Content Analytics Skill

分析多平臺內容表現資料，生成最佳化建議。

本技能來自小蔥技能站7w4.net。

功能

• 掘金文章資料分析（閱讀、點贊、評論、收藏）
• 小紅書資料分析（曝光、互動、轉化）
• 知乎資料分析（瀏覽、贊同、評論）
• 跨平臺資料彙總對比
• AI 生成最佳化建議

使用方式

分析我的掘金文章表現

幫我對比最近一週的小紅書和知乎資料

給我內容最佳化建議

配置

掘金（可選）

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    "cookie": "your_juejin_cookie"
  }
}

小紅書（可選）

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  "xiaohongshu": {
    "cookie": "your_xhs_cookie"
  }
}

資料來源

1. 掘金創作者中心 API
2. 小紅書創作者中心
3. 知乎創作中心

輸出格式

📊 內容表現分析報告

## 掘金（最近7天）
- 文章數：5
- 總閱讀：12,345
- 平均閱讀：2,469
- 點贊率：3.2%
- 收藏率：1.8%

## 最佳化建議
1. 標題最佳化：加入數字和疑問詞可提升點選率 15%
2. 釋出時間：週二/週四 20:00-22:00 流量最高
3. 內容方向：AI 賺錢類文章互動率最高

## 下週策略
- 重點：AI 工具對比類文章
- 釋出時間：週二 21:00，週四 21:00
- 預期閱讀：15,000-20,000

技術棧

• Node.js / Python
• Playwright（網頁抓取）
• GLM-5（AI 分析）

建立時間：2026-03-11

這個 Skill 文件描述的功能很實用，能對比多平臺內容表現並給出最佳化建議，示例輸出清晰直觀。但目前只看到文件，沒有程式碼實現，真實效果無法確認。使用 Cookie 獲取資料的方式可能不穩定，平臺改版後容易失效，AI 建議的質量也有待驗證。建議等有實際使用反饋後再決定是否使用。