name: jy-stock-market-spotlight-analysis description: | 【股票市場熱點解讀技能】基於 MCP 聚源金融資料庫進行 A 股市場熱點識別、深度解讀和投資機會分析。覆蓋熱點識別與聚合、深度解讀分析、產業鏈對映、資金面追蹤、情緒面分析、操作建議生成、風險預警七大核心模組。適用於快速理解市場熱點本質、分析板塊投資機會。問題示例：本週市場熱點分析、AI 板塊投資機會、市場主線是什麼、資金流向追蹤 version: "1.0.0" metadata: openclaw: requires: bins: ["node", "npm", "mcporter"] install: - id: install-mcporter kind: node package: mcporter label: Install mcporter via npm

【股票市場熱點解讀】

本技能基於恒生聚源 MCP 金融資料庫，提供 A 股市場熱點的全鏈條分析服務。從熱點識別、深度解讀到投資機會挖掘，覆蓋政策/行業/概念/個股多維度，所有資料可溯源、帶時間戳，幫助投資者快速理解市場主線並制定差異化策略。

輸出格式

支援兩種輸出格式：

1. Markdown 格式 - 預設格式，適合在聊天介面、文件中檢視
2. HTML 格式 - 可在瀏覽器中開啟，支援互動和樣式美化

輸出方式（強制要求）： - 聊天介面輸出：Markdown 和 HTML 兩種格式均在聊天介面完整輸出 - 自動儲存檔案：每次生成報告時，必須自動儲存到以下路徑： - Markdown: {workspace}\reports\{報告名稱}.md - HTML: {workspace}\reports\{報告名稱}.html - {workspace} = 當前工作空間根目錄（通常是 C:\Users\你的使用者名稱\.openclaw\workspace\） - 完整路徑示例：C:\Users\你的使用者名稱\.openclaw\workspace\reports\股票市場熱點解讀_上週_2026-04-06 至 2026-04-12.md - 檔名格式：股票市場熱點解讀_{時間範圍}_{起始日期} 至{結束日期}.md/html - 示例：股票市場熱點解讀_上週_2026-04-06 至 2026-04-12.md

重要： - ⚠️ 必須同時生成 Markdown 和 HTML 兩種格式 - ⚠️ 必須自動儲存檔案，不能僅在聊天介面輸出 - ⚠️ 檔案路徑必須是 {workspace}\reports\ 目錄 - ⚠️ 如果 reports 目錄不存在，必須先建立

溯源角標說明： - 所有資料均帶有溯源角標，如 [1]、[2] - 文末統一列出資料來源清單，包含更新時間、查詢引數 - 角標格式：[序號] 資料來源 - 更新時間

功能範圍

查詢建議

查詢需要具備的要素： - 時間範圍：支援靈活時間表達（預設最近 3 天） - 相對時間：今天、昨天、最近 3 天、近一週、近 10 天、近一月、近 3 月 - 周維度：本週、上週、上上週、近 4 周 - 月維度：本月、上月、上上月、近 3 月、近 6 月 - 具體日期：2026-04-01 至 2026-04-14 - 熱點型別：政策/行業/概念/個股/事件（可多選） - 關注板塊：具體概念/行業名稱（可選） - 分析深度：快速解讀/深度分析（預設深度分析） - 輸出格式：Markdown/HTML（預設 Markdown）

時間範圍解析規則： | 使用者表達 | 解析邏輯 | 示例（假設今天 2026-04-14 週二） | |----------|----------|---------------------------| | 今天 | 當日 | 2026-04-14 | | 昨天 | 前一日 | 2026-04-13 | | 最近 X 天/近 X 天 | 今天往前推 X 天（包含今天） | 最近 3 天 → 2026-04-12 至 2026-04-14 | | 近一週 | 今天往前推 7 天（包含今天） | 2026-04-08 至 2026-04-14 | | 本週 | 本週一至今 | 2026-04-13（週一）至 2026-04-14 | | 上週 | 上一個完整自然周（週一至週日） | 2026-04-06（週一）至 2026-04-12（週日） | | 近一月/本月 | 本月 1 日至今 | 2026-04-01 至 2026-04-14 | | 上月 | 上月 1 日至月末 | 2026-03-01 至 2026-03-31 | | 近 3 月 | 今天往前推 90 天（包含今天） | 2026-01-15 至 2026-04-14 |

