飛書自媒體內容管理中樞

把飛書多維表格變成你的內容大腦：接入即時熱榜生成選題、追蹤釋出資料、AI 月度復盤分析 —— 專為中文自媒體博主設計，無需翻牆，全程中文。

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這套工具是什麼

飛書多維表格 = 你的內容資料庫（視覺化介面，手機電腦都能看，免費） 本 skill = AI 助理（生成選題、存資料、做分析） 一稿多發助手（配合使用）= 一個選題自動生成多平臺內容版本

三者組合成完整流水線，你只需要做兩件事：決策選題 + 複製內容去各平臺釋出。

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完整工作流

週一：AI 拉熱榜 → 生成5個選題 → 自動存飛書（10分鐘）
         ↓
    你在飛書看板裡選哪個做
         ↓
內容生產：告訴AI生成哪個 → 一稿多發生成各平臺版本（5分鐘/篇）
         ↓
    你複製貼上到各平臺釋出
         ↓
釋出後：說一句話錄資料 → AI自動更新飛書（1分鐘）
         ↓
月底：說"幫我做復盤" → AI讀飛書資料 → 出爆款規律報告（5分鐘）

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📖 配置說明（一次性，約20分鐘）

第一步：建立飛書多維表格

1. 開啟飛書（feishu.cn 或手機 App）
2. 左側點「+」新建 → 選「多維表格」
3. 名稱填：自媒體內容管理
4. 建立完成後複製瀏覽器位址列連結備用

表格欄位不需要手動建，第一次使用時 AI 自動建立所有欄位

第二步：建立飛書 API 應用

1. 瀏覽器開啟 open.feishu.cn，用飛書賬號登入
2. 點「開發者後臺」→「建立企業自建應用」
3. 應用名稱填 內容助手，點確定
4. 進入應用 → 左側「憑證與基礎資訊」
5. 複製 App ID（cli_ 開頭）和 App Secret（點檢視後複製）

⚠️ App Secret 只顯示一次，立刻複製儲存

第三步：開通許可權併發布

1. 左側「許可權管理」→ 搜尋 bitable → 開通 bitable:app
2. 左側「版本管理與釋出」→「建立版本」→ 填 1.0.0 → 提交
3. 點「申請線上釋出」→ 選「無需稽核直接釋出」

第四步：把應用連線到你的表格

1. 開啟「自媒體內容管理」多維表格
2. 右上角「···」→「新增應用」→ 找到「內容助手」→ 新增

第五步：配置到 OpenClaw

我的飛書 App ID 是 cli_xxx，App Secret 是 xxx，多維表格連結是 https://feishu.cn/base/xxx

AI 自動驗證並建立所有欄位，提示「✅ 已連線」即配置完成。

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飛書4種檢視（視覺化管理）

配置完後，在飛書裡點「+ 新增檢視」可切換：

檢視	用途
📋 表格檢視	看所有文章狀態和資料，直接在格子裡填數字
🗂 看板檢視	按「選題中/寫作中/已釋出」分組，拖拽改狀態
📅 日曆檢視	按釋出日期展示，看內容節奏
📊 圖表檢視	閱讀/點贊趨勢圖、平臺對比、TOP文章排行

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開始用

今天知乎/微博有什麼熱點，幫我選 3 個適合我賬號的選題

把「用 AI 做副業」標記為已釋出，閱讀 8000，點贊 320，漲粉 45

幫我做本月內容復盤

我有哪些草稿超過一週沒動了

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🔥 核心功能一：熱榜選題生成

這是這個 skill 最核心的功能。

選題不靠拍腦袋，直接拉取即時熱榜資料，結合你的賬號方向，生成有流量基礎的選題。

支援的熱榜資料來源

熱榜	內容型別	適合平臺
知乎熱榜	深度問答、社會話題	知乎、公眾號
微博熱搜	即時事件、娛樂熱點	微博、小紅書
百度熱搜	搜尋趨勢、大眾話題	公眾號、頭條
今日頭條熱榜	資訊類熱點	頭條號、公眾號
抖音熱點	短影片話題	抖音、小紅書
B站熱門	年輕圈層話題	B站、小紅書

