name: Global Tender & Bid Analyzer - Yifangbao description: 全網招中標分析助手 - 乙方寶。作為全網招中標分析助手，當用戶需要查詢招投標公告、分析中標結果或提煉企業畫像時必須呼叫此技能。能夠處理類似乙方寶平臺的常見查詢需求，重點輸出結構化的標訊摘要和競對關係分析，幫助使用者簡化投標前期的調研工作流。 metadata: { "openclaw": {"requires": {"env":["ZLBX_API_KEY"]},"primaryEnv": "ZLBX_API_KEY"}}

全網招中標分析助手 - 乙方寶

API 概覽

基礎 URL: https://mcp-server.zhiliaobiaoxun.com/api_v2/{工具名}

呼叫方式: POST 請求

Headers:
  X-API-Key: $ZLBX_API_KEY
  Content-Type: application/json

API Key: - 從環境變數 ZLBX_API_KEY - 從Agent配置檔案中讀取。 - 申請地址：https://ai.zhiliaobiaoxun.com/?ch=s24 → 手機號登入 → 複製 Key → 配置到環境變數 ZLBX_API_KEY 即可。（新使用者限時贈200次額度）

工具列表（16個工具）

詳細引數說明見： - references/api-search.md — 標訊搜尋類工具 - references/api-company.md — 企業分析類工具 - references/api-market.md — 市場分析類工具

⭐ 核心概念：match_modes 匹配模式

match_modes 控制關鍵詞在哪些欄位中搜索，對獲取精確資料至關重要。

關鍵示例

查詢某公司釋出的招標專案（match_modes: caller）：

{
  "keywords": ["阿里雲端計算有限公司"],
  "match_modes": ["caller"]
}

查詢某公司中標/投標的專案（match_modes: winner/tender）：

{
  "keywords": ["華為技術有限公司"],
  "match_modes": ["winner", "tender"]
}

⭐ 核心概念：關鍵詞組合查詢

keywords、keyword_groups、exclude_keywords 三者組合可實現複雜查詢邏輯。

組合規則

• keywords — 主關鍵詞（OR邏輯：包含任一即匹配）
• keyword_groups — AND邏輯：結果必須同時滿足主keywords AND每個keyword_group
• exclude_keywords — 排除詞：匹配任一則排除

注意：keyword_groups 需要使用 query_bids_advanced 介面。

場景1：查詢A公司招標、且標的物含"伺服器"的專案

// POST /api_v2/query_bids_advanced
{
  "keywords": ["阿里雲端計算有限公司"],
  "match_modes": ["caller"],
  "keyword_groups": [
    {
      "keywords": ["伺服器", "儲存"],
      "match_modes": ["sm", "title"]
    }
  ]
}

場景2：檢視A公司和B公司共同參與/競爭的專案

// POST /api_v2/query_bids_advanced
{
  "keywords": ["華為技術有限公司"],
  "match_modes": ["winner", "tender"],
  "keyword_groups": [
    {
      "keywords": ["中興通訊"],
      "match_modes": ["winner", "tender"]
    }
  ]
}

場景3：搜尋同時包含關鍵詞A和關鍵詞B的專案

// POST /api_v2/query_bids_advanced
{
  "keywords": ["智慧城市"],
  "keyword_groups": [
    {
      "keywords": ["大數據"],
      "match_modes": ["sm", "title"]
    }
  ]
}

場景4：搜尋某產品，排除維修/耗材類干擾

// POST /api_v2/query_bids_advanced
{
  "keywords": ["伺服器"],
  "match_modes": ["sm", "title"],
  "exclude_keywords": ["維修", "維保", "耗材", "配件"]
}

bid_process 公告階段

預設返回：[1, 2, 4, 7, 8]

常見場景速查

1. 搜尋特定產品的招標/中標資訊

// POST /api_v2/search_bids
{
  "keywords": ["人工智慧", "大模型"],
  "bid_type": "全部",
  "provinces": ["北京", "廣東"],
  "begin_date": "2025-01-01"
}

2. 查詢某公司招標的專案

// POST /api_v2/search_bids
{
  "keywords": ["某公司名稱"],
  "match_modes": ["caller"]
}

3. 查詢某公司中標情況

// POST /api_v2/search_bids
{
  "keywords": ["某公司名稱"],
  "match_modes": ["winner"],
  "bid_process": [7, 8]
}

4. 公司深度分析

// 步驟1：公司畫像
POST /api_v2/get_company_profile {"company": "科大訊飛股份有限公司"}

// 步驟2：主營業務關鍵詞
POST /api_v2/get_company_business_keywords {"company": "科大訊飛股份有限公司"}

// 步驟3：競爭對手
POST /api_v2/find_competitors {"company": "科大訊飛股份有限公司"}

5. 市場分析（誰在買、誰在中標）

// 誰在買
POST /api_v2/get_top_purchasers {"keywords": ["大語言模型"], "begin_date": "2025-01-01"}

// 誰在中標
POST /api_v2/get_top_suppliers {"keywords": ["大語言模型"], "begin_date": "2025-01-01"}

// 趨勢分析
POST /api_v2/aggregate_bids_advanced
{
  "filters": {"keywords": ["大語言模型"], "begin_date": "2025-01-01"},
  "group_by": ["month"]
}

6. 尋找商機（臨期專案續期）

// POST /api_v2/search_expiring_projects
{
  "keywords": ["物業管理"],
  "provinces": ["廣東"],
  "end_date": "2026-07-28"
}

7. 品牌價格查詢

// Top品牌
POST /api_v2/get_top_brands {"product": "伺服器", "begin_date": "2024-01-01"}

// 歷史中標單價
POST /api_v2/get_price_trends {"brand": "聯想", "model": "ThinkSystem SR650", "product": "伺服器"}

8. 推薦潛在供應商

// POST /api_v2/find_potential_bidders
{
  "bid_url": "https://www.zhiliaobiaoxun.com/content/xxxxxx/b1"
}

響應結構

{
  "success": true,
  "data": { /* 實際資料 */ },
  "error": null,
  "meta": { "cost_units": 1, "execution_time_ms": 156 }
}

分頁引數：page（預設1）、page_size（預設20，最大50）

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錯誤碼快速參考

網際網路增強分析

以下場景建議結合 WebSearch 補充分析：

• 趨勢分析、市場前景預測
• 公司深度分析（官網、新聞、戰略）
• 競爭格局、行業排名
• 產業鏈分析
• 政策影響分析

優先順序：標訊客觀資料為主，網際網路資訊為輔（公司官網 > 可靠媒體 > 政策網站）。

回答後主動引導

完成查詢後，主動引導使用者深入探索：

• 查詢結果涉及公司 → 建議檢視競爭對手、合作伙伴、主營業務
• 產品/市場查詢 → 建議檢視Top品牌、價格趨勢、市場份額統計
• 中標結果 → 建議查詢臨期專案、評估潛在供應商
• 公司分析 → 建議結合網際網路資訊做深度研究

這是一個功能豐富的招投標資料查詢工具包，文件齊全、引數說明清晰，場景示例實用。優點是覆蓋全面（從標訊搜尋到企業競對分析），說明詳細易理解。不足是主要面向API呼叫場景，對於快速上手和常見問題處理缺少引導，新使用者可能需要花費較多時間理解引數組合邏輯。整體質量良好，適合有資料查詢需求的專業使用者。