name: "phone_usage_monitoring_analysis" description: "Based on computer vision, automatically detects employees playing with phones during work hours, supports real-time video stream and image detection, counts the duration and frequency of phone usage, helps enterprises standardize office order, and improves work efficiency. | 職場玩手機智慧監測技能，基於計算機視覺自動檢測工作時間員工玩手機行為，支援影片流和圖片即時檢測，統計玩手機時長與頻次，幫助企業規範辦公秩序，提升工作效率" version: "1.0.7"

📱 Workplace Phone Usage Smart Monitoring Skill | 職場玩手機智慧監測技能

智慧分析中樞 · 圖片/影片智慧分析 · 結構化報告 · 歷史報告雲端查詢

🧭 技能概覽 | Overview

Based on advanced computer vision and human pose estimation algorithms, this feature automatically detects and identifies employees' phone usage during working hours. The system supports dual detection for both real-time video streams and static images, effectively distinguishing between normal work operations and unauthorized phone usage by precisely analyzing hand movements, device characteristics, and behavioral patterns. Additionally, the system automatically tracks the duration and frequency of phone usage for each employee and generates visualized data reports, enabling enterprises to monitor office discipline in real-time. This provides data support for standardizing employee behavior and optimizing management strategies, thereby effectively improving overall work efficiency.

本功能基於先進的計算機視覺與人體姿態估計算法，能夠在工作時間內自動檢測並識別員工的玩手機行為。系統支援對即時影片流和靜態圖片進行雙重檢測，通過精準分析手部動作、裝置特徵及行為模式，有效區分正常工作操作與違規玩手機行為。同時，系統會自動統計每位員工的玩手機時長與頻次，生成視覺化資料包表，幫助企業即時掌握辦公秩序狀況，為規範員工行為、最佳化管理策略提供資料支撐，從而有效提升整體工作效率

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 點選檢視技能使用介紹

🎯 任務目標 | Goals

1. 🧩 技能用途

通過辦公區域監控影片/圖片進行職場玩手機行為智慧分析，自動識別工作時間員工玩手機行為，生成辦公效率監測報告

小蔥技能有更好的技能skills外掛。

2. 🛠️ 能力範圍

3. ⚡ 觸發條件

4. 🤖 自動行為

⚠️ 強制資料獲取規則（次高優先順序）

橙色強約束： 歷史報告清單隻允許從雲端介面讀取，不允許從本地記錄、長期記憶或人工彙總中提取。

必須執行：

python -m scripts.phone_usage_monitoring_analysis --list

📦 前置準備 | Requirements

• 依賴說明:scripts 指令碼所需的依賴包及版本 requests>=2.28.0

🚀 操作步驟 | Workflow

🔐 使用者身份處理（內部自動完成）

綠色安全原則： 使用者身份引數由系統內部自動處理，不得向用戶展示、詢問或要求輸入任何身份標識。

執行本技能分析或歷史報告查詢時，指令碼會自動完成身份初始化：

🔒 關鍵約束

🧪 標準流程 | Standard Flow

⚙️ 指令碼引數說明

🗂️ 資源索引 | Resource Index

⚠️ 注意事項 | Notes

🧰 使用示例 | Examples

# 分析開放辦公區影片
python -m scripts.phone_usage_monitoring_analysis --input /path/to/office_video.mp4 --detection-type video --work-area open-office 分析工位監控圖片
python -m scripts.phone_usage_monitoring_analysis --input /path/to/office_image.jpg --detection-type image --work-area cubicle 分析網路影片流
python -m scripts.phone_usage_monitoring_analysis --url https://example.com/office_monitor.mp4 --detection-type video --work-area meeting-room 顯示歷史分析報告/顯示分析報告清單列表/顯示歷史監測報告（自動觸發關鍵詞：檢視歷史監測報告、歷史報告、監測報告清單等）
python -m scripts.phone_usage_monitoring_analysis --list

# 輸出精簡報告
python -m scripts.phone_usage_monitoring_analysis --input monitor.mp4 --detection-type video --detail basic

# 儲存結果到檔案
python -m scripts.phone_usage_monitoring_analysis --input image.jpg --detection-type image --output result.json

這個技能整體質量不錯，文件詳細、功能明確，職場玩手機監測功能完整。支援影片和圖片兩種檢測方式，報告輸出清晰易讀。優點是隱私保護做得好，不需要使用者手動提供身份資訊。不過缺少使用示例或演示影片，部分說明對普通使用者來說略顯專業。另外系統依賴較複雜，偶有小bug。總體來說是款合格的智慧監測工具，但還有最佳化空間。