name: nl2json description: 將自然語言轉換成JSON引數。當用戶說"幫我把自然語言轉成JSON"、"把這段話轉換成JSON引數"、"識別成JSON"、"轉成JSON"、"轉換成JSON"、"幫我生成JSON"、"用JSON表示"、"提取成JSON"、"解析成JSON"、"把這句話變成JSON"、"幫我做JSON轉換"、"查詢資料轉JSON"、"獲取資料轉成JSON"、"輿情資料轉JSON"、"新聞轉JSON"、"用JSON格式輸出"等時使用此技能。只要使用者需要將自然語言描述轉換成結構化的JSON資料，就使用此技能。首先讀取templates/default.json模板，嚴格按照模板中定義的欄位進行輸出，優先保證模板欄位的支援。

自然語言轉JSON引數技能

這個技能幫助使用者將自然語言描述轉換成結構化的JSON引數。

核心功能

1. 模板優先：首先讀取 templates/default.json 模板，嚴格按照模板欄位輸出
2. 關鍵資訊提取：自動從自然語言中提取所有關鍵資訊，填充到模板對應的欄位
3. 時間格式轉換：所有時間引數統一轉換為 YYYY-mm-dd H:i:s 格式
4. 上下文繼承：記住上一次轉換的引數，當用戶後續輸入只有部分資訊時，繼承上一次的其他引數

上下文繼承規則

當用戶連續進行多次轉換時，檢查對話歷史：

• 如果當前輸入是完整查詢（包含所有必要資訊），按當前輸入處理
• 如果當前輸入是部分查詢（只修改了時間、數量等個別引數），則：
• 繼承上一次轉換的 other 物件中的所有引數
• 只用當前輸入中的新資訊覆蓋對應的引數
• 保持其他引數不變

上下文繼承示例

第一次輸入： "轉成json，小米汽車頭條資料top10最近一週"

第二次輸入（部分查詢）： "最近三天呢"

處理邏輯： 繼承第一次的所有引數，只修改時間範圍： - 繼承：source=頭條, subject=小米汽車, data_type=資料, limit=top10 - 更新：start_time 和 end_time 改為最近三天

使用模板

第一步：讀取模板

在開始處理前，必須先讀取 templates/default.json 檔案，瞭解需要輸出的欄位結構。

第二步：按模板欄位提取資訊

根據模板中定義的每個欄位，從使用者的自然語言輸入中提取對應的資訊：

• 對於模板中的 string 型別欄位，提取對應的文本內容
• 對於模板中的 object 型別欄位（{}），提取相關資訊作為巢狀物件
• 對於模板中的 array 型別欄位（[]），提取相關資訊作為陣列

第三步：填充預設值

對於模板中定義但使用者輸入中沒有提到的欄位： - 字串型別欄位：填空字串 "" - 物件型別欄位：填空物件 {} - 陣列型別欄位：填空陣列 [] - 不要省略模板中定義的任何欄位

時間格式轉換規則

所有時間引數必須轉換為 YYYY-mm-dd H:i:s 格式：

相對時間轉換示例

具體時間轉換示例

工作流程

1. 讀取模板：首先讀取 templates/default.json 檔案，確認需要輸出的欄位
2. 檢查上下文：檢視對話歷史，判斷是否有上一次的轉換結果
3. 判斷查詢型別：
4. 如果是完整查詢（包含source、subject、data_type等主要資訊），按新查詢處理
5. 如果是部分查詢（只修改時間、數量等個別引數），繼承上一次的引數
6. 接收輸入：接收使用者輸入的自然語言
7. 提取資訊：
8. 完整查詢：從當前輸入中提取所有資訊
9. 部分查詢：從上一次結果中繼承引數，用新資訊覆蓋對應欄位
10. 格式轉換：將所有時間引數轉換為 YYYY-mm-dd H:i:s 格式
11. 填充欄位：按照模板結構填充所有欄位，缺失的欄位用預設值填充
12. 輸出JSON：直接輸出生成的JSON，嚴格保持模板的欄位結構

使用方式

觸發短語示例

使用者可以用以下任何方式觸發此技能：

直接轉換類： - "幫我把這段話轉成JSON：..." - "幫我轉換JSON，..." - "識別成JSON：..." - "轉成JSON：..." - "轉換成JSON：..." - "用JSON表示：..." - "提取成JSON：..." - "解析成JSON：..." - "把這句話變成JSON：..." - "幫我做JSON轉換：..."

查詢資料類： - "查詢資料轉JSON：..." - "獲取資料轉成JSON：..." - "輿情資料轉JSON：..." - "新聞轉JSON：..." - "搜尋結果轉JSON：..."

格式輸出類： - "用JSON格式輸出：..." - "按JSON格式整理：..." - "輸出成JSON：..." - "返回JSON格式：..."

