name: luckyball version: "3.0.0" description: "雙色球幸運號碼預測 - 基於天干地支陰陽五行+隨機森林機器學習模型。根據使用者輸入的彩票開獎日期，計算八字並生成推薦號碼。"

雙色球幸運號碼預測 (LuckyBall) v3.0

基於天干地支、陰陽五行、八字命理等傳統文化，結合隨機森林機器學習演算法，對雙色球進行趣味預測。

v3.0 改進: 藍球AR(1)均值迴歸 | 紅球Pointwise排序 | 十神/藏幹/納音/節氣 | 滾動回測

天干地支基礎知識

天干（10個）

地支（12個）

五行相生相剋

• 相生: 木→火→土→金→水→木
• 相剋: 木→土→水→火→金→木

河圖數

• 天一生水，地六成之 → 水數: 1, 6
• 地二生火，天七成之 → 火數: 2, 7
• 天三生木，地八成之 → 木數: 3, 8
• 地四生金，天九成之 → 金數: 4, 9
• 天五生土，地十成之 → 土數: 5, 10

十神（日干與其他天干的關係）

日干為"我"，其他天干與日干的關係決定十神：

地支藏幹

7w4.net收錄了海量優質技能外掛。

每個地支內含 1-3 個天干： | 地支 | 藏幹 | 地支 | 藏幹 | |:----:|------|:----:|------| | 子 | 癸 | 午 | 丁、己 | | 醜 | 己、癸、辛 | 未 | 己、丁、乙 | | 寅 | 甲、丙、戊 | 申 | 庚、壬、戊 | | 卯 | 乙 | 酉 | 辛 | | 辰 | 戊、乙、癸 | 戌 | 戊、辛、丁 | | 巳 | 丙、庚、戊 | 亥 | 壬、甲 |

納音五行

六十甲子每連續兩柱共享一個納音，每 30 組納音配一個五行。四柱各有納音：年柱納音、月柱納音、日柱納音、時柱納音。

八字計算規則

年柱計算

年幹 = (年份 - 3) % 10 （若為0則取10）
年支 = (年份 - 3) % 12 （若為0則取12）

月柱計算

月幹 = (年份 % 10 + 月份 * 2) % 10 （若為0則取10）
月支 = (月份 + 2) % 12 （若為0則取12）

日柱計算（公曆轉農曆干支）

使用"蔡勒公式"變體計算儒略日，再轉幹支：

a = (14 - 月份) / 12
y = 年份 + 4800 - a
m = 月份 + 12a - 3
JDN = 日期 + (153*m + 2) / 5 + 365*y + y/4 - y/100 + y/400 - 32045
日干 = (JDN + 6) % 10 （若為0則取10）
日支 = (JDN + 6) % 12 （若為0則取12）

時柱計算

時支 = (小時數 / 2 + 1) % 12 （若為0則取12）
時幹 = (日干 * 2 + 時支 - 1) % 10 （若為0則取10）

預測模型架構 v3.0

紅球：Pointwise 排序模型

核心思路: 不再預測 6 個排序位置 (r1~r6 有結構性偏差)，而是對 1-33 每個號碼獨立打分，取 Top-6。

• 訓練資料: 每期歷史 × 33 個號碼 = 6600+ 行 (200 期)
• 標籤: 1=開出, 0=未開出 (約 18% 正樣本)
• 模型: 隨機森林分類器 (n=300, depth=10, class_weight=balanced)
• 輸入: 日期特徵 + 八字特徵 + 號碼屬性 (值/天干/地支/五行/奇偶/分割槽)
• 輸出: 每個號碼的"開出機率" → 取 Top-6

藍球：RF + AR(1) 加權整合

藍球 AR(1) 均值迴歸 (基於歷史發現的自相關 r ≈ -0.72):

blue_t = μ + φ × (blue_{t-1} - μ)

• μ: 藍球長期均值 (~8.5)
• φ: 自迴歸係數 (約 -0.72)
• 整合: blue_final = 0.4 × blue_RF + 0.6 × blue_AR

特徵工程 (33維基礎 + 4維號碼 = 37維)

滾動回測 (Walk-Forward Backtest)

從第 60 期開始，逐期用歷史資料訓練、預測當期，與真實開獎比對： - 紅球平均命中數 (vs 隨機期望 ~1.06) - 藍球命中率 (vs 隨機期望 6.25%) - 紅球 ≥3 命中率

預測演算法

第一步：計算八字 + 增強特徵

根據輸入的日期和時間，計算出完整的八字及 37 維增強特徵： - 年柱、月柱、日柱、時柱 - 十神關係、地支藏幹、納音五行、節氣距離

第二步：統計五行頻率

統計八字中各五行出現的次數： 1. 天干五行 + 地支五行（主氣） 2. 地支藏幹五行（深層）

第三步：提取候選數字

1. 天干序數：直接使用天干序號（1-10）
2. 地支序數：直接使用地支序號（1-12）
3. 納音五行：四柱納音對應的五行屬性
4. 十神指引：根據十神生克關係推導旺衰方向

第四步：機器學習預測

輸入: 37維特徵 → RF排序模型(紅球) / RF+AR整合(藍球) → 預測號碼

第五步：生成推薦號碼

1. 紅球 (1-33)：Pointwise 排序 → Top-6 + 帶權取樣變體
2. 藍球 (1-16)：RF+AR 加權整合 → 均值迴歸約束
3. 生成 5 組候選號碼
4. 輸出回測表現摘要

