name: lingxiao-image-generate description: 電商主圖與模特圖生成:按白底圖、主圖、場景圖、模特圖四類用途分別寫提示詞(同一條提示詞批量出,結果是四張都不能用),接領霄官網 MCP 按張出圖並返回實際扣費,快檔約 ¥0.25/張、畫質檔約 ¥1/張。當用戶要做電商產品圖、AI 生圖、生成主圖詳情圖、模特圖或場景圖、批量出商品圖、判斷 AI 生圖劃不划算時使用。
一次呼叫能拿到什麼: 一條提示詞 + 一個模型,出一張圖,返回圖片地址和這次實際扣了多少錢。 出圖前可以先查餘額和每個模型還能出幾張。
生圖便宜到一張幾毛之後,瓶頸就不在"能不能出圖",而在出的是不是能上架的圖。 主圖、場景圖、模特圖、白底圖要解決的是四件不同的事。
領霄的其他 skill 粘個 URL 就能匿名試用,生圖不行:它扣的是"你自己的"生圖餘額、 出的圖落在你名下,沒有身份就只能記到共用賬號上——所以匿名呼叫會被直接拒, 不會靜默記到別人頭上。這是刻意的,不是限制你。
先領 key(手機號註冊,一分鐘): https://www.lingxiaochuhai.com/app/membership?from=skill-image
再粘配置:
{ "mcpServers": { "lingxiao": {
"url": "https://www.lingxiaochuhai.com/mcp",
"headers": { "x-api-key": "<你的 key>" } } } }
接入說明與其他客戶端寫法:https://www.lingxiaochuhai.com/connect?from=skill-image
這個 skill 會真花錢:出圖按張扣你自己的生圖餘額,畫質檔約 ¥1/張、快檔約 ¥0.25/張。 出圖與 AI 成片共用同一個額度池,充值檔位 ¥30 / ¥100 / ¥300。
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image_models({})
返回可用模型、每張單價、你自己的餘額,以及按餘額每個模型還能出幾張。 單價差 4 倍,而餘額不夠時生圖會直接失敗——先看一眼比撞一次 402 划算。
image_generate({
prompt: "...",
modelId: "<從 image_models 裡選>",
portrait: true,
refId: "BAG-001",
confirm: true
})
必須帶 confirm: true 才真執行,不帶只返回報價和餘額。
一次只出一張,要多張就調多次——每張單獨過一次餘額校驗,
不會出現"批量出 10 張、扣到第 7 張餘額空了"的半成品狀態。
refId 填 SKU,會寫進生圖流水,事後對得上賬。
手上是本地圖片要當參考圖時,先用 asset_upload_ticket 換成公網地址;
已經出過的圖用 asset_my_images 找回,不用重複生成。
兩個行為要先知道,免得當成 bug:
billing.downgraded 會標出來。
按畫質檔下單卻拿到快檔的圖,就是這個原因,扣費也按實際那檔,不會多收。
要保證一批圖畫質一致,傳 strictModel: true,寧可失敗也不降級。referenceApplied 標成 false,
不假裝鎖上了人物。| 用途 | 要解決的事 | 提示詞重點 | 常見廢圖原因 |
|---|---|---|---|
| 白底圖 | 過平臺稽核 | 純白背景、無陰影投射、產品佔畫面 85% | 生成了帶漸變的"接近白" |
| 主圖 | 三秒內被點 | 單一主體、強對比、留出角標位 | 元素太多,縮圖上糊成一團 |
| 場景圖 | 讓人代入 | 使用中的動作 + 環境線索 + 光源方向 | 只有產品擺在桌上,沒有人和場景 |
| 模特圖 | 建立尺寸感與身份感 | 人物特徵 + 姿態 + 與產品的相對尺寸 | 手指與產品比例失真 |
提示詞按這個順序寫,效果比堆形容詞穩:
主體是什麼 → 材質與顏色 → 攝影角度與景別 → 光線 → 背景 → 畫幅
英文提示詞效果更好。光線單獨寫一句,這是 AI 圖看起來假的頭號原因: 真實商品攝影有明確的主光方向和柔和的補光,不寫就會得到一張四面平光的塑膠感圖。
上架主圖涉及真實材質細節時用實拍。 布料紋理、金屬拉絲、螢幕顯示內容, AI 生成的會在評論區變成"和圖片不符",那筆退貨成本遠高於省下的拍攝費。
AI 生圖的成本優勢在量:需要幾十上百張場景變體做投流素材時, 它比實拍便宜一到兩個量級。單款幾張精修圖,實拍反而更省事。
MCP 出的是單張圖。要成套的、鎖定同一個人物或同一套視覺的,走網頁版(都要登入):
生圖額度充值(與 AI 成片共用一個池): https://www.lingxiaochuhai.com/app/tools/credits-recharge?from=skill-image
billing 是準的,以它對賬。這個 Skill 質量中上,文件說明詳細,對成本控制和出圖邊界講得很清楚。但內容偏理論、缺乏例項,對於想快速上手的使用者不夠友好。優點是場景劃分清晰、使用前提告知充分;不足是隻有說明文字,沒有實際案例和示例參考。