name: product-design description: 產品設計技能 - 掌握使用者需求分析、產品規劃、原型設計、體驗最佳化等核心能力 author: 滾滾 & 地球人 version: 1.0.0 updated: 2026-03-15

🎨 product-design - 產品設計技能

Slogan： 以使用者為中心，創造有價值的產品體驗

📋 技能描述

提供完整的產品設計能力，從使用者研究到原型設計， 幫助 AI Agent 理解使用者需求，設計優秀的產品體驗。

🎯 核心知識

1. 使用者研究

2. 使用者畫像

使用者畫像模板：

【基本資訊】
- 姓名：（虛擬）
- 年齡：
- 職業：
- 收入：
- 城市：

【行為特徵】
- 使用場景：
- 使用頻率：
- 偏好功能：
- 痛點問題：

【需求層次】
- 基本需求：
- 期望需求：
- 興奮需求：

【引用語】
"我希望...因為..."

3. 需求分析

4. 資訊架構

資訊架構原則：

1. 清晰性 - 使用者能快速理解
2. 一致性 - 統一的組織和命名
3. 可尋性 - 使用者能快速找到
4. 可擴充套件性 - 支援未來增長
5. 簡潔性 - 避免過度複雜

常用結構：
- 層級結構（樹狀）
- 矩陣結構（多維度）
- 自然結構（場景化）
- 線性結構（流程式）

5. 互動設計

6. 視覺設計

🛠️ 應用能力

能力 1：需求文件 (PRD)

# 產品需求文件

## 1. 背景
- 問題描述
- 目標使用者
- 業務目標

## 2. 功能需求
- 功能列表
- 功能描述
- 優先順序

## 3. 使用者故事
- 作為 [使用者型別]
- 我希望 [做什麼]
- 以便 [達到什麼目的]

## 4. 功能詳情
- 頁面流程
- 互動邏輯
- 邊界情況

## 5. 資料需求
- 埋點需求
- 資料指標

## 6. 成功標準
- 核心指標
- 目標值

能力 2：原型設計

原型設計流程：

1. 草圖（Sketch）
   - 紙筆或白板
   - 快速表達想法
   - 不追求細節

2. 線框圖（Wireframe）
   - 低保真原型
   - 展示佈局和資訊
   - 工具：Figma/Sketch

3. 可互動原型（Prototype）
   - 中/高保真
   - 模擬真實互動
   - 工具：Figma/Principle

4. 設計稿（Mockup）
   - 高保真視覺
   - 完整設計規範
   - 交付開發

能力 3：使用者體驗地圖

使用者體驗地圖模板：

【階段】    認知 → 考慮 → 使用 → 復購 → 推薦

【使用者行為】
【使用者想法】
【情緒曲線】
【痛點問題】
【機會點】

製作方法：
1. 定義使用者和場景
2. 劃分體驗階段
3. 收集使用者行為資料
4. 繪製情緒曲線
5. 識別痛點和機會
6. 制定最佳化方案

能力 4：A/B 測試設計

A/B 測試流程：

1. 提出假設
   "改變 X 會提升 Y 指標"

