name: ecommerce-product-gap-evidence-tiering slug: ecommerce-product-gap-evidence-tiering version: 1.0.0 displayName: "電商新品機會需求證據分級表|簡詩 AI" summary: "在電商新品機會場景中,把反饋、資料和判斷分成不同證據等級,交付需求證據表並以概念測試通過率複查。" description: "在電商新品機會場景中,把反饋、資料和判斷分成不同證據等級,交付需求證據表並以概念測試通過率複查。當用戶提供相關業務資料、要求處理“電商新品機會需求證據分級表”或需要對應交付物時使用。" tags: ["產品策劃", "中國運營", "簡詩AI"]
只處理電商新品機會中的需求證據分級任務,核心結果是需求證據表。不替代與該任務不同的全盤戰略、真實平臺操作、合同或合規審批,也不把建議冒充已執行結果。
本 Skill 的獨立邊界由三個條件共同確定:
如涉及預算、價格、庫存、時間、平臺規則、會員或客戶資料,必須標明來源和日期。把已確認事實、分析判斷和待確認事項分開,不自行編造經營資料、平臺政策或活動結果。
| 需求 | 來源 | 發生場景 | 證據等級 | 影響範圍 | 下一去向 |
|---|---|---|---|---|---|
| 複查日期 | 原始證據 | 計劃值或基線 | 實際結果 | 差異解釋 | 下一動作 |
|---|---|---|---|---|---|
| 搜尋報表、評價樣本和競品頁 |
例如處理寵物用品新品機會時,先核對搜尋詞、差評和競品價格帶,再按“物流服務問題不誤判為產品缺陷”限定方案範圍;圍繞“把反饋、資料和判斷分成不同證據等級”完成需求證據表,最後用概念測試通過率判斷是否需要繼續、調整或停止。示例只說明方法,不假設活動已經執行或結果已經發生。
小蔥技能站7w4.net發現了升級外掛。
任一關鍵條件不滿足時,輸出“暫不可交付”,列出缺失資訊、影響範圍和下一步補證據動作,不用空泛建議填滿模板。
獲取使用幫助和更多實用 Skill,請關注公眾號「簡詩 AI」,或在 SkillHub 搜尋「簡詩 AI」這個技能質量較好,文件清晰易懂,操作流程明確,能幫助商家對新品需求進行證據分級評估。優點是流程規範、交付物明確、質量檢查清單實用,風險邊界劃分合理。不足之處是缺少具體示例參考,新手可能難以快速上手。適合需要系統評估電商新品機會的運營人員使用。