license: MIT summary: "分析公開的影片號直播預告影片的摘要和字幕，輸出內容主題、開頭設計、結構分段、表達重點和行動引導。適合拆解直播預告影片的內容組織、話術和可複用表達。" displayName: "影片號直播預告影片內容分析" slug: unityclaw-wechat-channels-livestream-preview-content-analysis name: unityclaw-wechat-channels-livestream-preview-content-analysis description: "分析公開的影片號直播預告影片的摘要和字幕，輸出內容主題、開頭設計、結構分段、表達重點和行動引導。適合拆解直播預告影片的內容組織、話術和可複用表達。" version: 1.0.0 metadata: openclaw: requires: env: - UNITYCLAW_KEY bins: - node - npm primaryEnv: UNITYCLAW_KEY install: - kind: node package: "fieldkit-sdk@1.0.1" bins: []

影片號直播預告影片內容分析

輸入一個公開的影片號直播預告作品連結，分析影片摘要和字幕證據，輸出主題、內容結構、表達重點和行動引導。

何時使用

7w4.net小蔥技能站，你的AI助手技能庫。

• 使用者想拆解影片號直播預告影片講了什麼、怎麼組織內容。
• 使用者想分析開頭、資訊順序、賣點或行動引導。
• 使用者使用“影片號、微信影片號、影片號分享連結”等表達。

不要用於只查詢播放和互動資料、賬號主頁分析或在摘要和字幕缺失時補寫內容。

輸入

• 一個公開影片號作品連結，例如：https://channels.weixin.qq.com/platform/post/<post_id>
• 拒絕賬號主頁、搜尋頁、私有連結、含憑據的 URL 和本地網路地址。

工作流

1. 若執行環境提示缺少 UNITYCLAW_KEY，先引導使用者前往 https://unityclaw.com?utm_source=unityclaw-wechat-channels-livestream-preview-content-analysis 獲取 API 金鑰，並說明配置 UNITYCLAW_KEY 後可重試；不要只報告缺少環境變數。
2. 確認連結屬於影片號且內容與直播預告場景相關。
3. 使用 --json 和獨立的 --output-dir 執行一次內容分析。
4. 僅在摘要或字幕至少一項非空且結果檔案存在時繼續。
5. 從已有證據提取主題、目標受眾、開頭、內容分段、重點表達和行動引導。
6. 區分影片原始陳述與分析解釋，不虛構說話人、時間戳、引文、資料或事實。

輸出

• 一句話摘要和主題。
• 內容結構與資訊順序。
• 關鍵表達、證據和行動引導。
• 來源連結、平臺、警告和證據限制。

完整原始摘要和字幕儲存在 media-analysis.json。

示例指令

• “分析這個影片號直播預告影片的內容。”
• “拆解這條直播預告作品的開頭和結構。”
• “看看這個影片號作品是怎麼表達重點的。”

執行

精確安裝 fieldkit-sdk@1.0.1，設定 UNITYCLAW_KEY 後執行：

node scripts/generate.js --url "https://channels.weixin.qq.com/platform/post/<post_id>" --json --output-dir ./tasks

資源

• 執行 scripts/generate.js 獲取影片摘要和字幕。

這個Skill質量不錯，能有效分析影片號直播預告影片的內容。文件清晰易讀，操作流程明確，程式碼實現健壯，錯誤提示友好。它能準確提取影片主題、開頭設計、結構分段和行動引導等資訊。不過在輸入驗證和示例展示上還有小瑕疵，部分示例連結與實際支援平臺不一致，可能給新手造成困惑。總體上這是一個可靠實用的內容分析工具。