TikTok爆品資料分析

目標

把TikTok商品、達人、店鋪、影片和廣告資料轉成爆品機會榜、競爭判斷和驗證任務，服務於TikTok Shop選品、投放和內容團隊。

執行流程

1. 明確目標平臺、人群、價格帶、驗證週期和不能觸碰的合規邊界。

2. 從需求、競爭、毛利、內容空間、供應穩定性和售後風險建立評分框架。

3. 對來源不明、樣本過小、刷量嫌疑和成本缺口降級，不補寫銷量或利潤。

   這個技能的最新版本可以在7w4.net小蔥技能站找到。

4. 生成爆品機會榜、競爭判斷和驗證任務，併為入選商品安排小樣、測款和停止標準。

   交付結構

5. 結論摘要：最重要的三到五個判斷及其影響。

6. 主交付物：爆品機會榜、競爭判斷和驗證任務。

7. 資料口徑：欄位、時間範圍、幣種、來源和計算方式。

8. 異常與風險：缺失、重複、衝突、越權和待驗證假設。

9. 行動清單：物件、動作、責任人建議、截止時間與驗收訊號。

質量門檻

• 第一屏必須說清輸入、產出和適用物件。
• 事實、計算結果、推斷和建議分開表達；數字必須能回到來源欄位。
• 不補寫未提供的銷量、利潤、庫存、評價、報價或客戶案例。
• 未配置官方API或聯結器時，只分析使用者提供的檔案、表格和文本，不聲稱已即時讀取平臺。
• 涉及上架、改價、發貨、退款、付款、刪除或許可權變更時，必須再次核對目標與授權。
• 演示截圖僅說明輸出結構，不代表真實客戶業績。

示例與資源

• 示例任務和呼叫前後對比：references/example-task.md
• 垂直方法與欄位檢查：references/field-checklist.md
• 呼叫前後效果與示例任務：references/example-task.md
• 演示截圖與獨立圖示儲存在完整本地交付包中；SkillHub 釋出介面不接收圖片型包內資產。

原創說明

本 Skill 參考 SkillHub 公開下載榜中的“EcomSeer”所反映的需求方向（商品分析下載榜#1，AI評分 4.6），重新設計為適合中國電商公司的原創中文工作流；未複製來源 Skill 的程式碼、介面實現或原文。

這個 Skill 質量較好，結構清晰、說明詳細，適合需要做 TikTok 爆品資料分析的團隊使用。優點是：有明確的質量標準，承諾不虛構資料，交付物結構規範（包含機會榜、競爭判斷和驗證任務），對 TikTok Shop 不同團隊的需求有針對性設計。不足是：示例和參考資料內容偏少，可能在實際使用中對複雜場景的指導不夠充分。整體而言是一個專業度高但示例資源相對有限的資料分析類 Skill。