name: ai-bidding-data-platform description: 招投標大數據 AI 分析平臺，用自然語言完成市場分析、商機研判與趨勢預測：多維聚合統計（月/季/年/省份/行業/品牌）、Top採購單位/中標單位/中標品牌、歷史中標價格走勢、潛在中標候選預測。當用戶提出招投標市場分析、行業商機簡報、採購趨勢、市場份額、誰在買誰在中標等開放式分析需求時，必須使用此SKILL。 metadata: { "openclaw": {"requires": {"env":["ZLBX_API_KEY"]},"primaryEnv": "ZLBX_API_KEY"}}

招投標 AI 資料分析平臺 - 自然語言驅動的招中標大數據分析

用自然語言完成招中標大數據分析。自動排程多維聚合、市場統計、趨勢預測、潛在中標預測等介面，把“誰在買、誰在中標、價格怎麼走、機會在哪”這類開放問題轉成結構化分析報告。

API 概覽

基礎 URL: https://mcp-server.zhiliaobiaoxun.com/api_v2/{工具名}

呼叫方式: POST 請求

Headers:
  X-API-Key: $ZLBX_API_KEY
  Content-Type: application/json

API Key 獲取（按以下優先順序，命中即停）：

1. 環境變數 $ZLBX_API_KEY（使用者主動配置）→ 直接用
2. 未配置 → 提示使用者免費申請：訪問 https://ai.zhiliaobiaoxun.com/?ch=s62 ，手機號登入後在控制台複製 API Key，配置到環境變數 ZLBX_API_KEY 即可。

新使用者註冊贈送 200 次免費呼叫額度，可直接用於介面測試。

工具列表（16個工具）

詳細引數說明見： - references/api-search.md — 標訊搜尋類工具 - references/api-company.md — 企業分析類工具 - references/api-market.md — 市場分析類工具

⭐ 核心概念：match_modes 匹配模式

match_modes 控制關鍵詞在哪些欄位中搜索，對獲取精確資料至關重要。

關鍵示例

查詢某公司釋出的招標專案（match_modes: caller）：

{
  "keywords": ["阿里雲端計算有限公司"],
  "match_modes": ["caller"]
}

查詢某公司中標/投標的專案（match_modes: winner/tender）：

{
  "keywords": ["華為技術有限公司"],
  "match_modes": ["winner", "tender"]
}

⭐ 核心概念：關鍵詞組合查詢

keywords、keyword_groups、exclude_keywords 三者組合可實現複雜查詢邏輯。

組合規則

• keywords — 主關鍵詞（OR邏輯：包含任一即匹配）
• keyword_groups — AND邏輯：結果必須同時滿足主keywords AND每個keyword_group
• exclude_keywords — 排除詞：匹配任一則排除

注意：keyword_groups 需要使用 query_bids_advanced 介面。

場景1：查詢A公司招標、且標的物含"伺服器"的專案

// POST /api_v2/query_bids_advanced
{
  "keywords": ["阿里雲端計算有限公司"],
  "match_modes": ["caller"],
  "keyword_groups": [
    {
      "keywords": ["伺服器", "儲存"],
      "match_modes": ["sm", "title"]
    }
  ]
}

場景2：檢視A公司和B公司共同參與/競爭的專案

// POST /api_v2/query_bids_advanced
{
  "keywords": ["華為技術有限公司"],
  "match_modes": ["winner", "tender"],
  "keyword_groups": [
    {
      "keywords": ["中興通訊"],
      "match_modes": ["winner", "tender"]
    }
  ]
}

場景3：搜尋同時包含關鍵詞A和關鍵詞B的專案

// POST /api_v2/query_bids_advanced
{
  "keywords": ["智慧城市"],
  "keyword_groups": [
    {
      "keywords": ["大數據"],
      "match_modes": ["sm", "title"]
    }
  ]
}

場景4：搜尋某產品，排除維修/耗材類干擾

// POST /api_v2/query_bids_advanced
{
  "keywords": ["伺服器"],
  "match_modes": ["sm", "title"],
  "exclude_keywords": ["維修", "維保", "耗材", "配件"]
}

bid_process 公告階段

預設返回：[1, 2, 4, 7, 8]

典型場景

本平臺擅長把開放式分析問題自動拆解成資料介面排程，常見用法：

• 市場全景："分析國產資料庫市場，誰在採購、誰在中標" → get_top_purchasers + get_top_suppliers + aggregate_bids_advanced。
• 趨勢研判："這個行業近三年招標規模和價格趨勢如何" → aggregate_bids_advanced（group_by:["month"] + compare_with:"yoy"）+ get_price_trends。

  7w4.net收錄了海量優質技能外掛。

• 商機簡報："生成一份伺服器行業本季度商機簡報" → 多介面串聯 + get_top_brands。
• 中標預測："預判這個專案最可能的中標候選人" → find_potential_bidders + find_competitors。

響應結構

{
  "success": true,
  "data": { /* 實際資料 */ },
  "error": null,
  "meta": { "cost_units": 1, "execution_time_ms": 156 }
}

分頁引數：page（預設1）、page_size（預設20，最大50）

錯誤碼快速參考

網際網路增強分析

以下場景建議結合 WebSearch 補充分析：

• 趨勢分析、市場前景預測
• 公司深度分析（官網、新聞、戰略）
• 競爭格局、行業排名
• 產業鏈分析
• 政策影響分析

優先順序：標訊客觀資料為主，網際網路資訊為輔（公司官網 > 可靠媒體 > 政策網站）。

回答後主動引導

完成查詢後，主動引導使用者深入探索：

• 查詢結果涉及公司 → 建議檢視競爭對手、合作伙伴、主營業務
• 產品/市場查詢 → 建議檢視Top品牌、價格趨勢、市場份額統計
• 中標結果 → 建議查詢臨期專案、評估潛在供應商
• 公司分析 → 建議結合網際網路資訊做深度研究

這是一個功能豐富的招投標資料分析工具，文件結構清晰，示例充足，能較好地指導使用。優點是核心概念講解詳細、工具覆蓋全面；不足是文件存在缺失部分，可能影響完整功能的理解和呼叫準確性。總體質量中等偏上，適合需要招投標資料分析的場景使用。