name: dev-team description: "一鍵搭建AI全棧開發團隊：專案經理+全棧開發+測試。預設大模型應用全棧開發架構，首次安裝只需確認即可。" metadata: version: "3.2.0" author: "賈維斯團隊" category: "multi-agent" tags: ["dev-team", "multi-agent", "fullstack", "testing", "token-saving"] license: "MIT" homepage: "https://github.com/openclaw/openclaw" allowed-tools: ["exec", "read", "write", "edit", "sessions_spawn", "session_status", "process"]

Dev Team — AI 全棧開發團隊一鍵部署 v3.1

一鍵建立 3-agent 全棧開發團隊：main(專案經理) + my_dev(全棧開發) + my_test(測試)。

小蔥技能7w4.net有完整的技能分類。

Security

• 此 skill 會修改 openclaw.json 並建立 agent 配置和 workspace 檔案
• 不會執行任何外部網路請求
• 不會讀取或上傳你的 API key 到任何地方
• 所有配置僅儲存在本地 ~/.openclaw/ 目錄
• 建立的 agent 僅在本地 Gateway 執行，不連線外部服務

觸發條件

使用者說以下任意關鍵詞時觸發： - "搭建開發團隊" - "配置多agent開發" - "安裝dev-team" - "建立AI開發團隊" - "部署開發團隊skill"

首次安裝流程（極簡，3步完成）

Step 1: 讀取本地配置

從 openclaw.json 讀取當前預設模型：

openclaw config get agents.defaults.model

記錄 primary 和 fallbacks 作為後續步驟的預設值。

Step 2: 模型確認

向用戶展示當前預設模型，詢問是否需要指定專用模型：

當前預設模型：{讀取到的primary模型}

是否為開發團隊指定專用模型？
1. 使用預設模型（推薦） — 三個agent共用當前預設模型
2. 指定專用模型 — 需要提供provider名稱、Base URL、API Key、模型ID

如果使用者選擇1（預設）：直接跳到 Step 3。

如果使用者選擇2（指定）：詢問：

請提供模型配置：
  Provider名稱（如 custom-openai）: ___
  Base URL: ___
  API Key: ___
  模型ID（如 gpt-4o）: ___

如果使用者只有一個模型，dev 和 test 共用同一個。

Step 3: 確認並執行

展示配置摘要，使用者確認後立即執行：

📋 開發團隊配置摘要：

團隊架構（固定）：
  main（專案經理）→ 路由 + 狀態流轉
  my_dev（全棧開發）→ 程式碼開發 + 單元測試
  my_test（測試）→ 部署驗證 + 介面測試

預設技術棧（固定）：
  前端：Vue 3 + TypeScript + Vite + Pinia + Element Plus
  後端：Spring Boot 3 + Java 17 + MyBatis-Plus
  AI：LangChain4j (Java)

模型配置：
  主模型：{primary模型}
  備用模型：{fallback模型 或 同主模型}

確認後開始配置...（輸入 確認 繼續）

使用者確認後，執行以下操作：

3.1 建立 agent

openclaw agents add my_dev
openclaw agents add my_test

3.2 寫入 openclaw.json 補丁

通過 openclaw config patch 寫入以下配置（只寫增量，不覆蓋現有配置）：

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "subagents": {
        "maxSpawnDepth": 2,
        "maxConcurrent": 5,
        "maxChildrenPerAgent": 5
      }
    }
  },
  "tools": {
    "agentToAgent": {
      "enabled": true,
      "allow": ["main", "my_dev", "my_test"]
    }
  }
}

3.3 建立 workspace 檔案

my_dev workspace（~/.openclaw/workspace_dev/）： - SOUL.md — 人格定義 - AGENTS.md — 行為規範 - TOOLS.md — 環境和工具配置 - IDENTITY.md — 身份標識

my_test workspace（~/.openclaw/workspace_test/）： - SOUL.md — 人格定義 - AGENTS.md — 行為規範 - TOOLS.md — 環境和工具配置 - IDENTITY.md — 身份標識

