宣傳與患教材料合規審查

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宣傳與患教材料合規審查

Python 環境檢測(必須最先執行)

執行任何 Python 指令碼前,先靜默檢測,成功則直接執行,失敗才報告

檢測與執行流程

# 1. 按優先順序檢測可用的 Python 命令(靜默,不展示給使用者)
PYTHON_CMD=""
for cmd in python3 python; do
    command -v "$cmd" &> /dev/null && PYTHON_CMD="$cmd" && break
done
# Windows Python Launcher
[ -z "$PYTHON_CMD" ] && command -v py &> /dev/null && py -3 --version &> /dev/null && PYTHON_CMD="py -3"
# Windows 常見安裝路徑
[ -z "$PYTHON_CMD" ] && for p in "/c/Users/"*"/AppData/Local/Programs/Python/Python3"*/python.exe "/c/Python3"*"/python.exe"; do
    [ -x "$p" ] && "$p" --version &> /dev/null && PYTHON_CMD="$p" && break
done
# macOS/Linux 常見路徑
[ -z "$PYTHON_CMD" ] && for p in /usr/local/bin/python3 /opt/homebrew/bin/python3 /usr/bin/python3 /usr/bin/python; do
    [ -x "$p" ] && "$p" --version &> /dev/null && PYTHON_CMD="$p" && break
done

# 2. 檢查版本 >= 3.8
[ -n "$PYTHON_CMD" ] && ! "$PYTHON_CMD" -c "import sys; sys.exit(0 if sys.version_info >= (3,8) else 1)" 2>/dev/null && PYTHON_VERSION_LOW=true

# 3. 根據結果決定下一步

結果處理

結果 處理
PYTHON_CMD 有值 + 版本 OK ✅ 直接執行 $PYTHON_CMD scripts/auth.py ...
PYTHON_CMD 有值 + 版本低 ⚠️ 報告(見下方模板)
PYTHON_CMD 為空 ⚠️ 報告(見下方模板)

使用者可能提供全路徑:如果使用者告知 Python 已裝但檢測不到,直接用使用者給的路徑執行。

錯誤報告模板

Python 未找到

⚠️ Python 環境未配置,無法執行授權指令碼。

【需要你完成】
1. 安裝 Python 3.8+(安裝時勾選「Add Python to PATH」)
2. 或告訴我 Python 的安裝路徑,我用全路徑執行

【在此之前】本次任務無法繼續。

Python 版本過低

⚠️ Python 版本過低(當前:$PYTHON_VERSION,要求:3.8+)。

【需要你完成】升級 Python 到 3.8+,或告訴我 Python 安裝路徑。

【在此之前】本次任務無法繼續。

Windows 特殊情況

python 命令可能開啟 Microsoft Store 而非執行 Python。解決方案: - 使用 py -3 啟動器(推薦) - 或設定 → 應用 → 應用執行別名 → 關閉 python.exe/python3.exe


授權要求

本 Skill 是受保護能力。每次使用前必須先完成授權檢查,授權通過後才能繼續執行本 Skill 的任何工作流。

授權邏輯全部由 scripts/auth.py 處理,包含本地憑證快取、WorkBuddy 使用者繫結、平臺授權校驗和錯誤訊號輸出。不要在 SKILL.md 中手動解析 JWT、拼接 AppKey/AppSecret 或呼叫繫結介面。

強制授權流程

前置條件:必須先完成上方「Python 環境檢測」章節,獲取可用的 Python 命令($PYTHON_CMD)。所有 python3 命令都必須替換為檢測到的命令。

授權指令碼會優先讀取包內 _meta.jsonslug 作為服務端 skillCodeslug 必須是平臺維護的技能編號,例如 BT_231F2986,不是 Skill 展示名稱。只有包內缺少 _meta.json 時,才需要手動傳 --skill-code

⚠️ 關鍵區分:可自動修復 vs 真正失敗

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訊號 性質 你該做什麼
AUTH_REQUIRED / CREDENTIALS_MISSING 可自動修復(首次使用,本地無憑證) 不要停!不要向用戶報告! 立即執行下方繫結流程
AUTH_INVALID / CREDENTIALS_INVALID 嘗試自動修復(憑證過期/失效) 不要停! 立即執行下方繫結流程,用新 JWT 覆蓋舊快取
繫結後再次 --ensure 仍失敗 真正失敗 ⚠️ 此時才按下方「鑑權失敗報告」向用戶報告

