name: 高教市場分析 description: 高校教學類投標商市場分析。當用戶說"搜XX省高校投標商""XX省教學平臺中標公司""XX省智慧教室整合商""高校市場分析""幫我分析XX省市場"時觸發。自動蒐集、篩選、畫像、輸出競爭格局報告。僅聚焦教學軟體/平臺/內容方向（智慧教室、教學平臺、AI督導、專業認證等），排除安防/網路/機房等泛基建專案。 agent_created: true

高校教學類投標商市場分析

多源搜尋 → 智慧篩選 → 公司畫像 → 競爭格局 → 結構化報告

快速概覽

這個技能完成以下事情：

1. 接收 省份 + 方向，自動搜尋知了標訊/保標招標/網際網路
2. 僅保留高校客戶，排除非教學類專案
3. 對中標公司做工商畫像（風鳥）和專案追溯
4. 輸出競爭格局報告，標註藍海方向和競對關係
5. 可選輸出到飛書多維表格

工作流程

Phase 1: 解析輸入 → 識別省份/方向/時間範圍
Phase 2: 追問確認 → 方向不明確時主動追問
Phase 3: 多源搜尋 → 知了標訊(主力) + 保標招標(補充) + 網際網路(兜底)
Phase 4: 資料清洗 → 過濾非高校/非教學類/髒資料
Phase 5: 漸進畫像 → 按資料量決定分析深度(V1-V4)
Phase 6: 競爭分析 → 藍海識別 + 方向熱度 + 競對分組
Phase 7: 生成報告 → Markdown報告 + 可選飛書表格

Phase 1: 解析輸入

從使用者訊息提取三個要素：

省份簡稱對映

蘇→江蘇, 粵→廣東, 浙→浙江, 魯→山東, 川/蜀→四川, 鄂→湖北, 湘→湖南, 豫→河南, 冀→河北, 皖→安徽, 閩→福建, 贛→江西, 陝/秦→陝西, 晉→山西, 遼→遼寧, 吉→吉林, 黑→黑龍江, 黔/貴→貴州, 滇/雲→雲南, 瓊→海南, 甘/隴→甘肅, 青→青海, 桂→廣西, 蒙→內蒙古, 藏→西藏, 寧→寧夏, 新→新疆, 渝→重慶, 京→北京, 津→天津, 滬→上海

Phase 2: 追問確認

使用者只說省份沒提方向時，用下面的選項追問：

{省份}做哪個方向？目前支援： 1. 🏫 智慧教室 2. 💻 教學平臺 3. 📖 學習平臺 4. 📦 資源平臺 5. 🤖 AI督導 6. 📊 教學評價 7. 📋 專業建設/認證 8. 🎓 AI專業/課程 9. 🧠 AI學習平臺 10. 🤖 教學智慧體 11. 🏛️ 未來學習中心

可以多選，告訴我即可。

Phase 3: 多源搜尋

搜尋策略優先順序

1. 知了標訊 API（主力，功能最全）
   ├─ 自動註冊拿100次免費額度
   ├─ 按方向組並行搜尋 + 翻頁(2-3頁)
   └─ 配額耗盡 → 降級到方案2

2. 保標招標 API（補充，甲乙雙方資訊完整）
   ├─ 需要 BID_API_KEY 環境變數
   └─ Key未配 → 跳過

3. 網際網路搜尋（兜底，無配額限制）
   ├─ ccgp.gov.cn / 採招網 / 學校採購網
   ├─ 每個方向搜1-2條關鍵專案
   └─ WebFetch提取中標公司+金額

4. 招標情報採集（本地資料）
   └─ 有資料就用，沒有跳過

知了標訊 API 呼叫

首次使用檢查順序： 1. 環境變數 $ZLBX_API_KEY → 直接使用 2. 檔案 ~/.zlbx/config.json → 讀取 api_key 和 remaining_calls 3. 都沒有 → 自動註冊

自動註冊：

payload = {
    "device_features": {
        "hostname": socket.gethostname(),
        "platform": "darwin",
        "arch": platform.machine(),
        "username": os.environ.get("USER", ""),
        "home_path": os.path.expanduser("~"),
        "mac_hash": hashlib.sha256(mac.encode()).hexdigest()
    },
    "agent_kind": "claude-code",
    "agent_version": "2.0",
    "skill_version": "tender-search-2.1.2",
    "ch": "s01"
}
# POST https://ai.zhiliaobiaoxun.com/web-api/internal/auto-register
# 返回 {"is_new": true, "api_key": "zlbx_xxx", "remaining_calls": 100}

標訊搜尋 — 使用 search_bids：

POST https://mcp-server.zhiliaobiaoxun.com/api_v2/search_bids
X-API-Key: {key}

{
  "keywords": ["智慧教室", "智慧課堂", "多媒體教室", "錄播教室"],
  "match_modes": ["title"],
  "provinces": ["{省份}"],
  "bid_process": [4, 7, 8],
  "bid_type": "中標",
  "begin_date": "2024-01-01",
  "page": 1,
  "page_size": 50
}

