Database Ops - 資料庫操作

SQLite/MySQL資料庫直接操作，支援查詢/更新/備份 最後更新：2026-04-13

功能概述

• 📊 查詢資料：SQL查詢執行
• 🔧 資料維護：增刪改資料
• 💾 備份恢復：資料庫備份
• 📈 統計分析：資料統計分析

支援的資料庫

SQLite（本地）

路徑：
- data/stock_profiles.db
- data/commodity_options.db
- data/financial_data.db
- lottery_v3.db

MySQL（遠端）

待配置：
- Host: localhost
- Port: 3306

核心命令

1. 查詢

命令：db查詢 [SQL]

示例：
- db查詢 SELECT * FROM stocks LIMIT 10
- db查詢 SELECT code, name FROM stocks WHERE price > 100

2. 統計

命令：db統計 [表名]

示例：
- db統計 stock_profiles
- db統計 odds_history

3. 備份

命令：db備份 [資料庫]

示例：
- db備份 stock_profiles
- db備份 all

4. 表結構

命令：db結構 [表名]

示例：
- db結構 stocks
- db結構 odds_history

常用查詢模板

股票資料

-- 最近採集的股票
SELECT code, name, price, change_pct 
FROM stocks 
ORDER BY update_time DESC LIMIT 10

-- 漲跌幅排行
SELECT code, name, change_pct 
FROM stocks 
ORDER BY change_pct DESC LIMIT 10

競彩資料

-- 最近的推薦
SELECT league, home_team, away_team, prediction, odds 
FROM odds_history 
ORDER BY created_at DESC LIMIT 10

-- 命中率統計
SELECT league, COUNT(*) as total, 
       SUM(CASE WHEN result = 'win' THEN 1 ELSE 0 END) as wins
FROM odds_history GROUP BY league

注意事項

• 寫操作需謹慎，建議先備份
• 敏感資料查詢需脫敏
• 定期備份重要資料
• 大數據量查詢注意效能

Code Implementation

Python實現: database_ops.py

`python from database_ops import DatabaseOps, sqlite_query

建立連線

db = DatabaseOps('data.db')

查詢

results = db.execute('SELECT * FROM stocks LIMIT 10')

插入

db.insert('stocks', {'code': '000001', 'name': 'Test', 'price': 10.0})

批次插入

db.insert_many('stocks', [{'code': '1', 'price': 10}, {'code': '2', 'price': 20}])

統計

count = db.count('stocks') stats = db.stats('stocks')

備份

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backup_path = db.backup('backup.db')

db.close()

快速查詢

results = sqlite_query('data.db', 'SELECT * FROM stocks') `

這個資料庫工具質量中等偏上，功能比較齊全，能滿足基本的 SQLite/MySQL 操作需求。優點是操作簡單、有防注入保護、文件詳細。缺點是部分細節處理不夠完善（如元資訊配置、MySQL功能有bug），實際使用前需要先檢查一下程式碼是否完整。普通使用者如果只是簡單用用應該問題不大，但涉及敏感資料操作時建議謹慎。推薦先備份再使用。