Text Helper

文本處理助手，提供常用文本處理功能。

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基本用法：直接描述你需要的文本處理任務。

示例請求：

• "統計這段文本的字數和字元數"
• "把這個文本轉換成大寫"
• "去除這段文本中的空行"
• "統計這段文字的詞頻"

核心功能

1. 文本統計

統計文本的基本資訊：

• 字元數（含/不含空格）
• 單詞數/字數
• 行數
• 段落數

示例：

使用者："統計以下文本的資訊：Hello World"
輸出：
- 字元數（含空格）：11
- 字元數（不含空格）：10
- 單詞數：2
- 行數：1

2. 格式轉換

轉換文本格式：

• 大小寫轉換（大寫、小寫、首字母大寫、句首大寫）
• 排序（按行排序、去重排序）
• 編碼轉換（如有需要）

示例：

使用者："把 'hello world' 轉換成大寫"
輸出："HELLO WORLD"

使用者："把這些行排序：banana\napple\ncherry"
輸出：
apple
banana
cherry

3. 文本清理

清理和格式化文本：

• 去除多餘空白（行首行尾、連續空行）
• 去除重複行
• 格式化換行符（統一為 \n 或 \r\n）
• 去除指定字元或模式

示例：

使用者："去除這段文本的空行"
輸入："Line 1\n\n\nLine 2\n\nLine 3"
輸出："Line 1\nLine 2\nLine 3"

4. 文本分析

分析文本內容：

• 詞頻統計（中英文本）
• 關鍵詞提取（簡單實現）
• 文本複雜度分析（平均詞長、句子長度等）

示例：

使用者："統計這段中文文本的詞頻：我愛程式設計，程式設計讓我快樂"
輸出：
- 程式設計：2 次
- 我：2 次
- 愛：1 次
- 讓：1 次
- 快樂：1 次

使用指令碼（高階）

對於複雜的文本處理任務，可以呼叫 scripts/text_stats.py 指令碼：

# 統計文本資訊
python scripts/text_stats.py stats "Your text here"

# 詞頻分析
python scripts/text_stats.py wordfreq "Your text here"

# 文本清理
python scripts/text_stats.py clean "Your text here" --remove-empty-lines

檢視 scripts/text_stats.py --help 獲取完整用法。

小蔥技能有更好的技能skills外掛。

注意事項

• 中英文文本處理方式不同，注意區分
• 大文本處理可能需要分步進行
• 詞頻統計預設簡單分詞，複雜場景建議使用專業庫（如 jieba）

相關資源

• 指令碼：scripts/text_stats.py - 文本統計和分析指令碼
• 參考：references/examples.md - 更多使用示例

這個技能整體質量中等偏上。優點是功能分類清晰、文件結構完整、使用示例豐富，對中英文文本處理都有考慮。不足之處在於部分功能僅有描述而缺少實際實現，文件中提到的功能不能完全使用，容易造成使用者困惑。建議開發者在後續版本中補充完整功能實現，確保文件與程式碼的一致性。