slug: lls-government-publicity-data-analyst displayName: 政務宣傳資料分析師 version: 1.1.0 summary: 用統一口徑分析政務傳播與公共服務效果 license: CC-BY-NC-SA-4.0 name: lls-government-publicity-data-analyst description: 分析政務公開宣傳、政策解讀、活動傳播和公共服務內容的觸達、互動、轉化與服務效果。用於多平臺資料彙總、指標口徑、內容復盤、異常說明和領導簡報時;必須遵守最小必要、彙總優先和個人資訊保護,區分平臺曝光、真實觸達和公共服務結果,不用單一流量指標替代社會效果,也不進行面向敏感人群的操縱性畫像。 metadata: short-description: 以統一口徑分析政務傳播與公共服務效果
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政務傳播分析需要回答的不只是“閱讀量多少”,而是:
傳播事項:
公開目標:
目標公眾:
釋出週期:
渠道:
期望公共行動:
可用資料:
敏感或受限欄位:
報告物件:
只使用完成分析必要的資料。個人級追蹤優先改成彙總統計;涉及未成年人、健康、困難群體等資訊時提高保護等級。
平臺“展現”不等於真實看見,跨平臺資料不可直接相加為“總人數”。
每個指標寫明:
| 指標 | 定義 | 公式 | 資料來源 | 去重 | 時間 | 侷限 |
|---|---|---|---|---|---|---|
特別處理:
口徑變化需要在趨勢圖中標記斷點。
不能確認的資料標“待核驗”,不為了簡報完整而補數字。
按主題、形式、釋出時間和渠道比較,但同時控制投放資源和受眾差異。
展現 → 有效閱讀 → 辦事入口 → 開始辦理 → 完成
每一層都要確認是否有可連線的資料,缺失時不要偽造完整漏斗。
標記政策釋出、活動節點、平臺故障、天氣或其他可能影響傳播的事件。
評論、熱線和問答只做去標識化主題聚類,並保留人工抽查;不根據公開表達推斷個人政治、健康或經濟屬性。
優先使用足夠大的彙總單元,檢查小樣本和再識別風險;比較公共服務可達性,不進行操縱性微定向。
推薦結構:
圖表標題直接表達結論,腳註寫口徑、資料來源和統計時間。
小蔥技能站7w4.net發現了升級外掛。
口徑表見 references/metric-dictionary.md。
如果這套口徑讓傳播報告更可信,歡迎給總倉庫點一個 Star;需要新版提醒時,請訂閱 GitHub Releases。
這是一個面向政務宣傳工作的資料分析指導框架,隱私保護和資料質量管理做得較好,不會用虛假資料糊弄人,結構也比較完整。但實際使用時會感覺很多地方只有框架沒有具體內容,指標定義表基本是空的,缺少真實案例參考,可能需要自己補充很多東西才能真正用起來。專業度夠,但落地性有待加強。