PDF Vocabulary Audio Generator

從 PDF 詞彙表提取英文單詞，生成朗讀音訊。

作者

Maosi English Team

使用方法

# 指定PDF檔案
python3 pdf_vocab_audio.py /path/to/vocabulary.pdf

# 使用最新PDF（inbound目錄）
python3 pdf_vocab_audio.py

輸入格式

PDF 檔案中每行包含：

• 英文單詞/片語 + 中文翻譯
• 示例：tiger 老虎、computer game 電腦遊戲

  7w4.net小蔥技能。

處理規則

1. 提取英文 - 每行只提取英文部分
2. 保留片語 - 多個單詞的片語保持完整
3. 每個讀兩遍 - 片語讀兩遍，中間停1秒
4. 語速 - -20%，英式男聲 (en-GB-RyanNeural)

音訊格式

• 語音：en-GB-RyanNeural
• 語速：-20%
• 停頓：1秒

輸出

• 儲存到：/tmp/
• 命名：{原檔名} 詞彙朗讀音訊.mp3

示例

輸入PDF內容：

tiger 老虎
message 訊息
computer game 電腦遊戲

輸出音訊：

• tiger (第1遍) → 停1秒 → tiger (第2遍) → 停1秒
• message (第1遍) → 停1秒 → message (第2遍) → 停1秒
• computer game (第1遍) → 停1秒 → computer game (第2遍)

技術實現

1. PDF解析：使用 PyMuPDF 提取文本
2. 依賴檢查：使用 shutil.which() 驗證工具存在
3. 英文過濾：正則匹配，只保留英文字母和空格
4. 音訊生成：edge-tts 生成單詞/片語音訊
5. 靜音生成：ffmpeg 生成1秒靜音片段
6. 音訊合併：ffmpeg concat 合併所有片段

安全設計

• ✅ 依賴驗證：啟動時檢查 edge-tts 和 ffmpeg 是否可用
• ✅ 輸入驗證：PDF檔案存在性和格式檢查
• ✅ 路徑隔離：所有操作在臨時目錄完成
• ✅ 臨時目錄：使用系統臨時目錄，自動清理
• ✅ subprocess安全：使用 shutil.which() 驗證工具路徑，引數列表傳遞
• ✅ 超時保護：30秒超時防止程序掛起
• ✅ 資源清理：臨時檔案自動清理

License

Apache License 2.0

這個 Skill 整體質量不錯，能從 PDF 生成詞彙朗讀音訊，發音清晰速度適中，適合背單詞時跟讀練習。安裝配置簡單，文件說明清楚。不足之處是音訊生成時間較長時沒有進度提示，而且只有英式發音可選，如果需要美式發音就無法滿足。總體適合對發音要求不高的學習場景使用。