使用方法

使用者輸入：/luckyball [日期] [時間]

示例： - /luckyball 2026-04-30 20:00 - /luckyball 2026年4月30日20點 - /luckyball 2026-05-24 （預測下一期）

預測記錄持久化與自動比對（重要）

預測前：讀取歷史 + 查開獎結果

1. 讀取記憶檔案 C:\Users\a\.claude\projects\C--Users-a-luspace\memory\luckyball-predictions.md
2. 找到上一次已開獎但未比對的預測
3. 用 WebSearch 查詢實際開獎結果（搜尋 雙色球 YYYY年M月D日 開獎結果）
4. 將上次預測的每組號碼與實際結果比對：
5. 準確命中紅球數（6箇中命中幾個）
6. 準確命中藍球數（1箇中是否命中）
7. 標記最佳命中組

預測後：儲存記錄

1. 將本次預測的全部5組號碼寫入記憶檔案
2. 標記為"待開獎"
3. 同時更新 MEMORY.md 索引（如新增檔案）

比對輸出格式

在每次預測輸出的最前面，先展示上一次預測比對結果：

## 上期預測回顧與比對（第XXXXXX期）

| 組別 | 預測紅球 | 預測藍球 | 紅球命中 | 藍球命中 |
|:----:|------|:----:|:--:|:--:|
| 組1 | XX XX XX XX XX XX | XX | X/6 | ✓/✗ |
| ... | ... | ... | ... | ... |

- 實際開獎: 紅球 XX XX XX XX XX XX | 藍球 XX
- 最佳組: 組X（紅球命中 X/6）

比對規則

• 紅球命中：預測號碼與實際紅球的交集數量
• 藍球命中：完全匹配為 ✓，否則為 ✗
• 號碼按數值排序後比對

輸出格式

## [日期] 雙色球預測 (v3.0)

### 上期回顧 (自動比對)
> 僅當記憶中有未比對預測時展示

| 組別 | 預測紅球 | 預測藍球 | 紅球命中 | 藍球命中 |
|:----:|------|:----:|:--:|:--:|
| 組1 | XX XX XX XX XX XX | XX | X/6 | ✓/✗ |

### 八字分析
| 柱位 | 天干 | 地支 | 干支 | 納音 | 十神(對日干) |
|:----:|:----:|:----:|:----:|:----:|:----:|
| 年柱 | XX | XX | XXXX | XX金 | XX |
| 月柱 | XX | XX | XXXX | XX土 | XX |
| 日柱 | XX(日主) | XX | XXXX | XX木 | — |
| 時柱 | XX | XX | XXXX | XX火 | XX |

### 五行分佈 (含藏幹)
| 五行 | 木 | 火 | 土 | 金 | 水 |
|:----:|:--:|:--:|:--:|:--:|:--:|
| 主氣 | X | X | X | X | X |
| 藏幹 | X | X | X | X | X |

### 紅球排序 Top-12 得分
| 號碼 | 01 | 07 | 14 | ... |
|:----:|:--:|:--:|:--:|:--:|
| 得分 | .xx | .xx | .xx | ... |

### 推薦號碼
- 推薦紅球：XX、XX、XX、XX、XX、XX
- 推薦藍球：XX  (RF=XX, AR=XX)

### 多組預測（5組）
| 組別 | 紅球 | 藍球 | 紅球得分和 |
|:----:|------|:----:|:--:|
| 組1 | ... | XX | X.XX |
| ... | ... | ... | ... |

### 分析說明
- 五行補益及重點關注數字
- 藍球 AR 訊號: 均值迴歸指向 (高於/低於) 均值
- 十神格局分析

### 模型狀態
- v3.0 | 訓練樣本: XX期
- 回測紅球均值: X.XX (隨機期望 1.06)
- 藍球 AR φ: -0.72

⚠️ 純娛樂預測，請理性購彩！

已知侷限性

1. 隨機預測本質: 彩票開獎是完全獨立的隨機事件，任何預測演算法都沒有科學依據的預測能力
2. 資料侷限: 210 期歷史對於 33 維特徵仍然不足 — v3.0 通過 Pointwise 擴充到 6600+ 樣本，緩解了維度詛咒但未消除
3. 排名模型的獨立性假設: 排序模型隱含假設同期的 6 個紅球獨立同分布，實際上它們是聯合抽取的
4. 藍球 AR 訊號: 藍球 r=-0.72 的自相關是唯一有統計意義的訊號，但 (a) 可能是小樣本假象 (b) 均值迴歸 ≠ 可預測到具體號碼 (c) 搖獎機物理特性可能隨時間變化
5. 過擬合風險: 特徵增多 + 樣本有限 = 模型可能學到大量統計噪聲，回測表現可能隨新資料顯著波動

免責宣告

本skill僅供娛樂，不構成任何投注建議。彩票是純隨機事件，任何預測都沒有科學依據，請勿沉迷。

⚠️ 重要提醒: 機器學習預測並不比隨機猜測更準確，它只是從歷史資料中學習了一些統計噪聲。請務必理性購彩，量力而行！

這個預測工具內容有趣，融合了傳統文化元素，介紹詳細完整，包含計算規則和示例展示。不過目前只是文件形式，沒有實際執行能力，使用者只能看到設計思路，還不能真正使用。建議等待有程式碼支援的版本。另外這只是娛樂性質的工具，請勿當真。