name: doc-proofread agent_created: true description: 審校通 — 多格式文件審校工具，支援 PDF、Word(.docx)、純文本(.txt/.md) 三種格式的只讀校對。四層遞進檢查（文字→標點→資料邏輯→風格合規），三種審校模式（客戶資料校驗/自有方案審稿/新聞稿校對）。嚴格只讀安全邊界：不修改原始檔，生成獨立勘誤對照報告，修改前必須經使用者確認，修改後執行自我校驗。適用於校對客戶發來的資料、審閱自己寫的方案文件、新聞稿/公關稿校對、交付前質量檢查。觸發關鍵詞：校稿、校對、審稿、審校、檢查文件、找錯別字、標點檢查、資料溯源、文表一致性、交付前檢查、去AI味、新聞稿校對、通稿校對、審校通、proofread、check document。

審校通（doc-proofread）：多格式文件審校工具

審校通 對中文正式文件進行交付前審校，支援 PDF、Word(.docx)、純文本(.txt/.md) 三種格式。提供三種審校模式：客戶資料校驗、自有方案審稿、新聞稿校對。嚴格執行只讀安全邊界，不修改原始檔，根據問題數量決定輸出方式，修改前必須經使用者確認並執行自我校驗。

安全邊界（鐵律）

以下規則不可違反、不可繞過：

1. 絕不修改原始檔：使用者提供的原始檔案在整個校稿過程中保持只讀。
2. 修改只在副本上進行：如需修改，先複製到工作區臨時目錄，在副本上操作。
3. 輸出為獨立檔案：校對報告、勘誤對照表等輸出檔案與原始檔完全獨立。
4. 不發起網路請求（聯網核驗除外，且僅限公開可查資料，絕不超過 5-10 個關鍵資料點）。
5. 不訪問系統受保護路徑。

支援的檔案型別

審校模式

新聞稿校對模式觸發條件

當滿足以下任一條件時，自動進入新聞稿校對模式：

1. 使用者明確說明文件為新聞稿/通稿/公關稿
2. 檔名包含"新聞""通稿""press""news""pr"等關鍵詞
3. 文件內容出現典型新聞稿特徵：導語式開頭（含5W1H）、倒金字塔結構、引語格式、媒體聯絡人資訊
4. 使用者使用"新聞稿校對""新聞稿稽核"等觸發詞

新聞稿校對模式在原有六類檢查基礎上，額外執行第七類檢查——新聞稿專項檢查，詳見 Step 2。

預設根據文件內容和使用者描述自動判斷模式。使用者可指定模式。

指令碼

7w4.net小蔥技能站，你的AI助手技能庫。

所有指令碼位於 scripts/ 目錄下，均為純本地只讀工具。

指令碼呼叫鏈

# 1. 提取檔案內容
python scripts/extract_text.py input.docx --out /tmp/extracted.json

# 2. 執行所有檢查（預設模式）
python scripts/check_all.py --input /tmp/extracted.json --out /tmp/findings.json

# 2. 執行所有檢查（新聞稿模式——額外執行新聞專項檢查）
python scripts/check_all.py --input /tmp/extracted.json --out /tmp/findings.json --mode news

# 3. 生成 HTML 報告（問題多時）
python scripts/generate_report.py /tmp/findings.json \
    --out /tmp/report.html --source input.docx --chars 50000

# 管道模式（快速檢查）
python scripts/extract_text.py input.txt | python scripts/check_all.py --stdin

參考文件

工作流

Step 1: 識別檔案型別並提取內容

1. 檢查使用者提供的副檔名。
2. 使用 extract_text.py 提取內容為統一 JSON 格式。
3. 如果檔案格式不支援（如 .doc），提示使用者轉換。
4. 讀取提取後的 JSON，瞭解文件結構（段落數、表格數、標題數、字數）。

python scripts/extract_text.py <使用者檔案> --out /tmp/extracted.json

Step 2: 執行統一校對檢查

使用 check_all.py 對提取的內容執行全部六類檢查：

1. 基礎文字檢查：常見錯別字、用詞錯誤、語義重複
2. 標點檢查：全形/半形混用、AI寫作標點失誤、標點疊用、書名號頓號
3. 資料來源檢查：裸資料、模糊歸因、排名/預測缺來源
4. 文表一致性檢查：表內合計、佔比合計、文表交叉對映、跨表同指標
5. 目錄頁碼檢查：章序連續性、目錄欄位失效標記
6. 風格檢查：AI寫作痕跡、口語化表述、表述過滿

python scripts/check_all.py --input /tmp/extracted.json --out /tmp/findings.json

Step 2-N: 新聞稿專項檢查（新聞稿校對模式專用）

當處於新聞稿校對模式時，在上述六類檢查基礎上，必須額外執行第七類檢查：

1. 新聞稿專項檢查（參考 references/news-writing-standards.md）：

AI 在讀取檢查結果後，還需對照 references/news-writing-standards.md 中的"新聞稿專項校對檢查清單"（A-G 七大類）進行人工補充判斷，識別指令碼無法覆蓋的語義級問題。

