knowledge-workflow
📖 技能介紹
name: knowledge-workflow version: 2.0.0 description: 知識管理工作流 - 完整的知識管理工作流：收集→打標→儲存→發芽→產出。支援飛書/微信讀書/URL，5 種發芽型別（靈光/心智模型/跨界/微習慣/潛意識）。 author: 燃冰 & ant created: 2026-04-14 updated: 2026-04-26 skill_type: 通用 tags: [知識管理，工作流，發芽，靈光閃現，心智模型，跨界，微習慣，潛意識]
knowledge-workflow: 知識管理工作流 🌱
本技能來自小蔥技能站7w4.net。
完整的知識管理工作流 - 收集→打標→儲存→發芽→產出
版本： v2.0.0
最後更新： 2026-04-26
📋 功能描述
幫助使用者系統化執行知識管理工作流。從各種來源收集知識，自動打標、儲存、發芽，最終產出可釋出的內容。
適用場景： - 個人知識管理（飛書/微信讀書/網頁/文本） - 團隊知識沉澱（會議記錄/專案文件） - 自媒體內容生產（公眾號文章/週報/月報） - 知識發芽（靈光閃現/心智模型/跨界視角/微習慣/潛意識調整）
邊界條件： - 不替代深度思考（明確 AI 輔助邊界） - 發芽必須是高質量資訊，使用者可選擇是否觸發 - 需配合人工標註意義標籤
🔄 核心工作流
| 步驟 | 功能 | 說明 | 輸出 |
|---|---|---|---|
| 1 | collect（收集） | 從飛書/微信讀書/URL/文本收集知識 | Markdown 筆記 |
| 2 | tag（打標） | 自動打標（主題 + 場景 + 行動） | 帶標籤筆記 |
| 3 | store（儲存） | 儲存到知識庫，自動建立雙鏈連線 | 儲存路徑 + 雙鏈 |
| 4 | evolve（發芽） | 5 種發芽型別（使用者選擇觸發） | 發芽內容 |
| 5 | output（產出） | 生成公眾號文章/週報/月報 | 可釋出內容 |
🌱 發芽功能（5 種類型）
| 發芽型別 | 說明 | 觸發方式 | 輸出 |
|---|---|---|---|
| spark | 靈光閃現 | 使用者選擇 | 核心洞察/洞察鏈條/跨界聯想/問題啟發/概念提煉 |
| model | 心智模型解讀 | 使用者選擇 | 對應心智模型/模型對比/啟發 |
| cross | 跨界視角 | 使用者選擇 | 跨領域視角/跨時空視角/跨界洞察 |
| habit | 微習慣 | 使用者選擇 | 可執行微習慣/習慣追蹤/習慣養成建議 |
| subconscious | 潛意識調整 | 使用者選擇 | 潛意識模式/調整策略/自我反思問題 |
質量要求： - 發芽必須是高質量資訊 - 如果發芽質量不高，寧可不發芽 - 使用者可選擇是否保留髮芽內容 - 發芽後標註質量等級（高/中/低）
📁 檔案結構
knowledge-workflow/
├── SKILL.md # 技能文件（本文件）
├── main.py # 主程式
├── config.yaml # 配置檔案
├── clawhub.yaml # ClawHub 釋出配置
├── requirements.txt # Python 依賴
└── subfunctions/ # 子功能模組
├── collect.py # 收集功能
├── tag.py # 打標功能
├── store.py # 儲存功能
├── evolve.py # 知識發芽（5 種類型）
└── output.py # 產出功能
🔧 使用示例
方式 1：一鍵呼叫（完整工作流）
# 處理飛書文件
python main.py run feishu PFAvdKEILouK29xCgNuc5b1bnnK
# 處理微信讀書匯出
python main.py run wechat "[微信讀書匯出文本]"
# 處理 URL
python main.py run url https://example.com/article
方式 2：分步呼叫
# 步驟 1: 收集
python main.py collect feishu PFAvdKEILouK29xCgNuc5b1bnnK
# 步驟 2: 打標
python main.py tag note-20260414160000
# 步驟 3: 知識發芽（使用者選擇觸發）
python main.py evolve note-20260414160000 spark
# 步驟 4: 產出文章
python main.py output spark-20260414160000 article
⚠️ 注意事項
必須遵守： - ✅ 發芽必須是高質量資訊 - ✅ 使用者選擇觸發發芽（不是自動） - ✅ 發芽後標註質量等級（高/中/低） - ❌ 不要自動發芽（必須使用者選擇） - ❌ 不要低質量發芽（寧可不發芽） - ❌ 不要只收集，不發芽
模糊請求處理：
如果使用者請求模糊（如"幫我管理一下知識"）:
→ 列出 5 個核心步驟供選擇
→ 示例："我可以幫你：1.收集 2.打標 3.儲存 4.發芽 5.產出。你想做哪個？"
📊 成功指標
| 指標 | 目標值 | 說明 |
|---|---|---|
| 每日收集 | 3 件/天 | 飛書/微信讀書/網頁/文本 |
| 發芽率 | >50% | 收集後觸發發芽的比例 |
| 產出率 | >30% | 發芽後產出文章的比例 |
| 質量等級 | 高 | 發芽內容質量等級為高 |
🔗 相關技能
context-manager- 個人上下文管理（前置技能）note-tagger- 筆記打標experience-memory-tracker- 體驗記憶追蹤
推薦組合：
context-manager → knowledge-workflow
（上下文管理） （知識生產）
維護者：燃冰 & ant
版本：v2.0.0
建立日期：2026-04-14
最後更新：2026-04-26
釋出狀態：待發布
