📖 技能介紹

name: stock-sentimental-cycle description: A股游資情緒週期量化研判系統。基於漲停/連板/炸板率/溢價/成交額/跌停/市場寬度等7維指標計算情緒得分，精準判定5階段（冰點/低溫/回暖/高潮/過熱），自動識別週期轉折點，輸出結構化研判報告。 user-invocable: true metadata: emoji: 🧊 skillKey: stock-sentimental-cycle author: user

游資情緒週期研判器 (Sentiment Cycle Analyzer)

定位

獨立於游資全維度分析框架，深度聚焦於情緒週期這一單一核心維度。不做大而全，只做精而專。

解決的問題：當前市場處於情緒週期的什麼階段？是進場還是離場？轉折點在哪裡？

核心理念：情緒像四季輪迴，有漲必有跌。不預測方向，只識別位置。

觸發條件

當用戶的問題涉及以下場景時啟用此 Skill：

判斷當前市場情緒處於什麼階段（冰點/回暖/高潮/退潮/過熱）
今日盤面情緒得分是多少
情緒週期轉折訊號識別（何時進場/離場）
短線操作的倉位建議（基於情緒週期視角）
連板高度突然斷裂意味著什麼
炸板率飆升是短期擾動還是週期轉折

情緒週期模型

週期流轉路徑

冰點期 (0-15) → 低溫期 (15-35) → 回暖期 (35-60) → 高潮期 (60-80) → 過熱期 (80-100)
    ↑                                                                         ↓
    └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              情緒週期迴圈（退潮回落）

關鍵特徵： - 上升階段：冰點 → 低溫 → 回暖 → 高潮 → 過熱 - 退潮回落：過熱 → 高潮 → 回暖 → 低溫 → 冰點（迴圈往復） - 轉折點檢測：冰點↔低溫邊界、高潮↔過熱邊界是核心交易機會點

5 階段特徵與操作對照表

階段	得分割槽間	特徵	操作建議
❄️ 冰點期	0-15	漲停<20, 連板≤3, 炸板率>60%, 全面虧錢效應	空倉觀望
🧊 低溫期	15-35	跌停減少，首隻4板出現，部分題材企穩	小倉試錯（5-10%）
🌤️ 回暖期	35-60	漲停30-80, 連板4-7, 賺錢效應轉正	加倉 30-50%，鎖新龍頭
🔥 高潮期	60-80	漲停>80, 連板7+, 賺錢效應爆棚	持有兌現，減倉跟風
💥 過熱期	80-100	漲停>120, 連板10+, 散戶全面進場	清倉離場

7 維量化指標體系

總分按加權歸一化算到 100 分制，各維度獨立評分後累計並按滿分總和折算。

評分規則總表

#	維度	權重	指標含義
1	漲停家數	20 分	情緒絕對量
2	最高連板	20 分	情緒高度上限
3	炸板率 ⭐	15 分	封板質量，越低越好
4	賺錢效應	15 分	昨日漲停今日平均漲跌幅
5	成交額 ⭐相對基準	15 分	相對於 20 日均值的比值，自適應市場環境
6	跌停對比	8 分	恐慌程度，跌停/漲停比
7	市場寬度 ⭐	7 分	漲跌家數比

⭐ = 相比經典 4 維模型新引入的指標，顯著提升轉折檢測準確率。 滿分總和 = 20+20+15+15+15+8+7 = 100 分（直接加和即可得 100 分制總分）。

1. 漲停家數 (滿分 20)

不含 ST。衡量市場情緒絕對強度。

閾值	得分
> 100 家	20
> 80 家	16
> 50 家	12
> 30 家	8
> 20 家	4
≤ 20 家	0

2. 最高連板 (滿分 20)

當日全市場最高連板股板數。天花板決定高度。

閾值	得分
≥ 10 板	20
≥ 7 板	16
≥ 5 板	12
≥ 4 板	8
≥ 3 板	4
< 3 板	0

3. 炸板率 (滿分 15) ⭐

炸板率 = 炸板家數 / (漲停 + 炸板) × 100%。越低越好。反映封板質量與持續性。

閾值	得分
< 20%	15
< 30%	11
< 40%	7
< 50%	3
≥ 50%	0

4. 賺錢效應 (滿分 15)