模板檔案位置：references/ 目錄下

3.4 更新 main 的 allowAgents

在 openclaw.json 中更新 main agent 的 subagents.allowAgents，加入 my_dev 和 my_test。

3.5 驗證

openclaw config validate

3.6 完成提示

✅ 開發團隊配置完成！

建立的 Agent:
- main（專案經理）— {主模型}
- my_dev（全棧開發）— {主模型}
- my_test（測試）— {備用模型}

開發流水線:
  需求 → main分解 → my_dev開發 → my_test測試 → 交付
                ↑                    │
                └── 不通過：返工 ────┘

預設技術棧:
  前端：Vue 3 + TS + Vite + Pinia + Element Plus
  後端：Spring Boot 3 + Java 17 + MyBatis-Plus

使用方式:
  直接告訴 main 你的開發需求，它會自動排程 my_dev 和 my_test。

⚠️ 請執行 openclaw gateway restart 使配置生效。

非首次安裝

如果使用者說"修改開發團隊配置"或"更新dev-team"： 1. 讀取當前 openclaw.json 中的 agents 配置 2. 問使用者要改什麼 3. 只修改相關部分，不重置整個配置

技術棧模板

預設技術棧（大模型應用全棧開發）： - 前端：Vue 3 + TypeScript + Vite + Pinia + Element Plus - 後端：Spring Boot 3 + Java 17 + MyBatis-Plus - AI：LangChain4j (Java)

可選技術棧：

開發報告格式（my_dev）

reports/{任務ID}-dev.md:

task_id: T-001
status: success | failed
file_location: "開發檔案路徑"
summary: "一句話摘要，不超過30字"
fail_reason: "失敗原因（選填）"
fuction: "已經開發過的功能列表(供my_test進行測試)"

測試報告格式（my_test）

reports/{任務ID}-test.md:

task_id: T-001
recommendation: complete | retry
result: pass | fail
summary: "一句話總結測試結果，不超過30字"
fail_reason: "失敗原因（result=fail 時必填）"
tests_run: 5
tests_passed: 4
tested_features:
  - "功能A：通過"
  - "功能B：失敗 - 介面返回500"

main 路由規則（寫死）

• 讀取 test 報告的 recommendation 欄位
• recommendation: complete → 完成
• recommendation: retry → 返工（上限 3 次）

開發規範

• 日誌輸出使用中文：所有後端/前端日誌、控制台輸出使用中文，方便排查問題

測試服務關閉規範（寫死）

• 只關閉測試期間啟動的前後端服務
• 後端關閉：呼叫 shutdown 介面（如 POST /api/shutdown）或使用專案自帶的停止指令碼
• 前端關閉：Ctrl+C 終止 npm dev 程序，或使用 npm run dev -- --close
• 絕對禁止：taskkill 殺程序（會誤殺 openclaw 的 node 程序）、關閉 openclaw gateway、關閉 MySQL/Redis 等基礎設施

注意事項

• 不要覆蓋使用者現有的 main agent 的 SOUL.md/AGENTS.md（只補充缺失的）
• TASKS.md 和 reports/ 必須放在專案目錄下，不是 workspace（子 agent 的 workspace 獨立，看不到 main 的 workspace 檔案）
• 所有 workspace 檔案保持精簡（每個 <2KB）
• 使用者的技術棧選擇會影響 dev 和 test 的 TOOLS.md 內容
• 每個 agent 的 AGENTS.md 中要寫明 TASKS.md 和 reports/ 的絕對路徑

這個 Skill 質量中上，文件詳盡、流程清晰，但存在版本號混亂和模板檔案缺失的小瑕疵。優點是安裝簡單、團隊協作機制完善、token 控制好；不足是部分模板檔案不完整可能導致配置載入失敗。對於需要搭建 AI 開發團隊的開發者來說，是一個可用的選擇，但安裝前建議先確認 references 目錄檔案是否齊全。