name: legal-search description: "AI法律資料庫檢索助手。面向律師、法官助理、法務人員,提供法律法規檢索、案例查證、類案分析三大能力,自動生成互動式HTML法律分析報告。支援北大法寶MCP/元典MCP雙資料來源,覆蓋500萬+法規、1.6億+案例。" author: "WorkBuddy" version: "1.0.0" triggers: - "法律檢索" - "法律搜尋" - "查法條" - "查案例" - "類案分析" - "類案檢索" - "案例查證" - "裁判文書" - "法律資料庫" - "legal search" - "法律報告" - "法規檢索" - "法條查詢" agent_created: true
為律師、法官助理、法務人員提供的全流程法律檢索自動化工具。一句話輸入,自動完成法規檢索→案例查證→類案分析→報告生成。
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本 Skill 支援雙資料來源:
| 資料來源 | 覆蓋範圍 | 接入方式 | 價格 |
|---|---|---|---|
| 北大法寶 MCP | 500萬+法規、1.6億+案例、4250萬+執法文書 | MCP Streamable HTTP | 新使用者免費1月,按量付費 |
| 元典開放平臺 | 400萬+法規、1.5億+裁判文書、企業涉訴 | MCP / REST API | 每月送5萬積分(2026.4-7月) |
推薦:優先使用元典開放平臺(活動期免費額度充足),北大法寶作為補充(資料更權威)。
# 1. 訪問 https://open.chineselaw.com/ 註冊獲取 API Key
# 2. 將以下配置新增到 WorkBuddy MCP 配置
# 配置示例:
{
"mcpServers": {
"yuandian-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "yuandian-mcp-server"],
"env": {
"YUANDIAN_API_KEY": "你的_api_key"
}
}
}
}
# 1. 訪問 https://mcp.pkulaw.com/ 註冊獲取 Access Token
# 2. 在控制台購買需要的MCP服務
# 3. 將以下配置新增到 WorkBuddy MCP 配置
{
"mcpServers": {
"pkulaw-law-search": {
"type": "streamable-http",
"streamable": true,
"url": "https://apim-gateway.pkulaw.com/mcp-law-search-service",
"headers": {
"Authorization": "Bearer 你的_token"
}
}
}
}
配置後需在 WorkBuddy 聯結器管理頁面點選"信任"啟用。
無需任何 API Key,使用內建法律知識庫生成演示報告:
python ~/.workbuddy/skills/legal-search/scripts/demo.py "勞動合同糾紛"
使用者輸入自然語言法律問題,自動檢索相關法條。
使用者:查一下關於"網路侵權責任認定"的法律規定
Skill 自動執行:
1. 呼叫元典 yuandian_law_vector_search 語義檢索
2. 按時效性過濾(優先現行有效)
3. 返回法條原文 + 法規名稱 + 效力級別
4. 整理為結構化結果
使用者提供案號或案情關鍵詞,檢索相關裁判文書。
使用者:查案號"(2024)京0105民初12345號"的判決情況
Skill 自動執行: 1. 呼叫北大法寶 "案號識別與溯源" 精準定位案例 2. 獲取裁判文書原文 3. 提取審理法院、裁判日期、判決結果 4. 輸出案例摘要
使用者描述案件情況,自動生成類案分析報告。
使用者:分析"外賣騎手與平臺之間的勞動關係認定"相關類案
Skill 自動執行: 1. 法規檢索:檢索《勞動合同法》相關條款 2. 案例檢索:語義檢索相關裁判文書 3. 類案分析:提取裁判要點、對比不同法院觀點 4. 報告生成:輸出含法規原文、案例對比表、裁判觀點提煉的HTML報告
