廣告資料分析 Skill

分析使用者上傳的廣告報表，自動識別所有列，彙總指標，檢測異常，生成圖表，輸出最佳化建議。

Setup

無需任何配置，開箱即用。支援 .xlsx / .xls / .csv，相容 UTF-8 / GBK 編碼。

Usage

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使用者上傳檔案後，將完整分析指令碼儲存為檔案再執行。不要用 -c 內聯方式執行，內聯模式不支援多行縮排程式碼。

正確執行方式：

# 第一步：把 scripts/analyze.py 指令碼儲存到本地
# 第二步：執行
python3 analyze.py --file /path/to/report.xlsx --out ./charts

分析指令碼說明

指令碼位於 scripts/analyze.py，執行後自動完成以下步驟：

1. 讀取檔案 — 自動識別 xlsx/xls/csv，自動嘗試 utf-8/gbk 編碼
2. 識別列型別 — 自動區分日期列、維度列（文字）、指標列（數值），不預設列名
3. 彙總指標 — 所有數值列的合計、均值、最大值、最小值
4. 分組分析 — 按每個維度列分組彙總，自動排序
5. 異常檢測 — 均值 ±2 倍標準差自動標記異常行
6. 生成圖表 — 輸出 5 張 PNG 圖表
7. 輸出建議 — 基於資料給出具體最佳化方向

圖表輸出

Notes

• 必須儲存為 .py 檔案執行，不支援 python3 -c 內聯模式
• 完全動態識別列名，表頭是什麼分析什麼，一列不漏
• 資料不外傳，完全本地處理
• 編碼自動識別，相容國內廣告平臺匯出檔案

Examples

分析巨量引擎報表：

python3 analyze.py --file ~/Downloads/report.xlsx --out ~/Desktop/charts

分析騰訊廣告 CSV：

python3 analyze.py --file ~/Downloads/tencent.csv --out ~/Desktop/charts

這是一款質量不錯的廣告資料分析工具，分析功能較為全面，能自動識別表格列並生成多種圖表。雖然依賴 Python 環境配置，但開箱即用，操作簡單。優點是相容多種報表格式、支援編碼自動識別、分析報告詳盡並附帶最佳化建議；不足是缺少自動化測試保護，可能存在潛在 bug 未被發現。整體而言，是一個實用性強、智慧化程度較高的資料分析 Skill。