name: chat-summary description: 聊天話題彙總技能（支援多語言）。用於整理和總結聊天記錄/對話歷史，按主題聚類生成結構化摘要。使用場景：(1) 每日討論彙總，(2) 會議記錄整理，(3) 長對話要點提取，(4) 多話題聊天歸檔。支援語言：中文、英文、繁體中文、日文、韓文等

Chat Summary

核心功能

將聊天記錄按話題聚類，生成結構化摘要，支援輸出到 Notion/Markdown/純文本。

工作流程

1. 讀取會話歷史

# 使用 OpenClaw sessions 命令
openclaw sessions --json
openclaw sessions_history --session-key <key> --limit <n>

2. 話題聚類

按以下維度識別話題邊界： - 使用者明確切換主題 - 時間間隔 >5 分鐘 - 關鍵詞/上下文變化

3. 生成摘要

每個話題包含： - 標題：簡短描述（<20 字） - 摘要：核心內容（<200 字） - 關鍵資料：數字/結論/決定 - 相關連結：URL/檔案/引用

4. 輸出格式

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Notion 頁面（推薦）：

標題：YYYY-MM-DD - 討論摘要
父頁面：DRAFTS
內容：話題標題 (Heading 2) + 摘要段落

Markdown：

# YYYY-MM-DD 討論摘要

## 話題 1: [名稱]
摘要內容...

## 話題 2: [名稱]
摘要內容...

話題數量控制

輸出目標

Notion

• API Key: 從 skills.entries.notion 讀取
• 父頁面 ID: 配置中指定（如 DRAFTS）
• 頁面命名：YYYY-MM-DD - [描述]

本地檔案

• 路徑：~/Documents/chat-summaries/
• 格式：Markdown
• 命名：YYYY-MM-DD-summary.md

示例請求

使用者說： - "總結今天的討論" - "把剛才的聊天整理一下" - "生成會議記錄" - "彙總這個話題的要點"

資源配置

scripts/

• summarize_session.py - 會話摘要生成指令碼
• cluster_topics.py - 話題聚類演算法
• export_notion.py - Notion API 匯出

references/

• notion-api.md - Notion API 使用說明
• clustering-rules.md - 話題聚類規則
• output-templates.md - 輸出模板示例

多語言支援

支援語言

語言檢測

from langdetect import detect

def detect_language(text: str) -> str:
    """檢測文本語言"""
    return detect(text)  # 返回 ISO 639-1 程式碼

多語言摘要生成

• 輸入語言檢測：自動識別訊息語言
• 混合語言處理：按訊息級別檢測，支援中英混合
• 輸出語言：預設跟隨主要語言，可顯式指定

使用者指定輸出語言

# 命令列引數
summarize_session.py <session_key> --lang zh-CN
summarize_session.py <session_key> --lang en
summarize_session.py <session_key> --lang auto  # 自動檢測（預設）

# 自然語言請求
"用英文總結今天的討論"
"Summarize today's chat in Chinese"
"日本語で要約して"

翻譯整合（可選）

如需跨語言彙總（如中文聊天→英文摘要）： - 使用 DeepL API / Google Translate / OpenAI 翻譯 - 見 references/translation.md

注意事項

1. 隱私：不彙總敏感/私人對話
2. 準確性：保留原始資料/結論，不臆造
3. 簡潔：摘要控制在 200 字以內
4. 可追溯：重要結論標註訊息來源
5. 多語言：優先保持原文語言，除非使用者指定翻譯

這個 Skill 的想法不錯，能整理聊天記錄、按話題分類，還支援多語言。但可惜核心功能基本沒實現——程式碼裡全是“待完成”的佔位符，根本跑不起來。文件寫得挺詳細，就是實際能用的程式碼跟不上。質量大概在“有藍圖、缺施工”的階段，想真正用還得等開發者把程式碼補完。