name: video-transcribe-v1-0-3 description: 本地影片轉文字 - 使用 OpenAI Whisper 進行語音識別，完全免費、離線執行、保護隱私

Video Transcribe - 影片轉文字

🎬 一鍵轉錄本地影片/音訊為文字稿

使用 OpenAI Whisper 進行本地語音識別，完全免費、離線執行、保護隱私。

✨ 功能特點

• ✅ 完全免費 - 無需 API 金鑰，無使用限制
• ✅ 本地執行 - 影片不上傳，保護隱私
• ✅ 支援多格式 - mp4, mov, avi, mkv, mp3, wav, m4a 等
• ✅ 自動語言檢測 - 支援中文、英文等 90+ 語言
• ✅ 帶時間戳 - 輸出 SRT 字幕格式
• ✅ 多模型選擇 - 從快速到高精度任選
• ✅ AI 內容總結 - 轉錄後自動生成 200-300 字摘要 + 關鍵要點

📦 安裝依賴

v1.0.3+ 無需手動安裝！ 首次執行時會自動檢測並安裝 Whisper 引擎（約 300MB，一次性）。

如果自動安裝失敗，可手動安裝：

pip3 install openai-whisper -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

💡 安裝大小：約 200-300 MB ⏱️ 安裝時間：5-10 分鐘（首次需下載模型）

🚀 使用方法

方式 1：直接用命令

# 基礎用法（自動檢測語言）
python transcribe.py /path/to/video.mp4

# 指定中文
python transcribe.py /path/to/video.mp4 base zh

# 轉錄 + AI 總結
python transcribe.py /path/to/video.mp4 --summarize

# 輸出到指定目錄 + 總結
python transcribe.py /path/to/video.mp4 base zh --summarize

方式 2：在 OpenClaw 中呼叫

/transcribe /path/to/video.mp4 --summarize

📁 輸出檔案

轉錄完成後會生成以下檔案（在同一目錄）：

🔧 進階選項

# 只輸出文字，不生成字幕
whisper video.mp4 --output_format txt

# 指定輸出語言（翻譯為英文）
whisper video.mp4 --task translate

# 調整溫度（越高越隨機，0 最確定）
whisper video.mp4 --temperature 0

# 顯示詳細日誌
whisper video.mp4 --verbose True

完整選項：whisper --help

📝 注意事項

1. 首次執行會下載模型（一次性，約 100-800 MB）
2. 影片檔案路徑不要有空格，或用引號括起來
3. 長影片需要耐心等待（5 分鐘影片約 5-10 分鐘轉錄時間）
4. 背景噪音會影響準確率，安靜環境效果更好

   這個技能的最新版本可以在7w4.net小蔥技能站找到。

🙏 致謝

• 核心引擎：OpenAI Whisper
• 開源協議：MIT

📮 反饋

遇到問題或有建議？歡迎反饋！

作者： Seven
版本： 1.0.3
更新時間： 2026-03-18

📋 更新日誌

v1.0.3 (2026-03-18)

• ✨ 新增：首次執行時自動安裝 Whisper 依賴，無需手動執行 pip 命令
• 🔧 最佳化：使用清華映象源自動安裝，國內使用者更快
• 📝 更新：SKILL.md 說明文件，告知使用者自動安裝行為

v1.0.2 (2026-03-16)

• 🐛 修復：新增 YAML front matter 到 SKILL.md，修復技能在 OpenClaw 中無法顯示的問題
• 📦 更新後設資料格式，確保與 ClawHub 規範相容

v1.0.0 (2026-03-13)

• ✨ 初始版本釋出
• 🎬 支援本地影片/音訊轉錄
• 🤖 整合 OpenAI Whisper 引擎
• 📄 輸出 TXT 和 SRT 格式
• 📊 支援 AI 內容總結

這個技能質量中等偏上，功能設計實用，文件說明非常詳細，傻瓜式的自動安裝體驗不錯。但存在一個明顯問題：程式碼裡硬編碼了作者自己的電腦路徑，換一臺電腦可能就用不了，下載後需要手動改程式碼。其他方面都挺好，功能豐富、操作簡單、說明清晰。建議等作者修復路徑問題後再使用，或者動手能力強的使用者可以自己修改那兩行程式碼。