教育教程AI影片生成

核心能力

本Skill提供教育教程AI影片生成的全流程AI生成指導，覆蓋從創意構思、Prompt工程、工具鏈選擇、生成執行到後期最佳化的完整工作流。

方法論基礎

基於Code2Video框架的Tri-Agent架構：Planner（劇本架構）+ Coder（Manim動畫生成）+ Critic（視覺質量稽核）。3Blue1Brown風格的程式化影片合成保證數學精確性。認知負荷控制：每屏≤3個資訊點、動畫漸進式展開。白板/PPT/實景三模式自由切換。教學節奏：5-7分鐘黃金時長，每90秒設定互動錨點。

工作流

階段一：創意與指令碼規劃

1. 明確影片目標（宣傳/教育/娛樂/轉化）
2. 確定目標平臺與比例（橫屏16:9 / 豎屏9:16 / 方形1:1）
3. 撰寫分鏡指令碼：每個鏡頭包含主體、場景、運動、時長
4. 建立角色/產品視覺錨點檔案（如適用）

階段二：素材生成

1. 靜態素材：使用Midjourney/Stable Diffusion/DALL·E生成關鍵幀
2. 動態影片：使用Runway/Kling/Sora/Pika等AI影片工具生成鏡頭
3. 角色一致性：Seed鎖定 + 參考圖注入 + Character Reference
4. 場景一致性：統一色調 + 統一光照方向 + 統一風格標籤

階段三：後期合成

1. 影片剪輯：CapCut/剪映進行鏡頭拼接與節奏控制
2. 字幕與標題：AI自動字幕 + 風格化文字疊加
3. 音訊處理：AI配音(TTS) + 背景音樂 + 音效
4. 調色統一：LUT應用 + 顆粒匹配 + 風格化濾鏡

階段四：質量稽核

1. 視覺連貫性檢查：角色/場景/色調一致性
2. 時長與節奏檢查：是否符合平臺最佳實踐
3. 品牌元素檢查：Logo/字型/色號是否正確
4. 匯出設定：解析度/編碼/位元率最佳化

Prompt工程規範

基礎公式

主體 + 場景 + 運動

進階公式

主體(主體描述) + 場景(場景描述) + 運動(運動描述) + 美學控制 + 風格化

美學控制詞庫

• 景別：遠景/全景/中景/近景/特寫
• 視角：平視/俯視/仰視/第一人稱/第三人稱
• 運鏡：推/拉/搖/移/跟/固定鏡頭

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• 光照：自然光/逆光/側光/柔光/霓虹燈/黃金時刻
• 鏡頭：35mm/50mm/85mm/廣角/魚眼

質量檢查清單

• [ ] 影片時長是否符合目標平臺要求
• [ ] 畫面比例是否正確（9:16/16:9/1:1）
• [ ] 角色/產品外觀在多鏡頭間保持一致
• [ ] 色調與光照在全部鏡頭間統一
• [ ] 字幕無錯別字且時間軸對齊
• [ ] 音訊與畫面同步（口型/動作/轉場）
• [ ] 品牌元素（Logo/字型/色號）準確
• [ ] 匯出解析度不低於1080P
• [ ] 前3秒有明確Hook/吸引點
• [ ] 結尾有清晰的CTA（如適用）

輸入規範

使用者需提供：

• 影片型別與目的
• 目標平臺（可選，預設社交媒體豎屏）
• 核心內容/產品描述
• 品牌元素（Logo、色號、字型偏好，可選）
• 時長要求（可選，預設15-60秒）
• 風格偏好（可選，預設寫實風格）

輸出規範

生成結果包含：

1. 分鏡指令碼（鏡頭序號/時間戳/畫面描述/運鏡/時長）
2. Prompt列表（每個鏡頭對應的AI影片生成Prompt）
3. 工具鏈推薦（具體工具+引數設定）
4. 後期合成指南（剪輯節奏/音訊/字幕）

工具推薦

參考資源

詳細方法論、Prompt詞庫、工具引數指南請參閱 references/internal-manual.md。 完整輸出模板與規範請參閱 assets/specifications.json。

這是一份內容較為豐富的教育影片生成指南，提供了完整的製作流程和實用的 Prompt 模板。不過實際使用效果可能有限，因為缺少具體的操作指引，觸發詞示例與教育主題匹配度不高，整體更像是方法論文件而非可直接使用的工具。付費定價是否值得，建議先體驗免費試用再做決定。