公司畫像 — 使用 get_company_profile：

POST /api_v2/get_company_profile
{"company": "西安環太科技發展有限公司"}

關鍵欄位對映： - caller_name: 採購方（甲方） - winner_names: 中標方列表（乙方） - money_wan: 中標金額（萬元） - url: 掛網連結 - bid_no: 專案編號 - agency_name: 招標代理機構

搜尋執行模式

對11組方向關鍵詞分別執行搜尋。使用 Python 指令碼批次呼叫以減少往返：

# 每個方向搜尋2-3頁，page_size=50
# 關鍵片語見 references/keyword-mapping.md
# 並行發出所有搜尋請求，收集結果後統一處理

配額監控：每次搜尋消耗1 unit。100次免費額度可搜尋約8個方向 × 3頁 = 24次，剩餘用於公司畫像。超額後自動切換網際網路搜尋。

保標招標搜尋（備用）

POST https://gate.gov-bid.com/outer-gateway/bid/SearchProjectForAI?key={BID_API_KEY}
{
  "keyword": "智慧教室",
  "areaName": "陝西",
  "className": "中標資訊",
  "startDate": "2024-01-01",
  "endDate": "2025-12-31",
  "pageId": 1,
  "pageNumber": 50
}

網際網路搜尋（兜底策略）

API配額耗盡時使用，搜尋策略： - WebSearch: {省份} 大學 {方向關鍵詞} 中標 2025 2026 - WebSearch: site:ccgp.gov.cn {省份} {大學名} {關鍵詞} 中標公告 - WebFetch: 開啟具體公告連結提取中標公司、金額、招標部門 - WebSearch: "{省份}" "大學" OR "學院" {關鍵詞} 中標 供應商

Phase 4: 資料清洗

4.1 非高校客戶過濾

提取所有結果的 caller_name（採購方），只保留包含以下關鍵詞的記錄：

4.2 非教學類專案過濾

檢查 title 欄位，如果包含以下詞且沒有教學關鍵詞 → 排除：

• 安防、監控、門禁、消防、平安校園
• 機房、資料中心、伺服器、儲存、網路裝置、交換機
• 校園網、無線網路、綜合佈線、弱電
• 實驗室裝置、實驗儀器、實訓裝置
• 傢俱、課桌椅、宿舍、食堂、物業
• 醫療、醫院、藥品

判斷規則：如果標題只含排除詞而不含教學關鍵詞 → 排除。如果標題同時含排除詞和教學關鍵詞（如"智慧教室+網路建設"） → 保留。

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4.3 公司去重與聚合

1. 提取所有 winner_names，標準化公司名（去括號差異、去地區字首）
2. 按公司名聚合：中標次數、總金額、最近專案、主要客戶
3. 按中標次數排序，取 TOP 30
4. 展示去重結果，標註可能有歧義的匹配

Phase 5: 漸進畫像

根據資料量和API配額，分四個層級遞進：

V1 — 快速概覽（最小消耗）

• 輸出 TOP 30 排名表（名稱+次數+金額+主要客戶）
• 消耗：0額外API呼叫

V2 — 基礎畫像（配額充足時）

• 對 TOP 10 呼叫 get_company_profile
• 獲取：註冊資本、成立時間、經營範圍、招中標概況
• 消耗：~10次API呼叫

V3 — 深度畫像（配額充足時）

• V2 + 對 TOP 5 做競對/合作伙伴分析
• 使用 find_competitors + get_company_partners
• 消耗：~25次API呼叫

V4 — 全維畫像（終極版，建議用量充足時）

• V3 + 風鳥工商查詢 + 網際網路專案連結補全
• 風鳥工具鏈：
• biz_fuzzy_search → 獲取 entid
• biz_basic_info → 法人(apiData.personName)、註冊資本(regConcat)、成立日期(esDate)、電話(tel) 、郵箱(email)、員工人數、公司簡介(entIntro)
• biz_executives → 高管姓名+職位
• biz_shareholders → 股東資訊
• 網際網路搜尋：每個 TOP 5 公司的重點客戶 + 專案名稱 → 搜中標公告連結
• 消耗：30+次API呼叫

風鳥欄位對映：

data.apiData.personName → 法定代表人
data.apiData.regConcat → 註冊資本
data.apiData.esDate → 成立日期
data.apiData.entStatus → 經營狀態
data.apiData.tel → 電話列表
data.apiData.email → 郵箱列表
data.apiData.entIntro → 公司簡介
data.apiData.webUrl → 官網

預設策略：配額 ≥ 50時走V3，配額 ≥ 30時走V2，否則走V1。

Phase 6: 競爭分析

6.1 方向熱度統計

對11個方向分別統計中標次數： - 🟢 熱門（≥50條）：市場成熟，競爭激烈 - 🟡 溫和（20-49條）：有空間切入 - 🔵 藍海（1-19條）：早期市場，先發優勢 - 🟣 空白（0條）：完全無人佔領