昨日漲停股票今日開盤平均漲跌幅。正溢價 = 賺錢效應。

閾值	得分
> +5%	15
> +3%	11
> +1%	7
> 0%	3
≤ 0%	0

5. 成交額 (滿分 15) ⭐相對基準

滬深兩市成交額合計，相對於最近 20 個交易日均值的比例。衡量資金參與意願是否高於市場常態。

計算方法：

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成交額比 = 當日成交額 / 最近 20 個交易日平均成交額

閾值 (當日/均值)	得分	含義
> 1.30 倍	15	放巨量，情緒極度活躍
> 1.15 倍	11	明顯放量，資金積極進場
> 1.00 倍	7	高於均值，參與意願較強
> 0.85 倍	3	接近均值，市場平淡
≤ 0.85 倍	0	縮量，資金觀望

說明： - 最近 20 個交易日：約一個月的市場均值，可平滑短期波動 - 自適應市場環境：牛市均值高，熊市均值低，用比值而非絕對值避免誤判 - 資料採集：通過 finxdata_market_kline（指數程式碼：000001 上證指數）獲取歷史 K 線，累加每日成交額後求均值

6. 跌停對比 (滿分 8)

跌停 / 漲停的比值。比值越小越好，反映虧錢效應擴散程度。

閾值 (跌停/漲停)	得分
< 0.05	8
< 0.10	6
< 0.20	4
< 0.40	2
≥ 0.40	0

7. 市場寬度 (滿分 7) ⭐

全市場漲跌家數比。上漲家數 / 下跌家數。

閾值	得分
上漲 > 下跌 ×2	7
上漲 > 下跌	4
上漲 ≤ 下跌	0

評分計算說明

每個維度獨立查表打分
總得分 = 7個維度得分直接相加（滿分 100）
維度得分狀態標記：🟢 得分率 ≥ 60% / 🟡 30%-60% / 🔴 < 30%
維度若缺失資料：標記為 ❓，不參與得分計算也不扣減分母（因為滿分總和本身就是 100）
T = 萬億（萬億 = 萬億元）

轉折點訊號檢測

不僅告訴你"現在在哪裡"，還預警"即將要去哪裡"。轉折訊號是本 skill 的核心差異化能力。

冰點 → 回暖轉折

當階段處於 ❄️ 冰點期 或 🧊 低溫期 時，檢測以下 5 個訊號。必須同時滿足 ≥ 3 項 才確認轉折有效：

#	訊號	條件
1	跌停驟減	跌停家數 < 10
2	連板破天花板	最高連板 ≥ 4（打破冰點期 3 板天花板）
3	溢價轉正	昨日漲停今日平均漲跌 > 0%
4	漲停回升	漲停家數 ≥ 30
5	游資介入	龍虎榜出現頂級游資席位（人工判斷）

高潮 → 退潮轉折

當階段處於 🔥 高潮期 或 💥 過熱期 時，檢測以下 5 個訊號。出現任意 2 項 即觸發退潮預警：

#	訊號	條件
1	龍頭核按鈕	龍頭盤中跌幅 > 5% 後雖回拉（高位震盪）
2	炸板率飆升	炸板率 ≥ 40%
3	賺錢效應轉負	昨日漲停今日平均漲跌 < 0%
4	漲停驟降	漲停家數 < 50
5	連板斷層	最高連板 ≤ 3

訊號輸出格式

⚠️ 轉折點訊號檢測
   方向: 向上（即將回暖）/ 向下（即將退潮）
   觸發訊號: [列出具體觸發的訊號]
   判定: 已觸發轉折 (滿足X項/需要Y項)

資料採集方法

按資料來源優先順序依次嘗試，能取到即止，避免阻塞。

資料來源 1: finxdata MCP (首選 — 直接、即時)

需要的資料	採集路徑
漲停 / 炸板 / 連板	`finxdata_market_hot_sectors` + `finxdata_stock_kline` 結合
熱點題材龍頭	`finxdata_market_hot_stocks` (當日題材歸因)
龍虎榜席位	`finxdata_market_dragon_tiger` + `finxdata_stock_dragon_tiger_seats`
北向資金	`finxdata_market_northbound_intraday`
個股K線/報價	`finxdata_stock_kline` / `finxdata_stock_quote`
成交額均值 (20 日)	`finxdata_market_kline(code="000001", limit=20)` 取最近 20 日成交額，求均值

