name: morning-nano-banana-pro-professional-profile-photo description: "使用Nano Banana Pro,根據人物照片、職業定位、背景和著裝要求製作適合簡歷與職業主頁的正式頭像。輸入文字要求和可選參考圖片,輸出經過檔案校驗的本地成圖。適合“用Nano Banana Pro幫我做職業頭像”“按這些要求用Nano Banana Pro生成職業頭像”等請求;證件用途應使用證件照背景替換。" slug: morning-nano-banana-pro-professional-profile-photo displayName: "Nano Banana Pro 職業頭像生成" version: 1.0.0 summary: "使用Nano Banana Pro,根據人物照片、職業定位、背景和著裝要求製作適合簡歷與職業主頁的正式頭像。輸入文字要求和可選參考圖片,輸出經過檔案校驗的本地成圖。適合“用Nano Banana Pro幫我做職業頭像”“按這些要求用Nano Banana Pro生成職業頭像”等請求;證件用途應使用證件照背景替換。" license: MIT metadata: openclaw: requires: env: - UNITYCLAW_KEY bins: - node - npm primaryEnv: UNITYCLAW_KEY install: - kind: node package: "fieldkit-sdk@1.1.0" bins: []
使用Nano Banana Pro,根據人物照片、職業定位、背景和著裝要求製作適合簡歷與職業主頁的正式頭像。輸入文字要求和可選參考圖片,輸出經過檔案校驗的本地成圖。適合“用Nano Banana Pro幫我做職業頭像”“按這些要求用Nano Banana Pro生成職業頭像”等請求;證件用途應使用證件照背景替換。
使用者需要適合簡歷與職業主頁的正式頭像,並能提供人物照片、職業定位、背景和著裝要求時使用。常見說法包括:
證件用途應使用證件照背景替換。不得把模型生成結果描述成對真實尺寸、文字、人物身份、歷史事實或專業結論的絕對還原;涉及這些內容時,應提醒使用者複核。
優先從使用者輸入中提取:
缺失資訊不影響主要構圖時可做合理視覺選擇;會改變主體、真實資料或專業含義時先詢問。
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本 Skill 固定使用 Nano Banana Pro。如果使用者明確要求其他模型,應選擇名稱中包含對應模型的 Skill,不在當前任務中靜默切換模型。
1:1、解析度為 2K;預覽可用 1K,正式交付通常用 2K,使用者明確需要高畫質成品時再使用 4K。node scripts/generate.js \
--prompt "請根據我提供的人物照片、職業定位、背景和著裝要求,生成適合簡歷與職業主頁的正式頭像,重點處理人物身份特徵、自然表情、職業著裝、光線和背景" \
--aspect-ratio 1:1 \
--size 2K \
--json \
--output-dir ./tasks
需要參考圖片時重複使用 --attachment:
node scripts/generate.js --prompt "請根據我提供的人物照片、職業定位、背景和著裝要求,生成適合簡歷與職業主頁的正式頭像,重點處理人物身份特徵、自然表情、職業著裝、光線和背景" \
--attachment ./reference-1.png --attachment ./reference-2.jpg \
--aspect-ratio 1:1 --size 2K \
--json --output-dir ./tasks
成功結果必須包含:
success: truemodel、aspectRatio、sizetaskId、taskFolder 和 outputDirfiles 項,每項包含絕對 localPath 與大於零的 bytes交付時展示本地圖片檔案,不把臨時下載地址當成最終交付物。
若執行環境提示缺少 UNITYCLAW_KEY,引導使用者前往 UnityClaw 獲取金鑰,配置後重試。執行環境必須安裝精確版本 fieldkit-sdk@1.1.0。
scripts/generate.js 生成並下載圖片。整體質量紮實可靠。文件清晰明瞭,程式碼實現了完整的校驗和錯誤處理,輸出規範明確,使用者能清楚知道會得到什麼結果。主要不足是品牌命名過於隨意看起來像臨時測試名,缺少實際使用案例供參考,以及部分生成結果需要人工複核確認。瑕不掩瑜,是一個功能完整、執行可靠的職業頭像生成 Skill。