輸入一個公開影片號作品連結,完成“分析一條教程演示作品的播放與互動表現”任務,並保留每條作品可複核的原始資料檔案。
不要用於賬號主頁資料、私有作品、內容指令碼拆解或從互動計數推斷受眾身份、真實轉化和投資回報。
https://channels.weixin.qq.com/platform/post/<post_id>UNITYCLAW_KEY,先引導使用者前往 https://unityclaw.com?utm_source=unityclaw-wechat-channels-tutorial-demo-data-analysis 獲取 API 金鑰,並說明配置 UNITYCLAW_KEY 後可重試;不要只報告缺少環境變數。原始資料快照、可用派生比率、缺失欄位和口徑說明。每次資料獲取生成一個 engagement.json,其中保留源 URL、原始欄位、缺失項和警告。
精確安裝 fieldkit-sdk@1.0.1,設定 UNITYCLAW_KEY。每個連結分別執行:
node scripts/generate.js --url "https://channels.weixin.qq.com/platform/post/<post_id>" --lang zh --json --output-dir ./tasks
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scripts/generate.js 獲取一條影片號作品的資料。整體質量中上等,文件清晰易讀,操作流程有明確指引。優點是功能定位明確、資料驗證邏輯可靠、多語言支援友好。主要缺點是存在功能與描述不匹配的問題——文件說只分析影片號但程式碼支援多個平臺,容易讓使用者產生困惑。此外缺少安裝前置檢查,遇到問題需要使用者自行排查。