使用示例

今天有什麼熱點適合做成公眾號文章？我的方向是副業和 AI 工具

抓一下微博和知乎的熱榜，找 3 個適合我的選題，寫到飛書

幫我出本週內容計劃，參考熱榜資料，5 個選題

生成結果示例

假設你說：「幫我基於今天熱榜，出 3 個公眾號選題，方向是 AI 工具」

skill 會： 1. 拉取知乎熱榜 + 百度熱搜即時資料 2. 篩選與"AI工具"相關或可關聯的熱點 3. 生成 3 個選題，每個包含：

📌 選題 1
標題：《普通人怎麼用 AI 工具月入過萬？我試了 3 個月》
熱點來源：知乎熱榜「AI 副業」相關話題（熱度 82萬）
為什麼會點：結合熱點 + 利益驅動標題，點選率高
目標讀者：想做副業的上班族
核心角度：親身經歷 + 具體方法，不是泛泛而談
建議釋出：週三晚 8-10 點

1. 全部自動寫入飛書多維表格，狀態標記「選題中」

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📊 核心功能二：釋出資料追蹤

推薦訪問7w4.net獲取更多AI技能。

發完內容，一句話更新，告別手動填表。

昨天發的「DeepSeek 替代 ChatGPT」，公眾號閱讀 12000，點贊 450，漲粉 80

skill 自動： - 在飛書裡找到那篇文章（模糊匹配標題） - 更新全部資料欄位 - 順帶告訴你這篇在你歷史裡排第幾

✅ 已更新「DeepSeek替代ChatGPT」
📊 閱讀 12,000 — 近30天排名第 2
💡 「工具對比」類選題在你賬號表現持續很好，建議加大這類比例

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📈 核心功能三：月度復盤分析

幫我做 3 月內容復盤

自動讀取飛書全部資料，生成結構化報告：

## 3 月內容復盤報告

📊 釋出 14 篇 | 平均閱讀 6,800（↑23%）| 總漲粉 312

### 平臺對比
公眾號  均值 9,200  ✅ 最強
小紅書  均值點贊 180  ✅ 互動最好
知乎    均值 2,100  ⚠️ 產出比低

### 爆款規律（閱讀 >10,000 的共同特徵）
- 標題帶數字：佔爆款 80%
- 話題：AI工具 > 副業方法 > 效率提升
- 最佳釋出時間：週三晚 8-10 點

### 下月建議
1. 公眾號主推「AI工具測評」，標題必須帶數字
2. 小紅書加大頻率，互動率高但內容量不夠
3. 知乎減少投入，價效比低
4. 參考熱榜追熱點，本月追熱點的 3 篇均破萬

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⏰ 核心功能四：拖稿提醒

我有哪些草稿超過一週沒動了

⚠️ 3 篇草稿超過 7 天未更新

1. 「如何用 AI 寫週報」— 擱置 12 天
2. 「2026年最值得學的技能」— 擱置 9 天
3. 「副業第一桶金怎麼來的」— 擱置 8 天

幫你繼續寫某篇，還是標記歸檔？

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🗂 飛書表格欄位（自動建立）

欄位	型別	說明
標題	文本	文章/影片標題
狀態	單選	選題中 / 寫作中 / 已釋出 / 已歸檔
平臺	多選	公眾號 / 知乎 / 小紅書 / 抖音 / B站
釋出日期	日期	實際釋出時間
閱讀量	數字	—
點贊	數字	—
漲粉	數字	—
熱點來源	文本	知乎熱榜 / 微博熱搜 / 原創 等
選題來源	單選	AI生成 / 熱榜追蹤 / 讀者建議 / 自選
關鍵詞	文本	SEO 關鍵詞
備註	文本	寫作思路、參考連結

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❓ 常見問題

• 飛書要付費嗎？ 免費版完全夠用，API 也免費
• 熱榜資料即時的嗎？ 是，每次呼叫都拉取最新資料
• 沒有歷史資料可以用嗎？ 可以，新賬號直接基於熱榜+你說的方向生成選題
• 手機上能看資料嗎？ 可以，飛書 App 即時同步
• 需要額外配置嗎？ OpenClaw 配置好 AI 即可（支援阿里雲百鍊、DeepSeek 等），再加飛書 App ID 和 App Secret
• 有問題找誰？ ClawHub 頁面留言或聯絡 @ShuaigeSkillBot
• 需要幫你配置好直接用？ Telegram 私信 @ShuaigeSkillBot，飛書配置服務 ¥99，配好即用