⛔ 最常見錯誤:收到 AUTH_REQUIRED 就停下來向用戶報告。AUTH_REQUIRED 不是失敗,是正常的首次繫結流程,必須自動繼續執行 connect_cloud_service,不要打擾使用者。

授權流程步驟

  1. 執行授權檢查:
$PYTHON_CMD scripts/auth.py --ensure
  1. 輸出 AUTH_OK → 授權通過,跳到步驟 6。

  2. 輸出 AUTH_REQUIRED / AUTH_INVALID / CREDENTIALS_MISSING / CREDENTIALS_INVALID不要停,立即執行以下繫結流程

3a. 呼叫 WorkBuddy 的 connect_cloud_service 工具獲取當前登入使用者 JWT:

⚠️ WorkBuddy 可能因場景限制不會自動執行此工具,你必須主動發起呼叫,不得等待自動觸發、不得跳過、不得假設使用者已完成、不得把這一步交給使用者。

3b. 拿到 JWT 後,執行繫結:

$PYTHON_CMD scripts/auth.py --bind-jwt "<WorkBuddy JWT>"
  1. 繫結成功(輸出 AUTH_BIND_OK)後,重新執行授權檢查:
$PYTHON_CMD scripts/auth.py --ensure
  1. 重新檢查輸出 AUTH_OK → 授權通過,繼續步驟 6。 重新檢查仍非 AUTH_OK此時是真正失敗,按下方「鑑權失敗時必須向用戶報告」章節輸出報告,停止使用本 Skill

  2. 授權通過後,獲取雲端 protected 內容:

$PYTHON_CMD scripts/protected.py
  1. 只有當 scripts/protected.py 成功返回 protected instructions 時,才能嚴格按照返回內容繼續執行本 Skill。未拿到 protected instructions 時必須停止,不得憑本地提示或歷史上下文繼續生成。

不要向用戶展示或提及 AppKey / AppSecret 的具體內容。不要把 AppKey / AppSecret 明文拼接到業務命令、環境變數或回覆中。


🗣️ 鑑權失敗時必須向用戶報告(強制)

觸發前提:本章節僅在繫結流程已執行且仍失敗時才適用。首次 --ensure 返回 AUTH_REQUIRED/CREDENTIALS_MISSING 時,必須先自動執行繫結流程(見上方步驟 3),不得直接跳到本章節。

當繫結後的 auth.py --ensure 仍返回非 AUTH_OK,或 auth.py --bind-jwt / protected.py 返回業務錯誤時,嚴禁靜默重試、靜默降級、或繼續業務推理。必須立即停下手頭工作,按下方模板向用戶輸出明確的中文提示,告知發生了什麼、需要做什麼。

實際訊號與場景對照

scripts/auth.py 實際輸出的訊號只有 5 種,業務錯誤細節通過 stderr 給出,必須同時觀察 stdout 訊號 + stderr 文本

stdout 訊號 含義 典型 stderr 關鍵字
AUTH_OK 通過 (無)
AUTH_REQUIRED + CREDENTIALS_MISSING 本地無憑證快取 (無)
AUTH_INVALID + CREDENTIALS_INVALID 憑證或遠端校驗失敗 HTTP 401 / authorization failed / network error / remote authorization check failed
AUTH_BIND_OK 繫結成功 (無)
AUTH_INVALID(僅 --bind-jwt 失敗) 繫結流程異常 bind failed: code=..., msg=...

