py <合同檔案> [選項]

限制

1. 語言限制：僅支援中文合同，中英文混合合同僅審查中文部分
2. 頁數限制：單份合同建議不超過 50 頁，超長合同將分段處理
3. OCR 準確率：掃描件 OCR 準確率約 95%，低置信度區域會標註提示使用者核對
4. 檔案大小：單檔案最大 50MB（防止記憶體溢位）
5. 法律效力：本報告不構成法律意見，不具備法律效力
6. 地域適用：基於中國大陸法律法規，不適用於港澳臺及其他法域
7. 合同型別：對罕見或高度專業化的合同型別（如金融衍生品、保險合同）可能覆蓋不全

安全說明

1. 資料隱私：合同文本僅在本地處理，不會上傳到外部 API（LLM 呼叫除外，使用者可配置是否啟用）
2. 免責宣告：每份報告均附帶免責宣告，明確 AI 審查的參考性質
3. 許可權最小化：Skill 不訪問使用者檔案系統，僅處理使用者主動上傳的檔案
4. 檔案安全校驗：檢查魔術位元組、檔案型別一致性、50MB 大小限制
5. YAML 安全載入：使用 yaml.safe_load 防止反序列化攻擊
6. 日誌脫敏：不輸出完整檔案路徑和合同原文到日誌
7. 個人資訊保護：報告中的身份證號、手機號等資訊自動脫敏
8. 🚫 v3.0 危險檔案攔截：自動攔截並阻止以下檔案型別上傳：
9. Windows 可執行/批處理：.bat .cmd .ps1 .vbs .exe .dll .lnk .msi
10. Office 二進位制文件（宏風險）：.doc .xls .ppt .xlsm .docm .pptm
11. 壓縮包/安裝包：.zip .rar .7z .tar .gz .iso .dmg .apk .jar
12. 指令碼檔案：.sh .com .scr .hta .reg
13. 系統快取：.DS_Store .log .tmp
14. 同時支援魔術位元組深度校驗（防止偽裝副檔名攻擊）

注意事項

1. 對於重大合同（標的額 > 100 萬元、涉及核心商業利益、或可能引發重大法律糾紛），強烈建議諮詢專業執業律師
2. 掃描件 OCR 可能存在識別錯誤，關鍵條款（金額、日期、主體名稱）建議人工核對
3. 本 Skill 基於釋出時的法律法規，法律變更可能導致部分建議過時
4. 跨境合同涉及多法域時，建議同時諮詢目標法域的專業律師
5. 如果使用 --text 模式貼上敏感合同資訊，請注意 LLM 可能將文本傳送到外部 API

故障排除

問題：pip install 失敗

• 解決：檢查網路連線。嘗試 pip install --upgrade pip 後重試。

問題：執行時提示"未識別的 LLM 後端"