重要說明： - 上週 = 上一個完整自然周（週一 00:00 至 週日 24:00），不是從今天往前推 7 天 - 近一週 = 今天往前推 7 天（包含今天），是滾動的時間視窗 - 本週 = 本週一至今，如果今天是週一，則只有當天資料

查詢寫法示例： - "今天市場熱點是什麼" - "最近什麼板塊最火，幫我解讀一下" - "低空經濟概念怎麼看，有什麼投資機會" - "分析本週市場主線和資金流向" - "XX 政策對哪些板塊有利好" - "用 HTML 格式生成近一週的熱點報告" - "近 3 天漲停股有哪些，溯源要詳細"

查詢示例

1. 熱點識別："今天市場熱點是什麼，幫我梳理一下"
2. 深度解讀："低空經濟概念最近為什麼火，持續性怎麼樣"
3. 產業鏈分析："人工智慧產業鏈上下游有哪些標的，龍頭是誰"
4. 資金追蹤："最近北向資金在買什麼板塊"
5. 情緒分析："當前市場情緒怎麼樣，連板高度多少"
6. 操作建議："半導體板塊現在能追嗎，給點操作建議"
7. 風險預警："高位股有沒有退潮風險"

環境檢查與配置

每次使用本技能前，必須先檢查 mcporter 安裝和 MCP 服務配置狀態！

步驟 1：檢查 mcporter 是否安裝

mcporter --version

如未安裝：

npm install -g mcporter
mcporter --version

步驟 2：檢查 MCP 服務配置

mcporter list

預期輸出： - jy-financedata-tool (5 tools) - jy-financedata-api (280 tools)

如服務未配置：

2.1 獲取 JY_API_KEY

訪問恒生聚源資料地圖 MCP 申請連結申請 JY_API_KEY： https://www.gildata.com/products/datamap

申請通過後，恒生聚源將提供 MCP 服務的 JY_API_KEY，按下方步驟配置即可使用。

2.2 配置 MCP 服務

# 配置 jy-financedata-tool
mcporter config add jy-financedata-tool --url "https://api.gildata.com/mcp-servers/aidata-assistant-srv-tool?token=你的 JY_API_KEY"

# 配置 jy-financedata-api
mcporter config add jy-financedata-api --url "https://api.gildata.com/mcp-servers/aidata-assistant-srv-api?token=你的 JY_API_KEY"

2.3 驗證配置

mcporter list

2.4 使用方式

# 基礎鍵值對傳參
mcporter call 服務名稱。工具 引數=值

# 所有服務工具的入參均為 query
mcporter call jy-financedata-api.NewsInfoList query="{查詢內容}"

步驟 3：在 OpenClaw 中啟用 mcporter

配置檔案路徑： - Windows: C:\Users\你的使用者名稱\config\mcporter.json - Linux/MacOS: /root/config/mcporter.json

OpenClaw 配置路徑： - Windows: C:\Users\你的使用者名稱\.openclaw\openclaw.json - Linux/MacOS: ~/.openclaw/openclaw.json

編輯 openclaw.json：

{
  "skills": {
    "load": {
      "extraDirs": ["C:\\Users\\你的使用者名稱\\openclaw-skills"]
    }
  }
}

重啟 OpenClaw：

openclaw gateway restart

核心工作流程

來源於7w4.net。

流程中的工具呼叫能夠併發調用盡量併發呼叫提速。

步驟 1：熱點識別與聚合

目標： 抓取近期市場熱點，按政策/行業/概念/個股分類聚合

併發呼叫：

# 新聞熱點（可併發）
mcporter call jy-financedata-api.NewsInfoList query="最近 3 天財經新聞"
mcporter call jy-financedata-api.MarketNewslist query="最近 3 天市場新聞"
mcporter call jy-financedata-api.StockNewslist query="最近 3 天個股新聞"

# 政策熱點（可併發）
mcporter call jy-financedata-api.PolicyMeetingsList query="最近 3 天政策會議"
mcporter call jy-financedata-api.LawsRegulations query="最近 3 天法律法規"

# 公告熱點（可併發）
mcporter call jy-financedata-api.AShareAnnouncement query="最近 3 天重要公告"

步驟 2：熱點深度解讀

目標： 對識別出的熱點進行成因分析、影響評估、持續性判斷

呼叫：

# 研報解讀（按熱點主題呼叫）
mcporter call jy-financedata-api.ResearchReport query="{熱點主題}相關研報"
mcporter call jy-financedata-tool.FinancialResearchReport query="{熱點主題}深度分析"