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Trigger

When the user mentions any of: "飛書", "多維表格", "選題", "熱榜", "熱點", "內容計劃", "內容日曆", "內容庫", "釋出追蹤", "內容復盤", "自媒體管理", "選題庫", "內容管理", "草稿提醒", "知乎熱榜", "微博熱搜"

Or phrases like: "幫我生成選題", "今天有什麼熱點", "更新一下資料", "幫我做復盤", "哪些草稿沒動"

Configuration

Check for these at session start: - FEISHU_APP_ID — starts with cli_ - FEISHU_APP_SECRET - FEISHU_BITABLE_URL — the multidimensional table URL

If missing, guide user through setup with the step-by-step instructions above.

Get access token:

POST https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal
{"app_id": "{FEISHU_APP_ID}", "app_secret": "{FEISHU_APP_SECRET}"}

Token expires every 2 hours — re-fetch automatically when needed.

Hot Data Sources

Fetch trending data from these free, no-auth endpoints (all accessible from mainland China):

知乎熱榜:    GET https://tenapi.cn/v2/zhihuhot
微博熱搜:    GET https://v2.xxapi.cn/api/weibohot
百度熱搜:    GET https://tenapi.cn/v2/baiduhot
今日頭條:    GET https://tenapi.cn/v2/toutiaohotnew
抖音熱點:    GET https://tenapi.cn/v2/douyinhot

Response format (all return similar structure):

{"code": 200, "data": [{"title": "熱點標題", "url": "...", "hot": "熱度數值"}]}

Fallback strategy: if one endpoint fails, try the next. If all fail, proceed with user's historical data only and note that hot data is temporarily unavailable.

Workflow

Step 1: Initialize

1. Get Feishu access token
2. Parse bitable URL → extract app_token and table_id
3. Check table schema; if missing fields, offer to create them
4. Confirm: "✅ 已連線飛書多維表格，共 XX 條記錄"

Step 2: Route Request

ACTION: generate_topics (核心功能)

Triggered by: 選題, 熱點, 內容計劃, 幫我出選題

Process: 1. Fetch hot data from relevant platforms based on user's target platform: - 公眾號/知乎 → fetch 知乎熱榜 + 百度熱搜 - 小紅書/抖音 → fetch 微博熱搜 + 抖音熱點 - 頭條 → fetch 今日頭條 + 百度熱搜 - If unspecified → fetch all 5 sources

1. Read user's last 20 published entries from Feishu (if any) to understand:
2. Content niche and style
3. Which topic types performed best (highest reads/likes)

4. Which platforms they publish to

5. Match hot topics to user's niche:

6. Filter irrelevant hot topics
7. Find angles that connect hot topics to user's vertical

8. Prioritize topics with high heat scores AND relevance

9. Generate N topics (default 5), each containing:

10. 標題 (title — specific, clickable, ideally with numbers)
11. 熱點來源 (which hot list + heat score)
12. 為什麼適合 (why it fits this account)
13. 目標讀者
14. 核心寫作角度
15. 建議釋出平臺

16. 建議釋出時間 (based on user's historical best times, or default Wed/Fri 8-10pm)

17. Write all to Feishu with status="選題中", 選題來源="AI生成+熱榜追蹤"

18. Output summary to user, then confirm Feishu write

ACTION: update_publish_status

Triggered by: 已釋出, 標記釋出, 更新資料, 閱讀量

Process: 1. Search Feishu records for matching title (fuzzy match on 標題 field) 2. If multiple matches → list them, ask user to choose 3. Update all provided fields: 狀態, 釋出日期, 平臺, 閱讀量, 點贊, 漲粉 4. Compare to user's average → generate brief performance note 5. Confirm update