使用者輸入法律問題/案號/案情描述
│
├─ 階段1:法規檢索
│ ├─ 元典語義檢索 → 相關法條
│ ├─ 北大法寶關鍵詞檢索 → 補充法規
│ └─ 法條溯源驗證 → 確認有效性
│
├─ 階段2:案例查證
│ ├─ 有案號 → 北大法寶案號溯源
│ ├─ 無案號 → 元典/北大法寶語義案例檢索
│ └─ 獲取裁判文書摘要
│
├─ 階段3:類案分析
│ ├─ 相似案例聚類(按案由/法院層級/裁判年份)
│ ├─ 裁判觀點提煉與對比
│ └─ 法律適用差異分析
│
├─ 階段4:報告生成
│ ├─ 合成結構化資料
│ ├─ 渲染HTML視覺化報告
│ └─ 輸出報告檔案
│
└─ 輸出:legal_report_{timestamp}.html
當用戶觸發法律檢索需求時,Agent 應按以下步驟執行:
從使用者輸入中提取: - 檢索型別:法規檢索 / 案例查證 / 類案分析 / 綜合 - 查詢關鍵詞:核心法律問題描述 - 已知資訊:案號、法規名稱、法院、時間範圍等 - 輸出格式偏好:簡要結果 / 詳細報告
純法規檢索場景:
優先使用元典 yuandian_law_vector_search
備選使用北大法寶 "檢索法律法規-語義"
案例查證場景:
有案號 → 北大法寶 "案號識別與溯源" → "檢索司法案例-關鍵詞"
無案號 → 元典案例語義檢索 → 北大法寶 "檢索司法案例-語義"
類案分析場景:
1. 先做法規檢索(瞭解法律依據)
2. 再做案例檢索(多組關鍵詞,覆蓋不同角度)
3. 最後做類案聚類分析
對檢索結果進行: 1. 法規解析:按效力級別排列,標註時效性,提取與案情最相關的條款 2. 案例摘要:提取審理法院、案號、裁判日期、爭議焦點、判決結果 3. 類案對比:製作裁判觀點對比表,標註共識與分歧 4. 風險提示:基於類案結果,提示訴訟風險和關鍵證據要求
呼叫 scripts/report_generator.py 生成互動式HTML報告:
python ~/.workbuddy/skills/legal-search/scripts/report_generator.py \
--input <search_results.json> \
--output <report.html> \
--title "報告標題"
報告包含: 1. 檢索概覽:檢索條件、資料來源、結果統計 2. 法律法規:相關法條原文、效力級別、時效性標籤 3. 案例列表:案例摘要卡片(案號、法院、裁判日期、結果) 4. 類案對比:裁判觀點對比表 + 視覺化圖表 5. 分析建議:基於類案的法律分析建議
使用者輸入
↓
[意圖解析] → 識別檢索型別與關鍵資訊
↓
[MCP呼叫層] → 元典/北大法寶 API
↓
[資料整合] → 結構化法律資料
↓
[AI分析] → 類案聚類 + 觀點提煉
↓
[報告生成] → scripts/report_generator.py
↓
HTML互動式報告
無需任何 API Key,體驗完整功能:
# 生成演示報告
python ~/.workbuddy/skills/legal-search/scripts/demo.py "外賣騎手勞動關係認定"
# 輸出:legal_report_demo.html
演示報告基於內建法律知識庫,包含真實的法條原文和模擬案例資料。
contract-review: 合同審查助手(與本技能配合,檢索相關法規後審查合同)tender-analyzer: 投標檔案分析(檢索招投標法規依據)fifteen-five-plan: 十五五規劃解讀(政策法規分析)作者: WorkBuddy Skill Creator 反饋: 如遇到問題或有改進建議,請在WorkBuddy中反饋
這個 Skill 整體質量較好,文件詳細、使用說明清晰,能覆蓋法規檢索、案例查證、類案分析等多種法律檢索需求,並支援生成視覺化報告。但它依賴外部付費資料來源,沒有離線查詢能力;配置過程需要一定的技術操作。適合有 MCP 配置能力的專業法律使用者使用,普通使用者可能需要藉助演示模式先體驗。