# 輿情分析
mcporter call jy-financedata-api.NewsPublicOpinionList query="{熱點主題}輿情"

步驟 3：產業鏈對映

目標： 梳理熱點相關的產業鏈上下游，篩選龍頭/彈性/補漲標的

併發呼叫：

# 概念成分股
mcporter call jy-financedata-api.ConceptConstituentStocks query="{概念名稱}成分股"

# 行業成分股
mcporter call jy-financedata-api.IndustryConstituentStocks query="{行業名稱}成分股"

# 板塊排名
mcporter call jy-financedata-api.SectorRank query="{板塊名稱}排名"

步驟 4：資金面追蹤

目標： 分析主力資金、北向資金流向，解讀龍虎榜

併發呼叫：

# 個股資金流
mcporter call jy-financedata-api.RealStockFundFlow query="{標的股票}資金流"

# 行業資金流
mcporter call jy-financedata-api.IndustryCapitalFlow query="{行業名稱}資金流"

# 北向資金
mcporter call jy-financedata-api.HSGTTradeStats query="最近 3 天滬深股通交易統計"

步驟 5：情緒面分析

目標： 分析漲停數、連板高度、炸板率，判斷情緒週期

併發呼叫：

# 漲跌停統計
mcporter call jy-financedata-api.MarketLimitUpDownCount query="今天漲跌停家數"
mcporter call jy-financedata-api.DailyStockBoStatistics query="今天漲停股詳情"

步驟 6：操作建議生成

目標： 基於以上分析，生成短線/中線/長線差異化策略

呼叫：

# 行業財務分析（用於中線判斷）
mcporter call jy-financedata-api.IndustryFinancialAnalysis query="{行業名稱}財務分析"

# 機構排名（用於判斷機構態度）
mcporter call jy-financedata-api.AgentOrgRanking query="{行業/概念}機構排名"

步驟 7：風險預警

目標： 識別退潮訊號、監管風險、業績證偽、高位接力風險

呼叫：

# 綜合風險判斷（基於已有資料）
# 無需額外呼叫，基於步驟 1-5 的資料進行風險識別

快速開始

工具呼叫命令

# 基礎呼叫格式
mcporter call {service}.{tool} query="{查詢內容}"

常用工具列表

資料獲取策略

1. 優先併發呼叫：步驟 1（熱點識別）、步驟 3（產業鏈對映）、步驟 4（資金面）、步驟 5（情緒面）建議併發執行
2. 按需呼叫：根據熱點型別選擇工具（政策熱點→政策工具，行業熱點→行業工具）
3. 超時處理：單個工具呼叫超時 30 秒則跳過，不影響整體流程
4. 資料快取：相同 query 的查詢結果可快取 10 分鐘