6.2 競對分組

將中標公司按方向分組，標註： - 🔥 核心競對：同一方向中標≥3次且金額≥100萬 - ⚠️ 潛在競對：偶爾出現的新公司 - 👀 觀察物件：新註冊但已有中標記錄的公司（成立<2年）

6.3 藍海識別

重點標註以下方向在當前省份的空白/藍海狀態： - AI督導（智慧督導/課堂分析） - AI學習平臺（自適應學習/個性化學習） - 教學智慧體平臺 - 未來學習中心 - 教學評價系統

6.4 競對關係產出

對每個方向產出一個競對矩陣：

教學平臺方向：
├─ 🥇 西安超星教育科技 (6次/191萬) — 頭號競對
├─ 🥈 北京世紀超星 (3次/112萬) — 同體系競對
└─ 🥉 上海卓越睿新 (3次/307萬) — 智慧樹品牌

Phase 7: 生成報告

報告模板

# {省份}高校教學類投標商市場分析報告

> 📊 搜尋範圍: 11個教學方向 | 時間: {begin}-{end} | 資料來源: {列出}
> ⚠️ 核心競對: 超星系（世紀超星+當地超星）| 僅關注高校客戶

---

## 一、市場總覽

| 指標 | 數值 |
|------|------|
| 中標記錄總數 | {N}條 |
| 高校中標方總數 | {M}家 |
| 識別核心競對 | {K}家 |
| 資料質量等級 | V{VERSION} |

---

## 二、方向熱度地圖

| 方向 | 中標數 | 熱度 | 競爭狀態 |
|------|--------|------|---------|
| 智慧教室 | 342 | 🟢 熱門 | 成熟競爭 |
| AI督導 | 4 | 🔵 藍海 | 早期市場 |
| ... | ... | ... | ... |

---

## 三、核心競對 TOP {N}

| # | 公司 | 城市 | 主攻方向 | 中標/金額 | 核心客戶 |
|---|------|------|---------|----------|---------|

---

## 四、重點公司畫像（V4含工商資訊）

### 1. {公司名} {🔥/⚠️/👀}

| 維度 | 詳情 |
|------|------|
| 法人 | {personName} |
| 聯絡方式 | 📞{tel} ✉️{email} |
| 註冊資本 | {regConcat} |
| 成立時間 | {esDate} |
| 企業規模 | {員工數}人 |
| 經營範圍 | {擷取前150字} |
| 高校戰績 | {次數}次中標/{金額}萬元 |
| 核心客戶 | {TOP 5 高校} |
| 競爭關係 | {主要競對} |
| 官網 | {webUrl} |

### 重點專案連結

| 日期 | 專案名稱 | 採購方 | 中標金額 | 招標部門 | 連結 |
|------|---------|--------|---------|---------|------|

---

## 五、競爭格局總覽

### 方向×競對矩陣

### 藍海方向（零競爭/低競爭）

| 方向 | 當前中標數 | 機會等級 | 建議 |
|------|----------|---------|------|

---

## 六、銷售策略建議

1. **重點盯防**：{列舉競對及盯防理由}
2. **藍海搶佔**：{列舉可先發佔領的方向}
3. **新公司訊號**：{新成立但活躍的公司}
4. **戰略客戶**：{近期有采購意向的重點高校}

---

## 資料來源說明

- 知了標訊: {資料量} | 保標招標: {資料量} | 網際網路: {資料量}
- 風鳥工商查詢: {N}家
- 配額剩餘: {remaining}次
- ⚠️ 如有資料來源未覆蓋，標註原因和替代方案

飛書多維表格輸出（可選）

詢問使用者後，使用 lark-base skill 建立表格：

表格名：{省份}高校教學類投標商情報 - {日期}

欄位：

實戰經驗總結

已知坑位

搜尋引數黃金組合

{
  "keywords": ["方向關鍵詞1", "方向關鍵詞2"],
  "match_modes": ["title"],
  "provinces": ["目標省份"],
  "bid_process": [4, 7, 8],
  "bid_type": "中標",
  "begin_date": "2024-01-01",
  "page": 1,
  "page_size": 50
}

使用 match_modes: ["title"] 而非 ["sm", "title"]，避免語義匹配擴大範圍。

方向關鍵詞對映

完整對映表見 references/keyword-mapping.md。搜尋時使用該檔案的11組關鍵詞分別搜尋。

典型搜尋規模參考

相關技能

搜尋時需載入的依賴技能： - zlbx-bidding — 知了標訊API（主力資料來源） - sbkj-bidsearch — 保標招標API（備用資料來源） - fengniao-search — 風鳥工商查詢（V4畫像用） - lark-base — 飛書多維表格輸出（可選）

整體質量較好，文件思路清晰、可操作性強。優點是搜尋方向明確、資料清洗規則詳細、分析層次遞進合理。不足之處是過於依賴外部付費 API，免費額度耗盡後效果會大幅下降；部分邊界情況的判斷需要人工介入；文件中有些章節內容不完整。如果 API 配額充足、使用場景明確，這是一個實用的市場調研工具。