• 解決：安裝 Ollama 或設定 OPENAI_API_KEY 環境變數。基礎模式無需 LLM。

問題：掃描版 PDF 處理很慢

• 解決：OCR 處理需要較多資源。首次使用需要下載 OCR 模型（約 100MB）。後續使用會更快。

問題：報告中"第?頁"顯示

• 解決：某些 PDF 檔案不包含頁碼資訊。v2.4 會盡量從頁首頁尾識別頁碼。

更新日誌

參考檔案

• references/risk_rules.yaml — 完整風險規則庫（含檢查規則、嚴重等級、法律依據）
• references/contract_types.yaml — 合同型別定義和專項檢查項
• references/modification_templates.yaml — 修改建議模板庫（按風險型別分類）
• references/legal_basis.md — 常用法律法規依據清單
• references/compliance_checklist.md — 合規檢查清單（按合同型別）
• references/contract_types/*.yaml — v3.2 8 類合同專用規則集（各 30 條）
• references/checklists/*.md — v3.2 8 類合同風險審查清單
• references/llm_prompts/*.md — v3.2 8 類合同專用 LLM 提示詞模板
• references/clause_library/clauses.json — v4.0 標準條款庫（275 條推薦條款）
• references/clause_library/clause_index.yaml — v4.0 條款分類索引（10 大類 + 248 個檢索關鍵詞）
• references/clause_library/versions.yaml — v4.0 條款庫版本記錄
• references/industries/medical/ — v4.0 醫療行業規則 62 條 + 術語表 + 18 個案例
• references/industries/construction/ — v4.0 建築工程行業規則 62 條 + 術語表 + 18 個案例
• references/industries/cross_border/ — v4.0 跨境電商行業規則 60 條 + 術語表 + 24 個案例
• references/industries/internet/ — v4.0 網際網路軟體行業規則 60 條 + 術語表 + 20 個案例
• references/legal_basis/civil_code_contract.yaml — v5.0 民法典合同編核心條文 60 條
• references/legal_basis/company_law.yaml — v5.0 公司法核心條文 40 條
• references/legal_basis/judicial_interpretations.yaml — v5.0 司法解釋精選 30 條
• references/legal_basis/index.json — v5.0 法條資料庫索引（136 條）
• references/negotiation_strategies.yaml — v5.0 談判策略庫（13 項條款策略）
• references/bilingual_glossary.yaml — v5.0 中英法律術語對照表（200+ 組）
• references/ja_legal_terms.yaml — v5.1 日語法律術語對照表（200+ 組）
• references/ko_legal_terms.yaml — v5.1 韓語法律術語對照表（200+ 組）
• references/guiding_cases/cases.json — v5.1 指導案例資料庫（30 個民商事合同類指導案例）
• references/guiding_cases/index.json — v5.1 指導案例索引（關鍵詞、風險標籤、類別對映）
• references/guiding_cases/update_log.json — v5.1 指導案例資料庫更新記錄

指令碼工具

• scripts/extract_text.py — 多格式文本提取（帶安全校驗、魔術位元組驗證、v3.0 危險檔案攔截）
• scripts/parse_structure.py — 合同結構解析（條款切分、關鍵資訊提取）
• scripts/rule_engine.py — 規則引擎（硬規則匹配 + 安全載入）
• scripts/llm_review.py — LLM 審查呼叫（自動檢測 Ollama/OpenAI/本地服務）
• scripts/generate_report.py — 報告生成（含評分說明、脫敏、評分規則）
• scripts/history_manager.py — v3.0 歷史審查記錄管理（儲存/查詢/版本對比）
• scripts/docx_generator.py — v3.0 Word 報告生成（刪除線/下劃線/批註）
• scripts/hardware_detector.py — v3.0 硬體檢測與效能排程
• scripts/updater.py — v3.0 更新檢測提醒 + v5.0 法條資料庫季度更新提醒 + v5.1 指導案例資料庫月度更新提醒
• scripts/clause_matcher.py — v4.0 條款匹配引擎（風險點 → 條款庫 → 推薦替換文本）
• scripts/contract_reviser.py — v4.0 一鍵修訂稿生成（紅色刪除線 + 綠色下劃線 + 批註）
• scripts/legal_retriever.py — v5.0 法條檢索引擎（關鍵詞自動匹配法條、法條全文展開檢視、季度更新提醒）
• scripts/negotiation_analyzer.py — v5.0 合同談判輔助引擎（多輪修改差異分析、必爭/可讓步條款識別、談判文件生成）
• scripts/bilingual_aligner.py — v5.0/v5.1 多語種合同對齊引擎（段落對齊演算法、版本不一致檢測、優先順序標註、術語表懶載入、日/韓擴充套件）
• scripts/case_retriever.py — v5.1 指導案例檢索引擎（關鍵詞+標籤自動匹配案例、案例全文展開檢視、月度更新提醒）
• scripts/amount_validator.py — v5.1 關鍵金額校驗引擎（金額大小寫一致性驗證、勾稽關係自動驗證、錯誤率 <0.5%）
• scripts/main.py — 主入口（首次嚮導 + Ollama 安裝 + v3.0 硬體檢測 + v4.0 行業專項與一鍵修訂 + v5.0 法條引用溯源/談判輔助/雙語對照 + v5.1 指導案例引用/金額校驗/多語種擴充套件 + 完整進度）

📬 反饋與建議

如有更好建議，歡迎聯絡：njskills@agent.qq.com

您可反饋以下內容： - 審查規則遺漏或誤報 - 新增合同型別需求 - 報告格式最佳化建議 - 使用者體驗改進點

版本：v5.1.0 更新日期：2026-07-29 適用平臺：WorkBuddy / QClaw / ima

這個工具功能很全面，能自動審查合同風險、生成修改建議報告，支援PDF/Word/圖片等多種格式，還帶安全檢查防止惡意檔案。報告結構清晰，有評分和分級風險提示。不足之處是安裝依賴較多、執行較慢，部分複雜合同的分析可能不夠準確，建議重大合同仍需諮詢專業律師。