示例呼叫

# 示例 1：查詢新聞熱點
mcporter call jy-financedata-api.NewsInfoList query="最近 3 天財經新聞"

# 示例 2：查詢概念成分股
mcporter call jy-financedata-api.ConceptConstituentStocks query="低空經濟成分股"

# 示例 3：查詢資金流
mcporter call jy-financedata-api.RealStockFundFlow query="貴州茅臺資金流"

# 示例 4：查詢漲跌停統計
mcporter call jy-financedata-api.MarketLimitUpDownCount query="今天漲跌停家數"

輸出模板

詳細輸出格式參見 references/output-template.md。

標準輸出結構（Markdown 格式）：

# 股票市場熱點解讀報告
**生成時間：** {YYYY-MM-DD HH:mm}
**分析週期：** {使用者指定的時間範圍}
**輸出格式：** Markdown

## 📊 核心摘要
{100-200 字核心觀點，帶溯源角標 [1][2]}

## 🔥 熱點識別
{熱點列表及分類，每個熱點帶溯源角標 [3][4]}

## 📖 深度解讀
{成因分析、影響評估、持續性判斷，帶溯源角標 [5][6]}

## 🔗 產業鏈對映
{上下游關聯、標的篩選，帶溯源角標 [7][8]}

## 💰 資金面分析
{主力/北向/南向資金流向，帶溯源角標 [9][10]}

## 📈 情緒面分析
{漲停數、連板高度、情緒週期，帶溯源角標 [11]}

## 💡 操作建議
{短線/中線/長線策略}

## ⚠️ 風險預警
{風險提示}

## 📋 資料來源
{所有資料來源清單，按角標序號排列}
[1] 資料來源名稱 - 資料更新時間 - 查詢引數
[2] 資料來源名稱 - 資料更新時間 - 查詢引數
...

標準輸出結構（HTML 格式）：

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>股票市場熱點解讀報告</title>
    <style>
        /* 樣式定義 */
        body { font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, "Helvetica Neue", Arial, sans-serif; max-width: 1200px; margin: 0 auto; padding: 20px; }
        h1 { color: #1a1a1a; border-bottom: 3px solid #0066cc; padding-bottom: 10px; }
        h2 { color: #333; border-left: 4px solid #0066cc; padding-left: 12px; margin-top: 30px; }
        .meta { background: #f5f5f5; padding: 15px; border-radius: 8px; margin-bottom: 20px; }
        .citation { font-size: 0.8em; vertical-align: super; color: #0066cc; text-decoration: none; }
        .sources { background: #fafafa; padding: 20px; border-radius: 8px; margin-top: 40px; }
        .source-item { font-size: 0.9em; color: #666; margin: 8px 0; }
        table { border-collapse: collapse; width: 100%; margin: 15px 0; }
        th, td { border: 1px solid #ddd; padding: 12px; text-align: left; }
        th { background: #f0f0f0; font-weight: 600; }
        .warning { background: #fff3cd; border-left: 4px solid #ffc107; padding: 15px; margin: 15px 0; }
        .disclaimer { font-size: 0.85em; color: #666; border-top: 2px solid #ddd; padding-top: 15px; margin-top: 40px; }
    </style>
</head>
<body>
    <h1>📊 股票市場熱點解讀報告</h1>
    <div class="meta">
        <strong>生成時間：</strong>{YYYY-MM-DD HH:mm}<br>
        <strong>分析週期：</strong>{使用者指定的時間範圍}<br>
        <strong>輸出格式：</strong>HTML
    </div>

    <h2>📊 核心摘要</h2>
    <p>{內容帶溯源角標 <a href="#source1" class="citation">[1]</a>}</p>

    <h2>🔥 熱點識別</h2>
    <table>...</table>

    <!-- 其他章節 -->

    <h2 id="sources">📋 資料來源</h2>
    <div class="sources">
        <div class="source-item" id="source1">[1] 資料來源名稱 - 資料更新時間 - 查詢引數</div>
        <div class="source-item" id="source2">[2] 資料來源名稱 - 資料更新時間 - 查詢引數</div>
        ...
    </div>

    <div class="disclaimer">
        <strong>免責宣告：</strong>本服務所生成內容僅供參考，不構成投資建議...
    </div>
</body>
</html>

溯源角標使用規範： 1. 角標位置：緊跟在資料/結論後面，如 漲停家數增至 85 家 [11] 2. 角標格式：Markdown 用 [1]，HTML 用 <a href="#source1" class="citation">[1]</a> 3. 序號規則：按首次出現順序編號，全文統一 4. 文末清單：必須包含序號、資料來源名稱、資料更新時間、查詢引數 5. 資料驗證：關鍵資料需多源交叉驗證，標註多個角標如 [1][3]

資源清單

~/.openclaw/workspace/skills/jy-stock-market-spotlight-analysis/
├── SKILL.md              # 技能主文件（本檔案）
├── README.md             # 使用說明
└── references/
    ├── output-template.md # 輸出格式模板
    └── examples.md        # 更多示例

資料來源清單

本技能所有資料均來自恒生聚源 MCP 金融資料庫，無第三方資料來源。

MCP 服務配置

工具 - 資料來源對映（溯源角標對應）

資料來源驗證

使用前必須驗證：

# 1. 驗證所有工具呼叫均來自聚源 MCP 服務
mcporter list

# 2. 驗證無第三方 API 呼叫
# 檢查 SKILL.md 中所有 mcporter call 命令，確保服務名稱字首為 jy-financedata-

# 3. 驗證資料時效性
# 新聞/公告/輿情：T+0 即時更新
# 行情/資金流：交易時段即時更新
# 財務資料：季報/年報釋出後更新
# 研報：釋出後即時更新

資料時效性說明

溯源角標使用規範

1. 正文標註：每個資料/結論後緊跟角標，如 漲停家數 85 家 [12]
2. HTML 格式：使用可點選連結 <a href="#source12" class="citation">[12]</a>
3. Markdown 格式：使用 [12]，文末統一解釋
4. 重複引用：同一資料來源多次使用相同序號
5. 交叉驗證：關鍵資料多源驗證標註多個序號如 [1][3]
6. 文末清單：包含序號、工具名稱、更新時間、查詢引數