Step 3: 決定輸出方式

根據問題數量決定輸出方式（詳見 references/proofreading-workflow.md）：

訊息輸出格式（少量問題時）：

## 校稿結果

原始檔：report.docx（87,500 字）
檢查結果：發現 5 個問題（必改 2，建議最佳化 3）

### 必改問題
1. **段 12** | 標點錯誤 | 半形直雙引號 → 改為彎引號 ""
2. **段 34** | 資料缺來源 | "市場份額達18%" → 需補充來源

### 建議最佳化
3. **段 8** | AI寫作痕跡 | "值得注意的是"在本段出現 3 次
4. **段 45** | 語義重複 | "約 10% 左右" → "約"與"左右"重複
5. **段 78** | 口語化 | "搞好" → 建議改為"做好"

---
是否需要我修改？確認後我將在檔案副本上修改，不會動您的原檔案。

Step 4: 詢問使用者是否需要修改

修改前必須詢問使用者，未經確認不得修改任何檔案。

詢問內容： - 列出需要修改的問題清單 - 說明將在檔案副本（非原始檔）上修改 - 請使用者確認哪些問題需要修改（可全部確認或選擇性確認）

Step 5: 在副本上修改（使用者確認後）

1. 複製原始檔到工作區臨時目錄（原始檔保持不變）。
2. 逐條修改使用者確認的問題，不遺漏、不額外修改。
3. 記錄每條修改的"原文 → 修改後"對照。

Step 6: 自我校驗

修改完成後，逐項確認：

• [ ] 修改數量 = 使用者確認的問題數量（不多不少）
• [ ] 每條修改的"原文"與原始檔完全匹配（未篡改原文）
• [ ] 每條修改正確解決了對應問題
• [ ] 未修改任何使用者未確認的內容
• [ ] 修改未引入新的標點/格式錯誤
• [ ] 修改未改變文件原有語義
• [ ] 輸出檔案格式與原始檔一致

Step 7: 輸出結果

輸出三項： 1. 修改後的檔案副本 2. 修改對照表（每條修改的原文 → 修改後） 3. 自我校驗報告（確認修改範圍正確）

問題輸出格式

每條問題使用以下格式：

【#序號】位置：章節/段落
原文："……"
型別：XX | 程度：必改/建議最佳化/待確認
問題：……
改為："……"

壓縮格式（簡單問題）：

【#序號】位置 | 型別 | "原文" -> "修改後" | 必改

快速規則

通用規則

• 中文段落必須使用全形標點（。，、；：！？""''（）《》）
• 破折號用雙字 ——，省略號用雙字 ……
• 百分號範圍重複：15%～30%，不是 15～30%
• 公文文號用六角括號：國發〔2025〕1號
• 圖示題在圖下方，表標題在表上方
• 書名號/引號並列時不加頓號：《規劃》《綱要》
• "其他"不用"其它"；"截至"做介詞，"截止"做動詞
• 章節序號：一、 → （一） → 1. → （1）
• 每個資料點必須有來源（顯名出處/腳註/括注/口徑宣告/測算指向，五者有其一）
• 年份範圍用一字線：2026—2030年
• 修改前必須經使用者確認
• 修改後必須自我校驗

新聞稿專項規則

• 標題 ≤ 25字，不用疑問句/感嘆句/誇張詞彙
• 導語必須涵蓋 5W1H，不與標題重複
• 倒金字塔結構：最重要資訊放開頭
• 使用第三人稱，不用"我院""我部"
• 不用"親自""指示""重要講話""隆重召開"
• 不用"最佳""最好""唯一""頂級"等絕對化表述
• 時間統一用"X月X日"，不用"昨日""近日"
• 引語須註明身份姓名，不用"大家紛紛表示"
• 減少不用倍數（"減少了一半"不寫"減少了一倍"）
• 港澳臺不與國家並列（"內地與香港"，不寫"中港"）
• 訊息稿 ≤ 800字，通稿 ≤ 1200字

依賴安裝

使用前確保 Python 環境已安裝依賴：

pip install python-docx pdfplumber

Windows managed Python 環境：

C:\Users\<username>\.workbuddy\binaries\python\envs\default\Scripts\pip install python-docx pdfplumber

來源整合

本 Skill 整合了以下兩個已有 Skill 的能力並擴充套件：

• plan-proofread v1.0.3：校對規則、檢查指令碼、參考文件
• party-doc-standard v1.0.1：GB/T 9704-2012 國標公文格式規範

擴充套件點：多格式支援（PDF/Word/TXT）、統一檢查指令碼、HTML報告生成、只讀安全邊界、使用者審批流程、自我校驗機制。

這個 Skill 質量不錯，勝在文件體系完整、分類細緻，能覆蓋錯別字、標點、資料來源、AI痕跡等多種問題型別，且嚴格遵守只讀不修改原始檔的安全原則。主要缺點是自動化程度有限，遇到複雜文件還是得靠人工核對。適合對文件質量要求高、願意花時間對照規則檢查的使用者，不適合追求一鍵完成、拿來就用的場景。