報告輸出模板

⚠️ 鑑權未通過,無法繼續執行業務。

【介面返回】
{命令名(auth.py --ensure / auth.py --bind-jwt / protected.py)}:{stdout 訊號}
{stderr 關鍵行原樣轉述,不要改寫}

【需要你完成以下步驟】
1. {第一步具體操作}
2. {第二步具體操作}
3. {第三步具體操作(如有)}

【在此之前】
本次的「{業務任務名}」無法繼續,我不會基於猜測產出結果。完成上述步驟後請告訴我,我會重新執行 --ensure。

場景示例

以下場景均為繫結流程已執行但仍失敗的情況。AUTH_REQUIRED/CREDENTIALS_MISSING 屬於可自動修復的首次繫結流程,不適用這些報告模板。

場景 A · 繫結後 --ensure 仍返回 CREDENTIALS_INVALID

stdout:AUTH_INVALID + CREDENTIALS_INVALID 觸發:已執行 --bind-jwt 但重新 --ensure 仍然失敗。

⚠️ 鑑權未通過,無法繼續執行業務。

【介面返回】
auth.py --ensure:AUTH_INVALID / CREDENTIALS_INVALID
(已完成繫結流程但授權仍失敗)

【需要你完成以下步驟】
1. 本地快取的 AppKey/AppSecret 可能已被服務端重置
2. 嘗試退出 WorkBuddy 重新登入,然後告訴我「已重新登入」,我會重新執行繫結
3. 如仍失敗,聯絡管理員核實 skillCode "BT_231F2986" 的許可權配置

【在此之前】
本次的「{業務任務名}」無法繼續。

場景 B · --bind-jwt 繫結介面返回業務錯誤

stdout:AUTH_INVALID(僅在 --bind-jwt 路徑) stderr 包含:[auth] bind failed: code=500, msg=...

⚠️ 鑑權未通過,無法繼續執行業務。

【介面返回】
auth.py --bind-jwt:AUTH_INVALID
stderr:[auth] bind failed: code=500, msg=該手機號未在百通服務平臺註冊
(這是百通服務平臺 /api/skill/bind 返回的明確業務錯誤,不是網路問題)

【需要你完成以下步驟】
1. 前往百通服務平臺註冊/開通賬號:https://s.1100111.cn (手機號需與 WorkBuddy 登入手機號一致,例如 138****0000)
2. 或聯絡管理員核實 skillCode "BT_231F2986" 是否對你的賬號開放
3. 處理完成後告訴我,我會重新執行繫結流程

【在此之前】
本次任務無法繼續。

場景 C · 網路錯誤(服務端不可達)

stdout:AUTH_INVALID + CREDENTIALS_INVALID stderr 包含:network error: ...non-JSON response: ...

⚠️ 鑑權未通過,無法繼續執行業務。

【介面返回】
auth.py --ensure:AUTH_INVALID / CREDENTIALS_INVALID
stderr:[auth] remote authorization check failed: network error: <urlopen error timed out>
(連線 https://s.1100111.cn/baitong_ai/api/skill/verify 超時 / DNS 失敗 / 連線被拒)

【需要你完成以下步驟】
1. 檢查本機網路是否正常
2. 確認是否需要走 VPN / 公司內網
3. 服務端確認線上後,告訴我重試,我會重新執行 --ensure

【在此之前】
本次任務無法繼續,已停止推理避免產出未經鑑權的結果。

場景 D · 遠端授權校驗失敗(VIP 過期 / 許可權不足)

stdout:AUTH_INVALID + CREDENTIALS_INVALID stderr 包含:remote authorization check failed: authorization failed: code=..., msg=VIP_EXPIRED

⚠️ 鑑權未通過,無法繼續執行業務。

【介面返回】
auth.py --ensure:AUTH_INVALID / CREDENTIALS_INVALID
stderr:[auth] remote authorization check failed: authorization failed: code=403, msg=VIP_EXPIRED
(憑證本身有效,但服務端判定當前賬號無權使用本 Skill)

【需要你完成以下步驟】
1. 前往百通服務平臺續費 VIP 或升級許可權等級:https://s.1100111.cn
2. 續費完成後告訴我「已續費」,我會重新執行 --ensure
3. 若你認為不應出現此提示,請聯絡管理員核實 skillCode "BT_231F2986" 的許可權配置

【在此之前】
本次的「{業務任務名}」無法繼續,本 Skill 需要有效 VIP 才能使用。

報告原則(必須遵守)