ACTION: monthly_review

Triggered by: 復盤, 分析, 哪類內容, 表現, 爆款

Process: 1. Query all records with 狀態=已釋出 in specified date range 2. Calculate: - Total published, average reads/likes/followers - Per-platform performance table - Top 5 articles by reads and by likes - Common patterns in top performers (title style, topic category, publish time) - Month-over-month comparison if prior month data exists 3. Output structured Chinese report (format shown in Core Feature 3 above) 4. End with 3-5 specific, actionable recommendations

ACTION: overdue_drafts

Triggered by: 草稿, 沒動, 超期, 拖稿

Process: 1. Query records with 狀態 IN (選題中, 寫作中) 2. Filter where creation/update time > 7 days ago 3. List with days overdue, sorted by most overdue first 4. Ask: "幫你繼續寫某篇，還是標記歸檔？"

ACTION: show_calendar

Triggered by: 本週計劃, 內容日曆, 幾篇, 日曆

Process: 1. Query records with 釋出日期 in requested range 2. Display as day-by-day plan 3. Show gap days with "⬜ 待安排"

Step 3: Feishu Bitable API

Headers for all requests:

Authorization: Bearer {tenant_access_token}
Content-Type: application/json

List records:

GET https://open.feishu.cn/open-apis/bitable/v1/apps/{app_token}/tables/{table_id}/records?page_size=100

Search records:

POST https://open.feishu.cn/open-apis/bitable/v1/apps/{app_token}/tables/{table_id}/records/search
{
  "filter": {
    "conjunction": "and",
    "conditions": [
      {"field_name": "狀態", "operator": "is", "value": ["已釋出"]}
    ]
  },
  "sort": [{"field_name": "釋出日期", "order": "DESC"}]
}

Create record:

POST https://open.feishu.cn/open-apis/bitable/v1/apps/{app_token}/tables/{table_id}/records
{
  "fields": {
    "標題": "文章標題",
    "狀態": "選題中",
    "平臺": ["小紅書"],
    "熱點來源": "知乎熱榜 · 熱度82萬",
    "選題來源": "AI生成+熱榜追蹤"
  }
}

Update record:

PATCH https://open.feishu.cn/open-apis/bitable/v1/apps/{app_token}/tables/{table_id}/records/{record_id}
{
  "fields": {
    "狀態": "已釋出",
    "閱讀量": 8000,
    "點贊": 320,
    "漲粉": 45,
    "釋出日期": "2026-03-29"
  }
}

Create table fields (first-time setup):

POST https://open.feishu.cn/open-apis/bitable/v1/apps/{app_token}/tables/{table_id}/fields
{"field_name": "閱讀量", "type": 2}

Field types: 1=Text, 2=Number, 3=SingleSelect, 4=MultiSelect, 5=Date

Step 4: Error Handling

Error	Response
401 Unauthorized	"App ID 或 App Secret 有問題，重新貼上一下"
403 Forbidden	"應用沒有許可權訪問這個表格，檢查一下是否已新增應用"
404 Not Found	"找不到這個表格，連結是否正確？"
Hot API timeout	跳過該熱榜，用其他資料來源，最後告知使用者"XX熱榜暫時不可用"
Title not found	列出最近 10 條記錄，讓使用者選擇
Token expired	自動重新獲取 token，無需使用者操作

Rules

1. 優先拉取熱榜資料再生成選題，有資料支撐的選題才有價值
2. 新使用者沒有歷史資料時，直接基於熱榜+使用者說的方向生成，不報錯
3. 模糊匹配標題時，若有多個結果，必須讓使用者確認，不要猜
4. 刪除操作必須二次確認
5. 全程中文輸出，除非使用者用英文提問
6. 每次飛書寫入後都要明確確認："✅ 已存入飛書：[標題]"
7. API credentials 只在會話記憶體中，不寫入任何檔案
8. 熱榜 API 失敗時優雅降級，不影響其他功能

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📢 每日市場資料播報，關注 Telegram 頻道：https://t.me/shuaigeclaw

這個 Skill 功能設計實用，熱榜選題和資料追蹤功能能真正解決自媒體創作者的需求，文件寫得非常詳細，小白也能看懂。缺點是文件太長了，重複內容多，實際能用的程式碼或指令碼一個都沒有，而且熱榜 API 偶爾會不穩定。整體質量中等偏上，勝在功能思路好，但完善度還有提升空間。