成交額均值計算方式：

1. 呼叫 finxdata_market_kline(code="000001", limit=20) 獲取上證指數最近 20 日 K 線
2. 同時呼叫 finxdata_market_kline(code="399001", limit=20) 獲取深證成指最近 20 日 K 線
3. 每日兩市成交額相加，求 20 日平均值
4. 當日成交額 / 20 日均值 = 成交額比

資料來源 2: 東方財富金融資料 Skill (驗證補充)

當 finxdata 不可用或資料不全時兜底：

POST https://mkapi2.dfcfs.com/finskillshub/api/claw/query
Header: apikey: $EASTMONEY_APIKEY
Body:   {"toolQuery": "<查詢描述>"}

典型查詢： - "YYYY-MM-DD A股漲停股票家數" - "YYYY-MM-DD A股跌停股票家數" - "YYYY-MM-DD A股最高連板股票" - "YYYY-MM-DD A股炸板率" - "YYYY-MM-DD 滬深兩市成交額合計" - "YYYY-MM-DD A股漲跌家數" - "昨天漲停股票今日平均漲跌幅"

資料來源 3: 人工補全

若自動採集失敗，提示使用者通過對話提供以下資料：

請提供今日以下資料（提供不全的項可留空）:
- 漲停家數:
- 跌停家數:
- 最高連板數:
- 炸板率 (%):
- 昨日漲停今日平均漲跌 (%):
- 今日兩市成交額 (萬億):
- 最近 20 個交易日兩市成交額均值 (萬億):
- 上漲家數:
- 下跌家數:

若使用者僅提供當日成交額而未提供均值，Agent 應呼叫 finxdata_market_kline 自動計算 20 日均值。

研判流程（Agent 執行步驟）

Step 1. 識別日期
   ↓  確定使用者要分析哪個交易日
Step 2. 資料採集
   ↓  優先 finxdata → 兜底 東方財富 → 再不行請求人工補全
Step 3. 7 維評分
   ↓  逐維度按上表查分，標記 🟢🟡🔴❓
Step 4. 計算總分 + 判定階段
   ↓  7 項得分相加 → 對照階段表
Step 5. 轉折訊號檢測
   ↓  若處於冰點/低溫 → 查 5 類向上轉折訊號
   ↓  若處於高潮/過熱 → 查 5 類向下轉折訊號
Step 6. 輸出報告
      按下方"報告模板"結構化輸出

報告模板

每次研判輸出嚴格按以下格式：

## 📊 游資情緒週期研判報告
**日期**: YYYY-MM-DD

### 🔢 量化評分
**總分: XX / 100**   **階段: XX**

| 維度 | 得分 | 滿分 | 原始值 | 狀態 |
|------|------|------|--------|------|
| 漲停家數 | /20 | 家 | 🟢🟡🔴❓ |
| 最高連板 | /20 | 板 | 🟢🟡🔴❓ |
| 炸板率   | /15 | %  | 🟢🟡🔴❓ |
| 賺錢效應 | /15 | %  | 🟢🟡🔴❓ |
| 成交額   | /15 | 當日/均值=X.X倍 | 🟢🟡🔴❓ |
| 跌停對比 | /8  | 跌停數/漲停數 | 🟢🟡🔴❓ |
| 市場寬度 | /7  | 漲:跌 = X:Y | 🟢🟡🔴❓ |

### 📈 趨勢分析
- 連續 X 日處於 [階段名]
- 較前一日: [改善/惡化/持平]
- 週期位置: [階段初期/中期/後期]

### ⚠️ 轉折點訊號
- 階段: XX → 下一步機率: XX%
- 觸發訊號: [逐項列出]
- 判定: [已觸發/未觸發/觀察中]

### 💡 操作建議
- 建議倉位: XX%
- 操作風格: [激進進攻 / 穩健持有 / 防守反擊 / 空倉觀望]
- 關注方向: [主線板塊 / 題材 / 具體標的型別]
- 風控要點: [關鍵風險提示]

使用示例（對話式研判）

示例 1: 極簡輸入

使用者: "幫我做一下今日情緒週期復盤"

Agent 動作: 1. 呼叫 finxdata 採集當日 7 維資料 2. 按評分規則計算 3. 輸出完整報告

示例 2: 部分資料輸入

使用者: "今天 A 股漲停 102 家,炸板率 22%,成交額 2.97 萬億"