⛔ 禁止行為 ✅ 必須行為
靜默重試 / 不告知使用者就反覆嘗試 第一次失敗立即向用戶輸出報告模板
用"系統繁忙、稍後再試"等模糊提示糊弄 原樣轉述 stdout 訊號與 stderr 關鍵行
跳過鑑權直接產出業務結果 鑑權失敗立即停止業務推理
自行決定"使用者應該重啟 / 清快取 / 重灌" 給出明確的 1/2/3 步操作清單
暴露 AppKey / AppSecret 明文 錯誤碼與錯誤訊息原樣展示,金鑰相關欄位必須打碼(如 app_key=abc****
把網路錯誤當成憑證錯誤處理 根據 stderr 關鍵字區分網路問題與鑑權問題,給出不同處理建議

特別警告:絕不允許出現「鑑權失敗,但我仍按業務流程產出了一份結果,並在末尾輕描淡寫地說一句『另外鑑權好像有點問題』」。鑑權門禁與業務輸出是互斥關係:鑑權未通過 = 業務輸出禁止。

鑑權錯誤重試上限

--ensure 或後續業務請求出現以下情況時,說明本地快取憑證已失效或不存在,按上方流程重新走一次繫結,完成後必須重新 --ensure 拿到 AUTH_OK 才能繼續業務

觸發條件 說明
stdout 含 CREDENTIALS_MISSING 本地無快取憑證
stdout 含 CREDENTIALS_INVALID 憑證或遠端校驗失敗
stderr 含 HTTP 401 / HTTP 403 簽名過期或許可權不足
stderr 含 authorization failed 服務端鑑權拒絕
stderr 含 sign / 簽名 / 認證 / 鑑權 鑑權類錯誤關鍵字
protected.py 退出碼非 0 且 stderr 提示鑑權類錯誤 受保護內容拉取被拒

最多重試 1 次。兩次失敗說明是服務端問題,告知使用者"資料服務暫時不可用",停止重試,不得再次嘗試任何業務推理

🤖 AI 評測

這個 Skill 功能完善、文件詳盡、測試覆蓋好,是一款專業的藥品合規審查工具。優點在於流程完整、規則明確、能有效識別超適應症和絕對化用語等風險點。不足之處是依賴外部授權服務且環境配置較複雜,部分基於規則的提取方式在面對複雜文案時可能存在遺漏。總體而言質量較好,適合有合規審查需求的使用者使用。

📊 多維度評分

適應性4.3
規範性4.3
有效性4.5
可靠性4.5
可信度5

📁 包含檔案 (32 個)

📄 SKILL.md 12.8 KB
📄 _meta.json 155 B
📄 references/claim-patterns-v1.0.0.json 1.9 KB
📄 references/claim-types.md 3.2 KB
📄 references/evidence-grading.md 3.1 KB
📄 references/finding-schema.md 3.9 KB
📄 references/label-schema.md 3.5 KB
📄 references/medical-glossary.md 2.9 KB
📄 references/pv-escalation.md 3.5 KB
📄 references/region-rules.md 3.2 KB
📄 references/restricted-terms-ruleset-v1.0.0.json 4.5 KB
📄 scripts/auth.py 12.8 KB
📄 scripts/build_review_report.py 9.6 KB
📄 scripts/cache_utils.py 1.2 KB
📄 scripts/extract_claims.py 4.4 KB
📄 scripts/hash_utils.py 3.2 KB
📄 scripts/match_label.py 7.3 KB
📄 scripts/metrics_utils.py 1.9 KB
📄 scripts/parse_material.py 11 KB
📄 scripts/protected.py 3 KB
📄 scripts/scan_restricted_terms.py 7.5 KB
📄 scripts/timeout_utils.py 2.2 KB
📄 scripts/validate_rules.py 1.7 KB
📄 scripts/verify_citations.py 8.8 KB
📄 skill-info.md 1.6 KB
📄 tests/golden/README.md 2 KB
📄 tests/integration/test_full_pipeline.py 2.3 KB
📄 tests/unit/test_extract_claims.py 1.5 KB
📄 tests/unit/test_match_label.py 1.4 KB
📄 tests/unit/test_parse_material.py 2.7 KB
📄 tests/unit/test_scan_restricted_terms.py 1.6 KB
📄 tests/unit/test_verify_and_hash.py 2.4 KB