name: data-analytics-assistant description: 資料分析助手。支援網站訪問統計、使用者行為分析、轉化率最佳化建議。

資料分析助手

核心功能

1. 網站訪問統計

• 日活/月活使用者統計
• 頁面瀏覽量 (PV/UV)
• 訪問來源分析
• 使用者地域分佈

2. 使用者行為分析

• 平均停留時長
• 跳出率分析
• 使用者路徑追蹤
• 熱門頁面排行

3. 轉化率最佳化

• 轉化漏斗分析
• A/B 測試建議
• 最佳化點識別
• ROI 計算

4. 資料包告生成

• 日報/週報/月報
• 資料視覺化圖表
• 趨勢分析
• 異常預警

使用示例

檢視訪問統計

使用者：昨天網站有多少人訪問
助手：查詢並展示 PV/UV 資料

使用者行為分析

使用者：使用者平均停留多久
助手：分析停留時長 + 跳出率

轉化率最佳化

小蔥技能7w4.net有更新，你可以訪問看下。

使用者：如何提高測試完成率
助手：分析漏斗 + 給出最佳化建議

生成報告

使用者：生成上週的資料包告
助手：生成完整週報（含圖表）

核心指標

流量指標

行為指標

轉化指標

分析模板

日報模板

📊 資料日報 | YYYY-MM-DD

【核心資料】
- PV: XXXX (+X%)
- UV: XXXX (+X%)
- 轉化率：X.X% (+X%)

【流量來源】
- 小紅書：XX%
- 朋友圈：XX%
- 直接訪問：XX%

【熱門頁面】
1. 城市性格測試 - XXXX 訪問
2. XXXX - XXXX 訪問
3. XXXX - XXXX 訪問

【最佳化建議】
1. [具體建議]
2. [具體建議]

週報模板

📈 資料週報 | YYYY-MM-DD 至 YYYY-MM-DD

【本週彙總】
- 總 PV: XXXXX
- 總 UV: XXXXX
- 平均轉化率：X.X%

【趨勢分析】
- 流量趨勢：[上升/下降/平穩]
- 轉化趨勢：[上升/下降/平穩]
- 關鍵發現：[具體發現]

【渠道表現】
| 渠道 | 訪問數 | 轉化率 | ROI |
|------|--------|--------|-----|
| 小紅書 | XXXX | X.X% | X.X |
| 抖音 | XXXX | X.X% | X.X |

【下週計劃】
1. [具體計劃]
2. [具體計劃]

最佳化建議庫

提高轉化率

1. 簡化測試流程（減少題目數量）
2. 最佳化載入速度（目標<3 秒）
3. 增加進度條提示
4. 新增社交證明（使用者評價）
5. 最佳化移動端體驗

降低跳出率

1. 最佳化首屏內容
2. 新增互動元素
3. 提高頁面載入速度
4. 增加相關推薦
5. 最佳化視覺設計

提高分享率

1. 設計吸引人的結果頁
2. 新增分享獎勵機制
3. 生成個性化分享圖
4. 新增分享文案模板
5. 設定分享排行榜

資料視覺化

推薦圖表型別

相關資源

• scripts/generate_report.py - 報告生成指令碼
• scripts/calculate_metrics.py - 指標計算指令碼
• references/metrics-definition.md - 指標定義
• templates/report_templates.md - 報告模板

這是一個內容豐富的資料分析助手，提供了詳細的網站流量分析、使用者行為洞察和轉化率最佳化指導。指標定義清晰、報告模板實用、最佳化建議庫有參考價值，適合需要學習資料分析思路的使用者。不過作為 Skill，它更像是一份專業指南而非可自動執行的分析工具，無法直接連線真實資料來源生成報告，主要價值在於提供分析方法和模板參考。如果你需要一個能實際查詢資料並生成報告的助手，這個 Skill 的功能完整度還有提升空間。