限制

1. 資料時效性：
2. 交易時段資料即時更新，非交易時段資料為最近收盤價
3. 財務資料依賴上市公司披露節奏，可能存在滯後

4. 溯源要求：所有資料必須標註更新時間

5. 覆蓋範圍：

6. 覆蓋 A 股、港股主要標的
7. 部分小眾概念/板塊可能資料不全

8. 溯源要求：資料缺失時需明確標註

9. 合規邊界：

10. 明確標註"僅供參考，不構成投資建議"
11. 不承諾收益、不推薦具體買賣點
12. 風險提示必須醒目

13. 資料來源必須可追溯（角標 + 文末清單）

14. API 限制：遵循聚源 MCP 服務 rate limit，建議單次查詢間隔≥1 秒

15. 輸出格式限制：

16. Markdown 格式：適合聊天介面、文件
17. HTML 格式：適合瀏覽器檢視、分享
18. 兩種格式內容一致，溯源角標一一對應

注意事項

1. 首次使用：必須先完成 mcporter 安裝和 MCP 服務配置
2. JY_API_KEY：需向恒生聚源申請，配置一次即可長期使用
3. 併發呼叫：步驟 1、3、4、5 建議併發執行以提升速度
4. 超時處理：單個工具呼叫超時 30 秒不影響整體流程
5. 資料驗證：關鍵資料需交叉驗證（如新聞 + 研報 + 公告），標註多個角標
6. 時間範圍：
7. 必須解析使用者的時間表達（今天/最近 3 天/本週/上月等）
8. 在報告標題和資料來源部分明確標註分析週期
9. 預設時間範圍：最近 3 天
10. 重要：上週 = 上一個完整自然周（週一 00:00 至 週日 24:00），不是從今天往前推 7 天
11. 重要：近一週 = 今天往前推 7 天（包含今天），是滾動的時間視窗
12. 溯源角標：
13. 所有資料類陳述必須標註角標
14. 判斷類陳述建議標註角標
15. 文末必須包含完整的溯源清單
16. 格式要求（強制）：
17. ⚠️ 必須同時輸出 Markdown 和 HTML 兩種格式
18. ⚠️ 必須自動儲存檔案到 {workspace}\reports\ 目錄
    • {workspace} = 當前工作空間根目錄（通常是 C:\Users\你的使用者名稱\.openclaw\workspace\）
19. ⚠️ 不能僅在聊天介面輸出
20. HTML 格式包含互動功能（點選角標跳轉、返回頂部）

免責宣告： 本服務所生成、展示或輸出的內容（包括但不限於文本、資料、分析結果等），部分來源於恒生聚源 MCP、第三方資料來源、公開資訊。本服務僅對資料來源進行自動化呼叫、處理與呈現，不構成任何投資決策或其他決策的建議或者承諾，投資者不應以本服務取代其獨立判斷或僅根據本服務做出決策。資料來源本身可能存在不準確、不完整、過時、錯誤或缺失等情況。由於資料來源提供方的限制、技術傳輸偏差、自然語言歧義或其他客觀原因，本服務對所生成、展示或輸出內容的真實性、準確性或完整性不做任何保證。本服務的服務提供方及其關聯公司不對任何機構或個人因參照本服務所生成、展示或輸出內容進行投資、決策而產生的任何後果承擔任何責任。市場有風險，投資需謹慎。

這個 Skill 質量不錯，功能模組齊全，輸出格式規範，資料溯源做得專業。優點是分析全面（熱點識別、產業鏈、資金面、情緒面都有覆蓋），同時生成 Markdown 和 HTML 兩種格式很方便。不足之處是依賴外部資料介面，需要申請賬號配置後才能用，而且操作建議和風險提示部分比較籠統，缺乏具體可量化的參考指標，普通使用者可能不太好上手。