slug: office-move-checklist displayName: 工位搬遷檢查 version: 0.1.1 summary: 把工位/辦公室搬遷整理成檢查清單(資產、許可權、通知);當需要搬遷底稿且不能自動改門禁系統時使用。 license: MIT tags: [行政, 搬遷, IT, 清單, office]
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把工位或辦公室搬遷,整理成檢查清單:資產盤點、許可權/門禁遷移、相關方通知、待確認。
只出清單底稿,不改門禁/AD/資產系統,不代訂物流。
handoff-checklist);裝修工程排期;自動開通門禁。handoff-checklist、access-review-checklist、leave-coverage-brief。可選補充:搬遷日期、是否跨樓、是否帶顯示器/主機、IT/行政對接人。
原工位/目標工位、搬遷日、個人資產清單(若有)、需遷移的系統許可權線索;新舊地點是否同園區、是否跨城(判定口徑見「跨園區與跨城」一節)。
## 工位/辦公室搬遷檢查清單
| # | 類別 | 事項 | 狀態 | 責任 | 備註 |
|---|------|------|------|------|------|
| 1 | 資產/許可權/通知 | ... | 待辦/待確認 | ... | ... |
### 待確認
1. ...
同樓層換工位和跨城搬遷不是同一張清單的長短之分,多出來的是結構性環節,漏了當天就會卡住。
不看物理距離,看三條邊界是否改變:
| 邊界 | 問什麼 | 改變了意味著 |
|---|---|---|
| 門禁 | 新地點是否另一套門禁/訪客系統 | 原許可權不會自動帶過去 |
| IT 網路 | 網段、列印佇列、固定 IP 是否隨之變 | 需 IT 單獨遷移,不會自動生效 |
| 行政歸屬 | 園區管理方或分公司主體是否變 | 觸發放行、資產歸屬等額外流程 |
任一條改變,按跨園區辦;行政歸屬跨到另一城市,再疊加跨城項。
判定規則:使用者只給了地點名稱(如「A 座搬到 B 座」)而未說明這三條時,不得默認同園區——按邊界逐條列入待確認,並寫清各問誰(門禁問行政、網路問 IT、歸屬問 HR 或行政)。
| 事項 | 同樓層搬遷為何沒有 | 正確動作 |
|---|---|---|
| 資產放行條 | 大件出園區要保安查驗 | 搬遷日前辦妥;資產編號未知標待確認,勿編造 |
| 原園區許可權處置 | 遷走不等於不再回去 | 見下方判定規則 |
| 網路與列印 | 網段、列印佇列常按園區劃分 | 列為 IT 遷移項,不假定跟隨工位自動生效 |
| 班車與工位鑰匙歸還 | 影響到崗與資產回收 | 行政項,與 IT 項分開列 |
判定規則(原許可權回收):仍需定期回原地辦公或取物 → 寫「保留至 X 日期」;確認不再回去 → 寫「遷移後回收」;使用者未說明時兩者都不預設,列入待確認。只申請新許可權、忘了處置舊許可權,是這類搬遷最常見的遺留問題。
| 事項 | 判定與動作 |
|---|---|
| 資產運輸 | 公司資產走公司物流並留單號;個人物品不與公司資產混裝——一旦丟損,理賠歸屬與資產核對都會卡住 |
| 到崗日與資產到達日 | 跨城物流有時滯,兩個日期預設不同;只寫一個「搬遷日」即為缺項,須補過渡期方案(借用裝置或遠端辦公) |
| 固定資產歸屬主體 | 涉及分公司主體變更的,標待確認轉財務或資產管理,本清單不下結論 |
超出本清單範圍(須明確告知,不可省略):跨城常伴隨勞動合同工作地點、社保公積金繳納地、個稅、落戶或居住證等事項。這些按人、按城市政策不同,本技能不覆蓋也不給結論,只在輸出末尾提示「以上需轉 HR 流程確認」。用清單形式給出,會被當成已經確認的結論。
輸入:下週一從 A 座 3F 搬到 B 座 2F;自帶筆記本;工位顯示器公司產;門禁不知是否通。
輸出要點:資產分自帶與公司產兩欄,顯示器缺編號標待確認;A 座與 B 座是否同園區未知,按三條邊界逐條列待確認,不默認同園區;門禁、網路列印分列為待遷移項;通知行政與 IT;原工位許可權是否保留因未說明列入待確認。
輸入:下月 8 號從北京總部調到成都分公司;桌上型電腦和兩臺顯示器要帶走;9 號就要到崗。
輸出要點:三條邊界均判為改變,按跨城辦。資產行註明走公司物流留單號、個人物品不混裝;到崗日 9 號與資產到達日不一致,單列過渡期方案(借用裝置或遠端)為待辦而非備註;桌上型電腦與顯示器歸屬主體是否隨調動變更,標待確認轉資產管理;放行條列入搬遷日前必辦。末尾提示勞動合同工作地點、社保繳納地等需轉 HR,本清單不覆蓋。
這是一個專注於工位搬遷場景的檢查清單生成工具,文件質量良好。最大優點是對搬遷場景的邊界劃分非常細緻,尤其是同城與跨城、不同園區的判定規則清晰實用,能有效避免遺漏重要事項。輸出模板規範,示例具有代表性。不足之處在於沒有實際可執行的程式碼實現,依賴 AI 理解能力生成結果,存在一定不確定性。