Agent 動作: 1. 使用已輸入的 3 項資料 2. 呼叫 finxdata_market_kline 計算 20 日成交額均值（假設均值 1.8 萬億，則比值 = 2.97/1.8 = 1.65 倍） 3. 自動採集缺失的 4 項（最高連板、溢價、跌停數、漲跌家數） 4. 計算評分並輸出報告

示例 3: 全量資料輸入

使用者: "今日: 漲停80家、跌停10家、最高5連板、昨漲停今溢價+2.1%、兩市成交1.4萬億(20日均值1.2萬億)、漲2500跌2400平100"

Agent 動作: 1. 計算成交額比: 1.4/1.2 = 1.17 倍 2. 逐維度評分: 漲停12 + 連板12 + 炸板7(55%) + 溢價7 + 成交額11(1.17倍) + 跌停對比6 + 市場寬度4 = 59 分 3. 階段: 🌤️ 回暖期 4. 輸出完整報告 + 操作建議

示例 4: 轉折訊號檢測

使用者: "漲停28、跌停8、連板4、炸板55%、溢價+1.2%、成交0.85T(20日均值1.0T)、漲1800跌2900"

Agent 計算: - 成交額比: 0.85/1.0 = 0.85 倍 → 得分 0（≤0.85） - 總分: 4 + 8 + 0 + 7 + 0 + 0 + 0 = 19 → 🧊 低溫期 - 觸發轉折訊號: 跌停<10 ✅ / 連板≥4 ✅ / 溢價>0 ✅ - 判定: 已觸發向上轉折（滿足 3 項/需要 3 項）

限制與免責

情緒週期是統計規律模型，不是確定性預測
單日內黑天鵝（極端監管、國際事件）可能擊穿模型
資料來源 API 不可用時降級為人工輸入
本報告僅供交易參考，不構成投資建議

🤖 AI 評測

這個Skill質量不錯，專業度高、邏輯嚴密。它把A股情緒週期拆成5個階段（冰點到過熱），用7個指標打分，規則清晰好理解，最厲害的是能提前預警轉折訊號。資料採集有兜底方案，不怕介面掛掉。不足之處：有些地方還要人工判斷，不夠自動化；風險提示不夠具體；缺少和歷史資料對比的功能。總體來說，是一個理論紮實、實用性強的分析工具。

📊 多維度評分

適應性4.5

規範性4.3

有效性4.4

可靠性4.2

可信度5

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股票情緒週期

📖 技能介紹

游資情緒週期研判器 (Sentiment Cycle Analyzer)

定位

觸發條件

情緒週期模型

週期流轉路徑

5 階段特徵與操作對照表

7 維量化指標體系

評分規則總表

1. 漲停家數 (滿分 20)

2. 最高連板 (滿分 20)

3. 炸板率 (滿分 15) ⭐

4. 賺錢效應 (滿分 15)

5. 成交額 (滿分 15) ⭐相對基準

6. 跌停對比 (滿分 8)

7. 市場寬度 (滿分 7) ⭐

評分計算說明

轉折點訊號檢測

冰點 → 回暖轉折

高潮 → 退潮轉折

訊號輸出格式

資料採集方法

資料來源 1: finxdata MCP (首選 — 直接、即時)

資料來源 2: 東方財富金融資料 Skill (驗證補充)

資料來源 3: 人工補全

研判流程（Agent 執行步驟）

報告模板

使用示例（對話式研判）

示例 1: 極簡輸入

示例 2: 部分資料輸入

示例 3: 全量資料輸入

示例 4: 轉折訊號檢測

限制與免責

🤖 AI 評測

📊 多維度評分

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2. 最高連板 (滿分 20)

3. 炸板率 (滿分 15) ⭐

4. 賺錢效應 (滿分 15)

5. 成交額 (滿分 15) ⭐相對基準

6. 跌停對比 (滿分 8)

7. 市場寬度 (滿分 7) ⭐

評分計算說明

轉折點訊號檢測

冰點 → 回暖 轉折

高潮 → 退潮 轉折

訊號輸出格式

資料採集方法

資料來源 1: finxdata MCP (首選 — 直接、即時)

資料來源 2: 東方財富金融資料 Skill (驗證補充)

資料來源 3: 人工補全

研判流程（Agent 執行步驟）

報告模板

使用示例（對話式研判）

示例 1: 極簡輸入

示例 2: 部分資料輸入

示例 3: 全量資料輸入

示例 4: 轉折訊號檢測

限制與免責

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