2. 設計變體
   - 對照組（A）：原版
   - 實驗組（B）：改動版

3. 確定指標
   - 核心指標（如轉化率）
   - 輔助指標（如停留時長）
   - 護欄指標（如解除安裝率）

4. 計算樣本量
   - 顯著性水平：0.05
   - 統計功效：0.8
   - 最小可檢測效應

5. 執行測試
   - 隨機分組
   - 同時執行
   - 足夠時長

6. 分析結果
   - 統計顯著性
   - 實際意義
   - 決策建議

能力 5：設計評審

設計評審清單：

【目標對齊】
- [ ] 設計是否解決目標問題？
- [ ] 是否符合產品戰略？

【使用者體驗】
- [ ] 是否易於理解？
- [ ] 是否易於使用？
- [ ] 是否滿足使用者需求？

【技術可行】
- [ ] 技術是否可實現？
- [ ] 成本是否合理？
- [ ] 時間是否可行？

【商業價值】
- [ ] 是否有商業價值？
- [ ] ROI 是否合理？
- [ ] 是否有風險？

【下一步】
- [ ] 需要修改的地方
- [ ] 負責人
- [ ] 截止時間

📊 實戰案例

案例 1：電商 APP 購物車最佳化

背景：購物車轉化率低

研究：
- 資料分析：70% 使用者加購後未結算
- 使用者訪談：運費不透明、優惠複雜
- 競品分析：主要競品運費明確

問題：
1. 運費計算不清晰
2. 優惠券使用複雜
3. 結算流程長

方案：
1. 購物車顯示預估運費
2. 自動推薦最優優惠
3. 簡化結算流程

結果：
- 購物車轉化率提升 35%
- 使用者滿意度提升 20%
- 客單價提升 15%

案例 2：SaaS 產品 onboarding 最佳化

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背景：新使用者啟用率低

研究：
- 資料分析：僅 30% 新使用者完成核心操作
- 使用者測試：不知道從哪開始
- 反饋收集：功能太多，無從下手

問題：
1. 缺乏引導
2. 功能複雜
3. 價值不清晰

方案：
1. 設計 onboarding 流程
2. 任務清單引導
3. 漸進式功能展示

結果：
- 新使用者啟用率提升至 65%
- 7 日留存提升 40%
- 支援請求減少 50%

案例 3：金融產品風控設計

背景：平衡風控和使用者體驗

挑戰：
- 風控嚴格 → 使用者體驗差
- 風控寬鬆 → 風險高

方案：
1. 分層風控策略
   - 低風險使用者：簡化流程
   - 高風險使用者：嚴格驗證

2. 漸進式資訊收集
   - 先收集必要資訊
   - 後續逐步補充

3. 透明化告知
   - 說明為什麼需要
   - 說明如何使用

結果：
- 通過率提升 25%
- 欺詐率保持低位
- 使用者滿意度提升

🔧 工具推薦

設計工具

研究工具

資料分析

📈 設計流程

雙鑽模型 (Double Diamond)：

    問題空間              解決方案空間
    ┌─────┐              ┌─────┐
    │ 發現 │              │ 定義 │
    │ 發散 │              │ 收斂 │
    └──┬──┘              └──┬──┘
       │                    │
       ▼                    ▼
    ┌─────┐              ┌─────┐
    │ 開發 │              │ 交付 │
    │ 發散 │              │ 收斂 │
    └─────┘              └─────┘

階段說明：
1. 發現 - 理解問題，使用者研究
2. 定義 - 聚焦問題，明確需求
3. 開發 - 探索方案，原型設計
4. 交付 - 驗證方案，落地實施

⚠️ 注意事項

設計原則

• [ ] 以使用者為中心
• [ ] 解決真實問題
• [ ] 保持簡單
• [ ] 保持一致性
• [ ] 考慮可訪問性

常見陷阱

• [ ] 自嗨設計（自己覺得好）
• [ ] 過度設計（功能太多）
• [ ] 忽視邊界情況
• [ ] 不考慮技術限制
• [ ] 不驗證就上線

評審要點

• [ ] 目標是否清晰
• [ ] 使用者是否理解
• [ ] 技術是否可行
• [ ] 資料是否可衡量
• [ ] 風險是否可控

🌪️ 滾滾的話

產品設計不是畫圖， 是理解使用者，解決問題。

好的設計， 使用者感覺不到設計， 只覺得好用。

滾滾陪你一起， 設計有價值的產品！ 🎨💚

建立人： 滾滾 & 地球人
建立時間： 2026-03-11
更新時間： 2026-03-15
狀態： ✅ 學習完成

內容體系完整、模板實用、學習價值高，但在AI對話場景下的直接可用性還需加強。