微信/支付寶支付接入

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name: wechat-pay-integ displayName: 微信/支付寶支付接入 slug: wechat-pay-integ version: 1.0.0 author: ikun license: MIT language: zh-CN description: | 幫開發者梳理微信支付、支付寶支付的接入流程、引數、回撥、驗籤、退款和冪等處理。 核心模組:商戶準備、下單、調起支付、回撥驗籤、退款對賬。觸發:使用者提到 微信支付、支付寶支付、支付回撥、退款、驗籤、冪等。 keywords: ["微信支付", "支付寶支付", "支付回撥", "退款", "驗籤", "冪等"] tags: ["微信支付", "支付寶", "支付接入", "回撥"]


微信/支付寶支付接入

這個 skill 解決什麼

幫開發者梳理微信支付、支付寶支付的接入流程、引數、回撥、驗籤、退款和冪等處理。

它不是通用問答,而是把一箇中國本地場景拆成可執行流程。AI 使用本 skill 時,必須先判斷使用者的真實目標,再根據場景輸出結構化方案、模板、檢查清單和可複製內容。

適用場景

  • 微信支付
  • 支付寶支付
  • 支付回撥
  • 退款
  • 驗籤
  • 冪等

典型任務: - 從零生成一份可直接使用的方案、指令碼、清單或模板 - 把使用者已有草稿改造成更專業、更本地化的版本 - 給出執行步驟、注意事項和復盤指標 - 把複雜口徑翻譯成普通人能執行的 checklist

核心模組

1. 商戶準備

先確認使用者目標、物件、時間、約束和已有材料。不要一上來就輸出成品;資訊不足時,先用 3-6 個問題補齊關鍵上下文。

2. 下單

把使用者輸入拆成結構化欄位。能量化的地方必須量化;不能量化的地方要說明判斷依據。涉及平臺、城市、行業、崗位等中國本地差異時,要主動標註口徑。

3. 調起支付

輸出主體內容。主體必須能複製使用,避免空話、套話和“繼續最佳化、加強推進”這類無效表達。

4. 回撥驗籤

補充執行步驟、邊界條件和常見坑。使用者真正需要的不是一段漂亮文字,而是知道下一步怎麼做。

5. 退款對賬

給出檢查清單和復盤指標。讓使用者能判斷結果是否可用、是否要修改、是否存在風險。

工作流程

第一步:場景識別

先判斷使用者屬於哪一類需求: - 從零建立 - 修改已有內容 - 生成清單 - 解釋概念 - 做方案對比 - 做復盤診斷

如果使用者需求不清晰,優先追問: 1. 你要給誰看 / 誰來用? 2. 目標是什麼? 3. 有哪些已有材料? 4. 有沒有平臺、城市、行業、崗位或時間限制? 5. 輸出想要什麼格式?

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第二步:本地化處理

所有輸出都按中國使用者習慣處理: - 用中文工作流和常見平臺名,不照搬海外表達 - 模板要適合微信、飛書、釘釘、騰訊文件、WPS、淘寶、抖音、小紅書等常見環境 - 示例要有真實感,避免“公司 A / 產品 B”式虛假佔位 - 術語第一次出現時用一句話解釋

第三步:生成成品

輸出內容必須包含: - 一句話結論 - 結構化正文 - 可複製模板 - 注意事項 - 自檢 checklist

第四步:風險自查

輸出前必須檢查: - 是否有虛假承諾 - 是否把推測寫成事實 - 是否涉及法律、醫療、金融、政務、簽證等高風險判斷 - 是否需要提醒使用者以官方資訊或專業人士意見為準

示例任務

使用者要在小程式裡接微信支付,輸出服務端流程、前端呼叫和回撥冪等程式碼結構。

輸出模板

## 結論
(一句話說明最推薦的方向)

## 方案
### 1. 背景 / 目標
...

### 2. 核心內容
...

### 3. 執行步驟
1. ...
2. ...
3. ...

## 可複製模板
...

## 注意事項
- ...
- ...

## 自檢 checklist
- [ ] 目標明確
- [ ] 口徑清楚
- [ ] 關鍵風險已提示
- [ ] 可以直接執行 / 複製使用

質量標準

  • 具體:不要只給原則,要給可執行內容
  • 本地化:優先使用中國平臺、中國職場、中國消費場景
  • 可複用:輸出要能成為模板,而不是一次性閒聊
  • 有邊界:不確定的地方要標註,不要裝作知道
  • 有風險提示:涉及敏感主題必須加提醒

風險邊界

不處理真實商戶金鑰;強調證書和金鑰安全。

如果使用者要求輸出違法、欺詐、虛假宣傳、繞過平臺規則、冒充真實經驗、偽造資質或規避監管的內容,必須拒絕,並改為提供合規替代方案。

終止條件

當用戶拿到可直接使用的成品、模板或執行清單,並且風險提示完整,即可結束。不要為了顯得豐富而追加無關內容。

🤖 AI 評測

這個技能包質量較好,文件結構完整、流程清晰,能幫助開發者理解微信和支付寶支付的接入思路。優點是工作流程設計合理、風險提示到位、輸出格式規範。主要不足是內容偏理論指導,缺少實際的程式碼示例和具體技術細節,對於需要直接複製使用的開發者來說實用價值有限。如果後續能補充真實可用的程式碼模板,會更加完善。總體適合作為流程參考而非直接使用的開發工具。

📊 多維度評分

適應性4.4
規範性4
有效性4.4
可靠性4
可信度4.9

📁 包含檔案 (4 個)

📄 LICENSE.md 1 KB
📄 README.md 442 B
📄 SKILL.md 4.6 KB
📄 _meta.json 661 B