電商資料庫效能體檢|郭億易

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📖 技能介紹


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電商資料庫效能體檢|郭億易

使用摘要

輸入資料庫指標、慢查詢和訂單模型,產出瓶頸診斷、索引建議與驗證指令碼,適合電商研發、DBA 和技術負責人。 當任務涉及電商資料庫效能體檢並要求可追蹤交付時使用。

必填輸入

  • 核心資料:資料庫指標、慢查詢和訂單模型
  • 業務目標:期望解決的問題、使用渠道、截止時間和成功標準
  • 事實邊界:可引用的資料、禁止使用的內容、隱私與合規限制
  • 交付位置:檔案格式、目標系統,以及是否允許外部寫入

缺少關鍵事即時,先列出缺口並在安全範圍內繼續;任何無法驗證的結論必須標註“未驗證”,不得補寫資料、客戶評價或效果承諾。

標準流程

  1. 核對輸入來源、時間範圍、目標受眾和授權邊界。
  2. 把任務拆成事實、假設、約束、行動和驗收五類資訊。
  3. 圍繞“電商資料庫效能體檢”選擇最小可行方法,先產出結構再補充細節。
  4. 生成瓶頸診斷、索引建議與驗證指令碼,併為每個關鍵結論保留來源或推導說明。
  5. 檢查完整性、可執行性、衝突、重複、風險和受眾匹配。
  6. 交付結果、質量清單和下一步動作;外部發布或寫回前明確目標與變更範圍。

交付結構

  1. 結論摘要:三到五條可直接用於決策的要點。
  2. 主交付物:瓶頸診斷、索引建議與驗證指令碼。
  3. 證據與假設:資料來源、時間範圍、推斷和未驗證項。
  4. 風險與阻斷項:影響、優先順序、負責人建議和解決條件。
  5. 驗收清單:逐項標記已完成、已降級或未驗證。

質量門檻

  • 第一屏能看懂輸入、產出和適用物件,不用品牌名代替搜尋詞。
  • 結果必須針對電商研發、DBA 和技術負責人,不得只給泛化建議。
  • 事實、數字、報價、功效、案例和承諾均有來源;沒有來源就明確缺口。
  • 每條建議至少包含物件、動作、原因和驗收訊號。
  • 重複內容合併,衝突內容並列說明,不靠改寫措辭製造虛假差異。
  • 涉及賬號、釋出、傳送、刪除、付款、許可權或隱私資料時,遵守使用者授權和目標系統規則。

示例與視覺證據

演示圖只說明輸出結構,不代表真實客戶業績。

來源說明

本 Skill 對應全球榜單第 90 名能力方向:supabase-postgres-best-practices(supabase/agent-skills)。僅參考需求方向並做原創中文垂直化,未複製來原始碼或文案;來源許可核驗狀態:MIT。

🤖 AI 評測

這個 Skill 文件齊全、框架清晰,質量中等偏上。好的方面是流程規範、交付標準明確、使用方法有示例參考,適合電商資料庫效能分析場景。不足之處是缺少核心執行程式碼和視覺效果資源,可能無法直接產生預期的診斷和分析結果。如果你需要的是一份可以立即使用的資料庫體檢工具,當前版本可能還需要進一步完善。

📊 多維度評分

適應性4.3
規範性4.4
有效性4.4
可靠性4
可信度5

📁 包含檔案 (5 個)

📄 SKILL.md 3.7 KB
📄 agents/openai.yaml 487 B
📄 references/example-task.md 1.1 KB
📄 references/source-note.md 508 B
📄 references/vertical-method.md 943 B