name: mx-finance-data description: 基於東方財富資料庫，支援自然語言查詢金融資料，覆蓋A港美、基金、債券等多種資產，含即時行情、公司資訊、估值、財務報表等，可用於投資研究、交易復盤、市場監控、行業分析、信用研究、財報審計、資產配置等場景，適配機構與個人多元需求。返回結果包含 xlsx 與 Markdown 檔案。Natural language query for financial data across all markets, including A-shares, ETFs, bonds, Hong Kong and US stocks, and funds. It provides L1/L2 data, financial indicators, company profiles and valuation metrics. Ideal for investment research, strategy backtesting, market monitoring and industry analysis. It meets the needs of diverse institutions and individuals. metadata: { "openclaw": { "requires": { "env":["EM_API_KEY"] }, "install": [ { "id": "pip-deps", "kind": "python", "package": "httpx pandas openpyxl", "label": "Install Python dependencies" } ] } }

金融資料查詢

金鑰來源與安全說明

• 本技能僅使用一個環境變數：EM_API_KEY。
• EM_API_KEY 由東方財富妙想服務（https://ai.eastmoney.com/mxClaw）簽發，用於其介面鑑權。
• 在提供金鑰前，請先確認金鑰來源、可用範圍、有效期及是否支援重置/撤銷。
• 禁止在程式碼、提示詞、日誌或輸出檔案中硬編碼/明文暴露金鑰。

功能範圍

1. 支援查詢的物件範圍

• 股票（A 股、港股、美股）
• 板塊、指數、股東
• 企業發行人、債券、非上市公司
• 股票市場、基金市場、債券市場

2. 支援查詢的資料型別

支援查詢以下型別的結構化資料：

• 即時行情（現價、漲跌幅、盤口資料等）
• 量化資料（技術指標、資金流向等）
• 報表資料（營收、淨利潤、財務比率等）

3. 查詢方式與處理邏輯

統一使用 --query 傳入自然語言問句（包含實體與指標），並使用 --indicators 傳入從問句中提取的金融指標等關鍵資訊。Skill 會先對 query 做實體識別，再按識別結果選擇查數路徑：

• 識別實體數 ≤ 5：直接查數
• 識別實體數 > 5：批次查數，最多處理識別結果中的前 500 個有效實體，如需大於500個實體，可分批多次呼叫

注意：當用戶問句中只包含代詞，需結合上下文或者提供檔案讀取所有實體名稱，一併輸入query。

--indicators 引數說明

呼叫本 Skill 前，需根據 --query 從使用者問句中提取需要查詢的金融指標（或指標組），填入 --indicators：

• 只填指標和時間範圍等除實體外所有有效資訊，不含實體名稱等修飾語。
• 多個指標用使用者原話拼接，如 市盈率(動)和總市值、漲跌幅、營收、毛利、淨利。
• 不要在 --indicators 裡重複寫實體。

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• 儘量用使用者原話表述，不要二次改寫。

示例
使用者問「查詢貴州茅臺、五糧液近一年營收」
→ --query "查詢貴州茅臺、五糧液近一年營收" --indicators "近一年營收"

使用者問「這批股票的漲跌幅是多少」或列出 6 只以上股票
→ --query "查詢 A、B、C、D、E、F 六隻股票的漲跌幅、pe、市值" --indicators "漲跌幅、pe、市值"

4. 輸出結果

Skill 執行後會輸出兩個檔案：

• Excel（.xlsx）：多 sheet 結構化資料表，每個實體/指標組合對應一個 sheet
• Markdown（.md）：與 Excel 內容一致的 Markdown 表格，按 sheet 分二級標題

前提條件

1. 註冊東方財富妙想賬號

訪問 https://ai.eastmoney.com/mxClaw 註冊賬號並獲取API_KEY。

2. 配置 Token

# macOS 新增到 ~/.zshrc，Linux 新增到 ~/.bashrc
export EM_API_KEY="your_api_key_here"

然後根據系統執行對應的命令：

macOS：

source ~/.zshrc

Linux：

source ~/.bashrc

3. 安裝依賴

pip3 install httpx pandas openpyxl --user

快速開始

在工作目錄下執行：

python3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query "貴州茅臺近期走勢如何" --indicators "近期走勢"

多實體示例：

python3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query "查詢貴州茅臺、五糧液、寧德時代、比亞迪、隆基綠能、中芯國際的市盈率(動)" --indicators "市盈率(動)"

引數說明：

輸出示例

直接查數：

識別實體數: 1
查數模式: 直接查數
返回實體數: 1
檔案: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_9535fe18.xlsx
Markdown: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_9535fe18.md
表格行數: 42

多實體查數：

識別實體數: 128
查數模式: 多實體
返回實體數: 128
檔案: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_a1b2c3d4.xlsx
Markdown: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_a1b2c3d4.md
表格行數: 150

輸出檔案說明

常見問題

錯誤：請設定 EM_API_KEY 環境變數

• 請訪問 https://ai.eastmoney.com/mxClaw 獲取API_KEY。
• 配置EM_API_KEY環境變數

多實體查數報錯：缺少 --indicators

• 識別實體數 > 5 時必須提供 --indicators，否則無法構造有效的查數問句。

當前一次請求的資料量過大，部分資料可能會有缺失，請減少指標數量和查詢日期範圍

• 可分批多次（分不同指標或者日期）呼叫該技能，一次性請求壓力過大。

多實體查數最多處理識別結果中前 500 個有效實體

• 可分批多次（每次500個實體數量以內）呼叫該技能

這個 Skill 質量不錯，文件齊全、說明清晰，配置和查詢邏輯都很規範。它能查詢股票、基金、債券等多種金融資料並自動生成表格文件，用起來比較省心。美中不足的是目前只有一個指令碼檔案，缺少使用示例指引，對新手可能不夠友好。整體來說功能實用，文件質量高，適合有金融資料查詢需求的使用者使用。