使用場景示例

輿情監控場景： - "查詢人民網最近1天關於小米汽車的負面輿情資料" - "獲取微博上本週關於張三的新聞" - "看看抖音上最近7天關於AI的熱門話題"

資料查詢場景： - "查詢本月關於新能源汽車的報道" - "搜尋最近3天的科技新聞" - "獲取頭條的輿情資料top10"

簡單查詢場景： - "獲取輿情資料" - "查詢新聞" - "查詢相關資訊"

輸出格式

假設 templates/default.json 模板為：

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{
  "input": "string",
  "question_name": "string",
  "other": {}
}

則輸出格式如下（嚴格按照模板欄位）：

{
  "input": "幫我轉換JSON，查詢人民網最近1天關於小米汽車的負面輿情資料",
  "question_name": "查詢人民網最近1天關於小米汽車的負面輿情資料",
  "other": {
    "source": "人民網",
    "start_time": "2026-03-03 00:00:00",
    "end_time": "2026-03-04 23:59:59",
    "subject": "小米汽車",
    "sentiment": "負面",
    "data_type": "輿情資料"
  }
}

上下文繼承示例

示例一：修改時間範圍

第一次輸入（完整查詢）：

轉成json，小米汽車頭條資料top10最近一週

第一次輸出：

{
    "input": "轉成json，小米汽車頭條資料top10最近一週",
    "question_name": "小米汽車頭條資料top10最近一週",
    "other": {
        "source": "頭條",
        "subject": "小米汽車",
        "data_type": "資料",
        "limit": "top10",
        "start_time": "2026-02-25 00:00:00",
        "end_time": "2026-03-04 23:59:59"
    }
}

第二次輸入（部分查詢，只修改時間）：

最近三天呢

第二次輸出（繼承其他引數，只修改時間）：

{
    "input": "最近三天呢",
    "question_name": "小米汽車頭條資料top10最近三天",
    "other": {
        "source": "頭條",
        "subject": "小米汽車",
        "data_type": "資料",
        "limit": "top10",
        "start_time": "2026-03-02 00:00:00",
        "end_time": "2026-03-04 23:59:59"
    }
}

示例二：修改數量限制

第一次輸入：

查詢小米汽車微博熱點資料top10最近一週

第二次輸入（只修改數量）：

top20

第二次輸出（繼承其他引數，只修改limit）：

{
    "input": "top20",
    "question_name": "小米汽車微博熱點資料top20最近一週",
    "other": {
        "source": "微博",
        "subject": "小米汽車",
        "data_type": "熱點資料",
        "limit": "top20",
        "start_time": "2026-02-25 00:00:00",
        "end_time": "2026-03-04 23:59:59"
    }
}

示例三：修改來源

第一次輸入：

查詢小米汽車微博熱點資料top10最近一週

第二次輸入（只修改來源）：

換成抖音

第二次輸出（繼承其他引數，只修改source）：

{
    "input": "換成抖音",
    "question_name": "小米汽車抖音熱點資料top10最近一週",
    "other": {
        "source": "抖音",
        "subject": "小米汽車",
        "data_type": "熱點資料",
        "limit": "top10",
        "start_time": "2026-02-25 00:00:00",
        "end_time": "2026-03-04 23:59:59"
    }
}

部分查詢識別規則

以下輸入被識別為部分查詢，觸發上下文繼承：

• 只包含時間："最近三天呢"、"改成昨天"、"本週"
• 只包含數量："top20"、"改成前5"、"100條"
• 只包含來源："換成微博"、"改人民網"、"頭條"
• 只包含主題："換成比亞迪"、"改AI"、"特斯拉"
• 只包含資料型別："改成新聞"、"輿情"、"熱點"

如果輸入包含兩個或多個以上新引數，或輸入是一個全新的完整查詢，則按新查詢處理，不繼承上下文。

重要提示

• 最重要：首先讀取 templates/default.json 模板，嚴格按照模板中定義的欄位輸出
• 上下文繼承：檢查對話歷史，如果使用者輸入是部分查詢，繼承上一次的引數
• 不要省略模板中定義的任何欄位，即使沒有值也要保留
• 所有時間引數必須轉換為 YYYY-mm-dd H:i:s 格式
• 當前日期以系統提示的 currentDate 為準
• 相對時間"最近N天"包含今天，往前推N天
• 時間範圍如果只說了開始或結束，另一端用合理預設值填充
• 提取所有能識別的關鍵資訊，填充到對應的模板欄位
• 部分查詢時，question_name 欄位需要更新為完整的查詢描述
• 保持JSON格式的正確性，確保可以直接解析
• 輸出時只包含JSON，不需要額外的說明文字

這個Skill的整體質量中等。文件說明詳細、時間轉換規則清晰、上下文繼承功能實用，但實際模板過於簡單，複雜的轉換需求可能無法滿足。文件寫得很好但功能較為基礎，實際使用時可能存在差距。適合簡單的JSON轉換場景，對複雜需求的適配能力有限。