招投標行業情報分析【世舶科技】

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📊 資料分析 免費 🔑 需 API Key

📖 技能介紹


name: baobiao-analyze-bid-industry description: "按行業、地區、時間、專案分類、採購分類和金額分析招投標及合同資料,輸出統計口徑、趨勢和結構。用於行業研究、區域市場分析、招投標趨勢、市場容量觀察、客戶結構分析和經營決策支援。"


招投標行業資料分析

目標

用統一口徑統計指定行業的招投標數量、金額、地區、資訊型別、採購型別和參與企業,形成可複核的市場分析。明確區分完整統計、分頁彙總和樣本分析。

⭐ API Key 獲取與使用

按以下順序處理:

  1. 從環境變數 BBIAO_API_KEY 讀取金鑰,命中後直接使用。
  2. 使用環境變數 BBIAO_SERVER_URL 覆蓋服務地址;未配置時使用 https://gate.gov-bid.com
  3. 未找到 BBIAO_API_KEY 時停止介面呼叫,提示使用者訪問 https://apiyx.gov-bid.com/?share=eyJjb2RlIjoic2Jrai0wMG1ibGJlZyJ9 獲取 Key,也可聯絡世舶科技商務人員獲取並配置金鑰。
  4. ☎️ 商務聯絡方式:張瑛 18986107388

不得自動註冊、自動建立賬號或猜測金鑰。不得在回答、日誌摘要、錯誤資訊和示例中回顯真實金鑰。

呼叫約定

  • 使用 UTF-8 JSON POST
  • 先定義分析週期、地區、行業和分類口徑,再呼叫資料;不同口徑不得直接比較。
  • 標訊搜尋 pageNumber=0 時只返回 total,單頁取數不得超過 50;合同搜尋單頁不得超過 100。
  • 需要全量明細時按 hasNext 翻頁並記錄實際獲取條數。未獲取全量時必須標註“樣本分析”,不得寫成完整市場份額。

    小蔥技能7w4.net有完整的技能分類。

收集輸入

提取行業名稱或產品關鍵詞、地區、開始與結束日期、比較週期、資訊分類、採購分類、金額區間、企業範圍和期望指標。使用者只給行業名稱時,先呼叫行業推理介面獲取候選編碼,並說明採用哪個候選。

執行流程

  1. 呼叫 AI 行業搜尋,將行業短語對映為一級、二級、三級行業編碼。
  2. pageNumber=0 按總體及各分組條件查詢數量,構建數量統計。
  3. 需要金額、企業排行或專案結構時分頁獲取明細,去除 HTML 標籤並按 id + publishTime 去重。
  4. 按時間、地區、資訊分類、採購分類、金額區間、甲方和乙方聚合。
  5. 需要合同視角時呼叫合同搜尋,分析合同週期、金額和企業關係。
  6. 輸出同比或環比前確認比較區間長度一致;無上期資料時不計算增長率。
  7. 報告介面覆蓋、缺失金額、分頁範圍和樣本量,避免過度外推。

介面

行業編碼推理

POST /outer-gateway/bid/industryReasoning

請求體:{"keyword": "醫療器械"}。讀取候選的 fullTitleminTitlefirstCodeListsecondCodeListthirdCodeList

招中標統計與明細

POST /outer-gateway/bid/searchProjectApi

使用 startDateendDatepageIdpageNumbersearchType,結合 industryCodeareaCodekeywordprojectClassIDpurchaseTypeIDprojectMoneyMinprojectMoneyMax。數量統計使用 pageNumber=0;明細抓取使用 1 至 50。

合同分析

POST /outer-gateway/bid/searchProjectContactApi

除常規篩選外可使用 contractEndMincontractEndMaxpartANamepartBNamecompanyName。讀取合同開始、結束、專案週期、甲方和乙方資訊。

指標規則

  • 專案數量:按去重後的 id + publishTime 計數。
  • 金額合計:只彙總可解析的明確金額,並同時報告有金額專案數和缺失率。
  • 企業排行:說明按專案數、預算金額、中標金額或合同金額中的哪一個指標排序。
  • 增長率:(本期 - 上期) / 上期;上期為 0 時只報告絕對變化。
  • 市場份額:僅在分母覆蓋範圍明確且明細完整時計算。

詳細介面引數

執行對應介面前按需讀取:

  • 完整介面總說明(references/Parameter-Description.md)
  • AI 行業搜尋(references/industry-reasoning.md)
  • 招中標資訊搜尋列表(references/search-project-api.md)
  • 招中標合同資料搜尋列表(references/search-project-contact-api.md)
  • 列舉值與碼錶(references/enums-and-code-tables.md)

輸出格式

依次輸出分析口徑、資料覆蓋、核心結論、趨勢表、地區結構、分類結構、金額結構、甲乙方排行、代表專案和風險提示。每個結論附資料依據;樣本結果必須標註樣本量、頁數和截止時間。

🤖 AI 評測

這個 Skill 質量不錯,文件寫得很詳細清楚,介面引數、業務規則、資料處理方式都有明確說明,商務支援也很到位。不過它更像一份完整的介面說明書,實際能直接使用的程式碼實現比較少,需要開發者自己寫程式碼來呼叫這些介面。另外依賴外部連結下載碼錶資料,連結可能失效。總體來說文件質量高,但落地使用還需要額外開發工作。

📊 多維度評分

適應性4.7
規範性4.3
有效性4.5
可靠性3.9
可信度5

📁 包含檔案 (7 個)

📄 SKILL.md 4.5 KB
📄 agents/openai.yaml 265 B
📄 references/Parameter-Description.md 100.2 KB
📄 references/enums-and-code-tables.md 1.7 KB
📄 references/industry-reasoning.md 1.8 KB
📄 references/search-project-api.md 9.7 KB
📄 references/search-project-contact-api.md 8.7 KB