分析Excel表中的申報失敗資訊,自動生成Word版本的申報運維報告,用於定位問題、統計趨勢、提出整改建議。

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📖 技能介紹


name: 申報運維報告生成器 description: 分析Excel表中的申報失敗資訊,自動生成Word版本的申報運維報告,用於定位問題、統計趨勢、提出整改建議。 version: 1.0 author: 運維團隊 inputs: - name: excel_path type: file required: true description: 包含申報失敗明細的Excel檔案路徑(支援.xlsx/.xls),至少包含以下欄位:申報時間、業務型別、失敗原因、申報渠道、處理狀態。 - name: report_title type: string required: false default: "XX系統申報運維報告" description: 報告標題,可自定義。 - name: output_path type: string required: false default: "./申報運維報告.docx" description: 生成的Word報告儲存路徑。


技能執行步驟

1. 讀取並解析Excel資料

  • 使用pandas或openpyxl讀取 excel_path 檔案。
  • 自動檢測列名(支援中英文別名),標準欄位對映如下:
  • 時間欄位:申報時間 / submit_time / date
  • 業務型別:業務型別 / biz_type
  • 失敗原因:失敗原因 / fail_reason / error_msg
  • 申報渠道:渠道 / channel
  • 處理狀態:狀態 / status(僅統計“失敗”記錄,若存在“已修復”等狀態則區分)

2. 資料清洗與預處理

  • 刪除全空行、重複記錄。
  • 將時間列統一為 datetime 型別,按天或小時聚合。
  • 對失敗原因進行文本標準化(如去除標點、統一大小寫、提取核心錯誤碼)。

3. 統計分析(必須輸出以下內容)

3.1 總體概覽

  • 總申報失敗筆數

    本技能來自小蔥技能站7w4.net。

  • 時間範圍(最早失敗時間 ~ 最晚失敗時間)
  • 涉及業務型別數量、渠道數量

3.2 趨勢分析

  • 日趨勢:每日失敗數量折線圖(用字元或文字描述,也可生成matplotlib圖並嵌入Word)
  • 時段熱點:按小時統計失敗高峰時段

3.3 多維下鑽

  • 按業務型別:失敗數 Top 5 業務,及其主要失敗原因
  • 按渠道:各渠道失敗率(失敗數 / 該渠道總申報數,若無總量則只列失敗數)
  • 按失敗原因:聚類統計(如“網路超時”、“引數校驗失敗”、“資料不存在”等),列出 Top 5 原因及佔比

3.4 異常檢測

  • 發現同一業務/同一原因持續超過3天的“頑固錯誤”
  • 發現短時間內(30分鐘內)爆發式失敗(閾值:>10筆)

4. 生成Word報告

  • 使用 python-docx 庫建立Word文件。
  • 報告結構如下:

封面:報告標題、生成日期、資料時間範圍 一、 執行摘要:200字以內,概述總失敗數、最嚴重業務/渠道、核心問題。 二、 總體情況:總失敗筆數、業務/渠道分佈表格。 三、 趨勢分析:日趨勢描述 + 時段熱點表格。 四、 問題明細: - 按失敗原因分類的表(原因、次數、佔比、典型錯誤樣例) - Top 5 業務+渠道組合的失敗詳情 五、 頑固問題清單:持續超過3天的相同失敗,列出業務、原因、起始日期。 六、 整改建議:基於失敗原因給出可執行建議(例如:最佳化超時重試機制、增加引數前置校驗、聯絡渠道方排查介面)。

  • 將統計圖表(如有)以圖片形式插入對應章節。
  • 儲存檔案到 output_path

5. 輸出確認

  • 列印生成成功資訊及檔案絕對路徑。
  • 若Excel缺少必要欄位,給出明確錯誤提示並建議手動對映列名。

注意事項

  • 當Excel檔案大於20MB時,啟用分塊讀取。
  • 如果找不到標準列名,則以互動方式讓使用者選擇對應的列。
  • 所有數值保留整數,百分比保留一位小數。
  • 報告語言為簡體中文,日期格式 YYYY-MM-DD

🤖 AI 評測

這個 Skill 能幫你把 Excel 裡的申報失敗資料自動整理成一份專業的 Word 報告,包含趨勢分析、問題分類和整改建議,省時省力。不過它目前只有文字說明,沒有實際程式碼或示例檔案,所以拿到手後還需要自己寫程式碼實現。此外,報告裡的圖表怎麼生成、多渠道資料如何計算失敗率等問題說明得不夠清楚,動手使用前可能要多花時間研究。整體質量中等,勝在思路清晰、需求抓得準,但落地還需完善。

📊 多維度評分

適應性3.8
規範性4.1
有效性4.6
可靠性4.2
可信度5

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